Když má někdo najednou několik chronických onemocnění, standardní léčebné plány již nestačí. Postupy vyvinuté pro léčbu jediné konkrétní nemoci mohou způsobit problémy, pokud jsou použity u lidí s více zdravotními potížemi. Lékaři se tak ocitají mezi kladivem a kovadlinou, protože přílišné zaměření na jeden problém může ve skutečnosti zhoršit jiný. Vezměme si například řízení krevního tlaku. Pokud lékař agresivně snižuje krevní tlak u někoho, kdo trpí současně srdečním selháním a onemocněním ledvin, může tím poškodit funkci ledvin. Podobně doporučení osobě s vysokým krevním tlakem, aby jedla stravu chudou na sodík, je v rozporu s tím, co je zapotřebí u někoho, kdo zároveň trpí těžkým srdečním selháním. Všechny tyto rozpory vedou k vážným problémům a obrovským nákladům. Mluvíme o přibližně 740 tisících dolarů navíc každý rok na jednoho pacienta, pokud lékaři nepůsobí společně, jak uvádí výzkum společnosti Ponemon z minulého roku. Lidé žijící s diabetem a zároveň se srdečním selháním neustále dostávají protichůdné rady ohledně toho, co jíst, nebo které léky užívat, což má za následek častější návštěvy nemocnice. Jaká je tedy odpověď? Zdravotní péče musí přestat vnímat každé onemocnění odděleně a začít myslet na celou osobu, nikoli na jednotlivá onemocnění.
Správa chronických onemocnění již není jen o lékařských faktech. Dnes lékaři při tvorbě plánů péče začínají zkoumat různé druhy informací společně. Sledují, co se děje uvnitř těla pomocí nositelných zařízení, shromažďují údaje o tom, jak lidé ve skutečnosti žijí, a berou v úvahu i otázky jako například, zda někdo dokáže dorazit na schůzky nebo zda má v blízkosti dostatek zdravých potravinových možností. Například kontinuální monitorování glukózy pomáhá odhalit změny hladiny cukru v krvi i tehdy, když pacient není u lékaře. Pohled na denní návyky často ukazuje, proč nemusí být léky užívány pravidelně. A mapy zobrazující umístění obchodů s čerstvými potravinami mohou vysvětlit špatné stravovací návyky mnoha pacientů. Když se všechny tyto prvky spojí, mohou poskytovatelé zdravotní péče dělat chytřejší rozhodnutí. Možná upraví podávání inzulínu na základě nočních směn nebo pomohou najít místní programy, které pomáhají s náklady na léky. Výzkumy ukazují, že tento přístup snižuje počet návštěv pohotovosti o přibližně 30–35 % ve srovnání se standardními univerzálními plány léčby. Uvažování o komplexním obrazu života každého jednotlivce umožňuje lékařským týmům zachytit problémy dříve, než se stanou nouzovými situacemi, místo aby stále jen hašili požáry až po jejich vypuknutí.
Chytré nositelné zařízení, mobilní aplikace a propojené gadgety nyní lidem umožňují sledovat své zdravotní údaje nepřetržitě každý den, čímž se z dosavadních pasivních příjemců péče stávají aktivními účastníky vlastního zdravotního procesu. Tito malí techničtí pomocníci sledují například tepovou frekvenci, hladinu cukru v krvi nebo množství kyslíku proudícího tělem. Například CGM upozorní zvukovým signálem, když u někoho hladina glukózy v krvi příliš stoupne nebo klesne – což může diabetikům zachránit život. Existují také chytré inhalátory, které přesně počítají, kolikrát si pacient podal lék proti astmatu nebo COPD. Když zařízení zaznamená něco podezřelého, například neobvyklý vzorec srdečního rytmu, lidé mohou okamžitě změnit své chování, místo aby čekali do dalšího dne. Lékaři mají přístup k těmto datům na speciálních obrazovkách, kde dokážou rozpoznat vzorce signalizující zhoršení stavu ještě předtím, než dojde ke krizi. Podle výzkumu publikovaného minulý rok v Journal of Medical Internet Research nemocnice zaznamenaly zhruba o polovinu nižší počet opakovaných hospitalizací u chronických onemocnění díky těmto systémům dálkového monitorování. Neustálé sledování zdravotního stavu znamená, že lékaři mohou zasáhnout včas s individuální radou ještě dříve, než se malé problémy promění v vážné nouzové stavy.
AI systémy analyzují různé druhy zdravotních dat pocházejících z nositelných zařízení a zdravotních záznamů, aby zjistily potenciální problémy dlouho předtím, než si lidé začnou uvědomovat, že jsou nemocní. Vezměme například onemocnění jako srdeční selhání nebo COPD. Chytré algoritmy dokáží zachytit malé změny, které většina lidí sami ani nevnímají – například nepatrné výkyvy hmotnosti těla nebo neobvyklé vzorce dýchání, které často předcházejí hospitalizaci. Tyto programy strojového učení vyhodnocují více faktorů dohromady, včetně množství pohybu během dne, spánkových návyků a dodržování předepsané medikace, a vytvářejí personalizované hodnocení rizik. Pokud se něco odchýlí od normálu, například pokles hladiny kyslíku u pacienta s COPD, systém zasílá upozornění poskytovatelům zdravotní péče, aby mohli zasáhnout včas. Výzkum publikovaný vloni v Nature Medicine ukázal, že použití těchto prediktivních nástrojů snížilo počet návštěv pohotovosti téměř o 40 % mezi pacienty trpícími těmito chronickými onemocněními. Dřívější úprava léčby na základě doporučení AI nejen že pomáhá pacientům dosáhnout lepších výsledků, ale také ulehčuje zatíženým zdravotním systémům po celé zemi. To ukazuje, jak cenná technologie může být při řízení dlouhodobých zdravotních problémů, než se z nich stane nouze.
Řešení v oblasti zdraví, která jsou založena na skutečných důkazech, vynikají tím, že ukazují jasné výsledky, které skutečně zlepšují život pacientů. Tradiční metody často nezachycují data dostatečně přesně, ale tyto nové přístupy pečlivě sledují klíčové ukazatele, jako je rychlost uzdravení, menší počet návratů do nemocnice a lepší dlouhodobé zdravotní výsledky podložené studiemi publikovanými v uznávaných odborných časopisech. Analýza rozsáhlých souborů zdravotních dat nám pomáhá zjistit, co funguje ve skutečném světě ve srovnání s výsledky z kontrolovaných experimentů. Zjišťujeme, kde existují rozdíly mezi výsledky z laboratoří a tím, co se skutečně děje, když se léčebné postupy setkají s reálnými pacienty. Na tento problém upozornila Národní akademie medicíny ve své zprávě z roku 2024. Zajímavé je také, že tyto důkazy podložené přístupy šetří peníze. Nemocnice a kliniky, které dodržují ověřené postupy, mohou dosáhnout až o 30 procent vyšší návratnost investic při řízení chronických onemocnění. Zaměření se zároveň na zlepšování zdraví pacientů i na chytřejší provoz vede k trvalým výhodám a posouvá nás blíže k tomu, aby byl pacient na prvním místě ve všem, co děláme.
Správa chronických onemocnění funguje nejlépe, když pacienti vybudují skutečnou sebedůvěru ve schopnost dodržovat zdravé zvyky, i když je situace obtížná. Přesně v takovém případě se hodí motivační přístupy, zejména metody, které rozdělují velké cíle na menší kroky. Vezměme například dodržování léčby. Místo aby se snažili vyřešit vše najednou, může někdo s diabetem začít jednoduše počítáním kroků každý den, než přejde k úpravě stravování. Tento postupný přístup pomáhá lidem cítit se během cesty úspěšnými. Podle údajů CDC z loňského roku asi jedna třetina dospělých Američanů má potíže s porozuměním základním zdravotním informacím. Kvalitní programy tento problém řeší výukou pojmů jednoduchým jazykem a umožňují lidem procvičovat skutečné dovednosti. Když zásahy odpovídají skutečným přáním jednotlivců, výsledky jsou obvykle trvalejší. Někteří lidé reagují lépe na chytré aplikace, které posílají upozornění, jiní nacházejí sílu ve skupinovém prostředí, kde si mohou zkušenosti sdílet. Kombinace všech těchto nápadů zásadně pomáhá. Výzkum publikovaný v Journal of Cardiac Failure ukázal, že pacienti s srdečním selháním, kteří se těchto programů účastnili, měli o 25 % méně zbytečných návštěv nemocnice. O co tu ve skutečnosti jde, je pomoci lidem vyvíjet zvyky na základě skutečné víry ve vlastní schopnosti, nikoli pouze sledovat příkazy lékařů.
Autorské právo © 2025 společnost Shenzhen Sonka Medical Technology Co., Limited - Zásady ochrany osobních údajů