ວິທີການທີ່ເຄື່ອງບໍລິການການສຳຫຼວດສຸຂະພາບ (Health Screening Kiosks) ເຮັດໃຫ້ການດຳເນີນງານຂອງຫ້ອງປິ່ນປົວຜູ້ປ່ວຍຕາມນອກ (OPD) ມີປະສິດທິພາບແລະທັນສະໄໝ

ການຫຼຸດຜ່ອນການບັນທຶກຂໍ້ມູນ: ການເຊື່ອມຕໍ່ເຄື່ອງກາງການສະແກນສຸຂະພາບກັບລະບົບ EMR/EHR

ບັນຫາການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ແຍກສ່ວນກັນໃນລະບົບການດຳເນີນງານຂອງພະແນກຜູ້ປ່ວຍຕາມໄປຕະຫຼອດ (OPD) ແບບດັ້ງເດີມ

ລະບົບການດຳເນີນງານຂອງພະແນກຜູ້ປ່ວຍຕາມໄປຕະຫຼອດ (OPD) ແບບດັ້ງເດີມສ້າງຄວາມອັດຕັກຢືນຜ່ານການບັນທຶກຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົວເອງ. ພະຍາບານເກັບຂໍ້ມູນສັນຍານຊີວະພາບ ແລະ ປະຫວັດຄວາມເຈັບປ່ວຍຂອງຜູ້ປ່ວຍດ້ວຍແບບຟອມເປັນເອກະສານ—ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຊ້າໃນການບັນທຶກຂໍ້ມູນເກີນ 30 ນາທີຕໍ່ຜູ້ປ່ວຍແຕ່ລະຄົນ (Healthcare IT Today, 2022). ພະນັກງານຈຶ່ງຕ້ອງປ້ອນຂໍ້ມູນສອງຄັ້ງ ໂດຍການຖ່າຍເອົາຂໍ້ມູນທີ່ຂຽນດ້ວຍມືເຂົ້າໄປໃນລະບົບບັນທຶກສຸຂະພາບອີເລັກໂທຣິກ (EHR) ເຊິ່ງອັດຕາຂໍ້ຜິດພາດເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 11% ໃນສ່ວນທີ່ສຳຄັນ. ຜູ້ປ່ວຍຕ້ອງຮໍຖ້າເພີ່ມເຕີມໃນເວລາທີ່ພະນັກງານດ້ານການບໍລິຫານຕ້ອງອ່ານບັນທຶກທີ່ອ່ານບໍ່ອອກ ຫຼື ສ່ວນທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ—ເຮັດໃຫ້ທັງປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຫຼຸດຕໍ່າລົງ.

ວິທີການທີ່ຊອບແວເຄື່ອງກາງການສະແກນສຸຂະພາບທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ HL7/FHIR ເຮັດໃຫ້ການຊື່ອມຕໍ່ແບບທັນທີ ແລະ ມີທິດທາງສອງດ້ານ

ລະບົບເຄື່ອງທີ່ໃຊ້ສຳຫຼັບການປະເມີນສຸຂະພາບທີ່ທັນສະໄໝ ຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມບໍ່ຕໍ່ເນື່ອງຜ່ານຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ກັນໄດ້ຕາມມາດຕະຖານ: ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ HL7 ແລະ API RESTful ທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ກັບ FHIR ສະຫຼຸບໃຫ້ການຊື່ມສົມຢ່າງລຽບລ້ອຍ ແລະ ມີທິດທາງສອງທາງກັບລະບົບ EHR ຂອງໂຮງໝໍ ໃນເວລາທີ່ຜູ້ປ່ວຍຢືນຢັນຕົວຕົນ.

ຂະບວນການເຮັດວຽກດຳເນີນງານເປັນວົງຈອນປິດ:

1. ຜູ້ປ່ວຍປ້ອນຂໍ້ມູນດ້ານປະຊາກອນ ແລະ ເຕີມແບບຟອມຄຳຖາມກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ເຄື່ອງການ
2. ອຸປະກອນທາງການແພດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນໄດ້ຈະບັນທຶກຂໍ້ມູນສຸຂະພາບພື້ນຖານ (ເຊັ່ນ: ຄວາມດັນເລືອດ, ອັດຕາການອົກຊີເຈັນໃນເລືອດ, ອຸນຫະພູມຮ່າງກາຍ)
3. ຂໍ້ມູນທີ່ຈັດລະບົບໄວ້ແລ້ວຖືກສົ່ງໂດຍກົງໄປຍັງລະບົບ EHR—ແລະ ພ້ອມກັນນີ້ກໍຖືກສະແດງໃນຈຸດເຂົ້າເຖິງຂອງພະຍາບານ
4. ທີມງານດ້ານການແພດທົບທວນຂໍ້ມູນທີ່ມີມາດຕະຖານ ແລະ ມີຄວາມທັນເວລາທັນທີທີ່ຜູ້ປ່ວຍເຂົ້າມາເຖິງ

ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີບຸກຄົນທີ່ເປັນຕົວແທນໃນການລ້ອກຂໍ້ມູນ ແລະ ແທນທີ່ຈະໃຊ້ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແບບຈັດເປັນຊຸດທີ່ຊ້າເຊົ້າ ເປັນການໃຊ້ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ເກີດຂຶ້ນຈິງໃນເວລາຈິງ ແລະ ສາມາດຕິດຕາມການເຮັດວຽກໄດ້.

ຫຼັກຖານທີ່ສະແດງເຖິງຜົນກະທົບ: ການຫຼຸດລົງ 78% ຂອງເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການບັນທຶກຂໍ້ມູນໃນເຄື່ອງທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບ EHR ຂອງເຄືອຂ່າຍໂຮງໝໍຊັ້ນນຳຂອງປະເທດ

ການວິເຄາະຫຼາຍຈຸດໃນໂຮງໝໍຂັ້ນສູງຂອງປະເທດອິນເດຍ (2023) ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງທີ່ວັດແທກໄດ້ຫຼັງຈາກນຳເຄື່ອງການເຂົ້າໄປໃຊ້ງານໃນ 12 ຫ້ອງການຜູ້ປ່ວຍທີ່ບໍ່ຕ້ອງເຂົ້າປະຈຳໂຮງໝໍ (OPD)

ຄວາມໄວຂອງການເຄື່ອນໄຫວຂອງຜູ້ປ່ວຍເພີ່ມຂຶ້ນ 40% ເປັນຄ່າກາງ, ຄວາມຕ້ອງການບຸກຄາການດ້ານການບໍລິຫານຫຼຸດລົງ 32%, ແລະ ການຫຼັງຊ້າໃນການບັນທຶກຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນຫຼຸດລົງຈາກເປັນຊົ່ວໂມງເປັນເປັນນາທີ—ເປັນການຢືນຢັນວ່າການບູລະນາການລະຫວ່າງເຄື່ອງການຕູ້ຂໍ້ມູນ (Kiosk) ແລະ ລະບົບບັນທຶກສຸຂະພາບເອເລັກໂຕຣນິກ (EHR) ແມ່ນເປັນຕົວເຮັງທີ່ເຮັດໃຫ້ການບັນທຶກຂໍ້ມູນໃນຫ້ອງປິ່ນປົວຜູ້ປ່ວຍຕາມແນວຕັ້ງ (OPD) ເກີດຂື້ນຢ່າງລຽບງ່າຍ ແລະ ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ.

ການອັດຕະໂນມັດການຈັດລະດັບຄວາມຮຸນແຮງຂອງການເຈັບປ່ວຍ ແລະ ການຮັບເຂົ້າດ້ວຍເຄື່ອງການຕູ້ຂໍ້ມູນການສຳຫຼວດສຸຂະພາບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາຈຳລອງ (AI)

ການຫຼຸດຜ່ອນພາລະບຸກຄາການ: ຈາກການຈັດລະດັບຄວາມຮຸນແຮງຂອງການເຈັບປ່ວຍແບບທຳມະດາ ໄປເປັນການຮັບເຂົ້າແບບດິຈິຕອນທີ່ມີຄວາມເປັນລະບົບ

ການຈັດລະດັບຄວາມສຳຄັນດ້ວຍຕົວເອງເຮັດໃຫ້ພະຍາບານຕ້ອງເກັບຂໍ້ມູນ, ຂຽນ, ແລະ ປ້ອນລາຍລະອຽດຂອງຜູ້ປ່ວຍຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳເລື້ອມ—ເຮັດໃຫ້ຄວາມສົນໃຈດ້ານການປະເມີນຜົນ ແລະ ການໃຫ້ຄຳແນະນຳດ້ານສຸຂະພາບຫັນໄປ. ເຄື່ອງທີ່ໃຊ້ສຳຫຼັບການຄັດກຣອງສຸຂະພາບເຮັດໃຫ້ການເຮັດຊ້ຳນີ້ຫຼຸດລົງໂດຍການບັນທຶກ ແລະ ຈັດລະບົບຂໍ້ມູນການຮັບເຂົ້າທັງໝົດໃນເວລາຕິດຕໍ່ຄັ້ງທຳອິດ: ຮູບແບບການໃສ່ຂໍ້ມູນຜ່ານໜ້າຈໍສຳຜັດ, ຂໍ້ມູນປະຊາກອນທີ່ຖືກປ້ອນອັດຕະໂນມັດ, ແລະ ການຢືນຢັນຕົວຕົນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນຢ່າງເປັນລະບົບ ໄດ້ແທນທີ່ການບັນທຶກດ້ວຍເຈ້າໆ ແລະ ການກົດຄີບອດຊ້ຳເລື້ອມ. ຜົນທີ່ໄດ້ຮັບແມ່ນການຮັບເຂົ້າທີ່ໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີຄວາມເປັນເອກະພາບຫຼາຍຂຶ້ນ—ແລະ ເວລາທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງທີ່ຖືກນຳກັບຄືນມາສຳລັບການເຮັດວຽກດ້ານສຸຂະພາບທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງ.

ການແຜນທີ່ອາການດ້ວຍ NLP ໄປສູ່ລະຫັດ ICD-10 ແລະ ວິທີການກຳນົດຄວາມເປັນເຫດດ່ວນດ້ານສຸຂະພາບ

ເຄື່ອງທີ່ໃຊ້ປັນຍາຈິນຕະນາການ (AI) ໃນຮູບແບບເຄື່ອງສະແດງຂໍ້ມູນ (kiosks) ໃຊ້ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP) ເພື່ອຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນອາການທີ່ປ້ອນເຂົ້າໄປຢ່າງເສລີ (ຕົວຢ່າງ: “ຄວາມເຈັບເໝືອນຫຼັງຈາກເຈັບເໝືອນເປັນເນື້ອເປື່ອຍ”, “ເວີລົມເມື່ອຢືນ”) ແລະ ຈັບຄູ່ກັບລະຫັດ ICD-10 ທີ່ມາດຕະຖານ ແລະ ຂະບວນການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນທີ່ອີງໃສ່ຫຼັກຖານທາງວິທະຍາສາດໃນເວລາຈິງ. ສິ່ງນີ້ຮັບປະກັນການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນທີ່ເປັນວັດຖຸ (objective), ສາມາດທົດສອບຄືນໄດ້ (reproducible) — ໂດຍບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງໃດທີ່ເກີດຈາກປະສົບການ ຫຼື ຄວາມເໝືອຍລ້າຂອງບຸກຄະລາກອນ. ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຈັບຄູ່ແລ້ວຈະຖືກສົ່ງໂອນໂດຍອັດຕະໂນມັດເຂົ້າໄປໃນລະບົບບັນທຶກສຸຂະພາບອີເລັກໂຕຣນິກ (EMR), ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄະດີທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການດູແລທັນທີເຫັນໄດ້ທັນທີສຳລັບທີມງານດ້ານສຸຂະພາບ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນການຮູ້ທັນເວລາຂອງສະພາບການທີ່ຕ້ອງການການດູແລທັນທີ, ຄວາມປອດໄພທີ່ດີຂຶ້ນ, ແລະ ການຈັດສົ່ງຊັບພະຍາກອນທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ປ່ວຍຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການເຄື່ອນໄຫວຂອງຜູ້ປ່ວຍ ແລະ ລົດເວລາລໍຖ້າດ້ວຍການຕິດຕັ້ງເຄື່ອງສະແດງຂໍ້ມູນການຄັດກຣອງສຸຂະພາບຢ່າງມີຢຸດທະສາດ

ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ວັດແທກໄດ້: ລົດເວລາລໍຖ້າໃນການປິ່ນປົວຜູ້ປ່ວຍທີ່ບໍ່ເຂົ້າປະຈຳເຕັງ (OPD) ເຖິງ 40% ຫຼື ຫຼາຍກວ່ານັ້ນ ໃນໂຮງໝໍຂັ້ນສູງຂອງອິນເດຍ (NITI Aayog, 2023)

ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢ່າງເປັນຍຸດທະສາດຂອງເຄື່ອງມືການຄັດເລືອກສຸຂະພາບ (health screening kiosks) ແມ່ນມຸ່ງເນັ້ນໄປທີ່ບັນຫາທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນທີ່ສຸດຂອງຜູ້ປ່ວຍ: ເວລາທີ່ຕ້ອງລໍຖ້າຢູ່ເປັນເວລາດົນ. ອີງຕາມການປະເມີນຜົນຂອງ NITI Aayog ປີ 2023, ສາຍສຸຂະພາບຂັ້ນທີສາມໃນອິນເດຍທີ່ນຳເອົາເຄື່ອງມືການຄັດເລືອກສຸຂະພາບເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການຮັບປະກົວດຜູ້ປ່ວຍໄດ້ບັນລຸການຫຼຸດລົງຂອງເວລາລໍຖ້າໃນຫ້ອງຮັບປະກົວດ (OPD) ເຖິງ 40% ເປັນເວລາສະເລ່ຍ. ສິ່ງນີ້ເກີດຂື້ນຈາກການຖ່າຍໂອນບັນດາວຽກທີ່ເກີດຂື້ນຊ້ຳໆ ແລະ ຕ້ອງເຮັດຢູ່ທີ່ເຄື່ອງຮັບປະກົວດ (front-desk) – ການລົງທະບຽນ, ການຢືນຢັນຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະ ການເກັບຂໍ້ມູນສຸຂະພາບເບື້ອງຕົ້ນ – ເຮັດໃຫ້ຜູ້ປ່ວຍເຂົ້າສູ່ຂະບວນການດູແລສຸຂະພາບໄດ້ທັນທີທີ່ມີການປະເມີນເບື້ອງຕົ້ນແລ້ວ. ຜົນທີ່ໄດ້ຮັບແມ່ນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ລຽບງ່າຍຂື້ນ, ການຈໍາກັດການເຄື່ອນໄຫວທີ່ເຄື່ອງຮັບປະກົວດຫຼຸດລົງ, ແລະ ປະສົບການທີ່ເຮັດໃຫ້ຜູ້ປ່ວຍຮູ້ສຶກເຄີຍງ່າຍຂື້ນ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຕໍ່ລະບົບເຂັ້ມແຂງຂື້ນ.

ຍຸດທະສາດການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕາມເຂດ: ການຈັດເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງເຄື່ອງມືການກວດກ່ອນເຂົ້າຮັບບໍລິການ, ເຄື່ອງວັດແທກສັນຍານຊີວະພາບ, ແລະ ເຄື່ອງຈັດລຳດັບຄວາມຮຸນແຮງ (triage kiosks) ກັບເວລານັດໝາຍ

ຜົນກະທົບທີ່ດີທີ່ສຸດເກີດຂື້ນຈາກການຈັດເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງໜ້າທີ່ຂອງເຄື່ອງມືກັບການເຄື່ອນໄຫວທາງດ້ານຮ່າງກາຍ ແລະ ເວລາຂອງຜູ້ປ່ວຍ. ຮູບແບບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕາມເຂດສາມເຂດ (three-zone model) ແມ່ນມີປະສິດທິຜົນທີ່ສຸດ:

• ເຂດການກວດກ່ອນເຂົ້າຮັບບໍລິການ (ເຄື່ອງຢູ່ໃກ້ກັບທາງເຂົ້າ): ຈັດການການຢືນຢັນການນັດພົບ, ການຢືນຢັນສິດທິໃນການຮັບປະກັນສຸຂະພາບ, ແລະ ການຍິນຍອມດິຈິຕອລ໌—ເກັບຂໍ້ມູນກ່ອນທີ່ຜູ້ປ່ວຍຈະເຂົ້າໄປໃນເຂດລໍຖ້າ
• ເຂດວັດແທກສັນຍານຊີວະພາບ (ຢູ່ຕິດກັບເຂດພະຍາບານ): ຕິດຕັ້ງເຄື່ອງກວດສຸຂະພາບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ອຸປະກອນທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກ FDA ເພື່ອວັດແທກຄວາມດັນເລືອດ, ອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈ, ອຸນຫະພູມ, ແລະ ນ້ຳໜັກ ອັດຕະໂນມັດ—ເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບ EHR ໂດຍກົງ
• ເຂດຈັດລຽງຄວາມຮຸນແຮງ (ກ່ອນເຂົ້າຫ້ອງປຶກສາ): ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈດ້ານການແພດ ເພື່ອຈັດສົ່ງຜູ້ປ່ວຍຕາມລະດັບຄວາມຮຸນແຮງ ແລະ ຊ່ວງສາຂາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ—ສົ່ງການເຕືອນທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນເວລາຈິງໄປຍັງແຜງຄວບຄຸມຂອງແພດ

ການເຊື່ອມຕໍ່ແຕ່ລະເຂດເຂົ້າກັບເວລານັດພົບທີ່ຖືກຈັດລາຍການໄວ້ຢ່າງເປັນລະບົບ ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການທີ່ເກີດຂຶ້ນພ້ອມກັນ, ປ້ອງກັນບັນຫາຄວາມໜາແໜ້ນໃນເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງສຸດ, ແລະ ຫຼຸດເວລາທີ່ບໍ່ມີການໃຊ້ງານ—ເຮັດໃຫ້ເກີດການປັບປຸງທີ່ເປັນລະບົບ, ມີຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍຂະໜາດໄດ້, ແລະ ມີປະສິດທິຜົນໃນດັດຊະນີເວລາລໍຖ້າ ແລະ ການນຳໃຊ້ບຸກຄະລາກອນ

FAQs

ຈຸດປະສົງຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ເຄື່ອງກວດສຸຂະພາບອັດຕະໂນມັດເຂົ້າກັບລະບົບ EMR/EHR ແມ່ນຫຍັງ?

ການເຊື່ອມຕໍ່ນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຮັດໃຫ້ການເກັບຂໍ້ມູນຜູ້ປ່ວຍເປັນໄປຢ່າງລຽບງ່າຍ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຊ້າທີ່ເກີດຈາກການປ້ອນຂໍ້ມູນດ້ວຍມື, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິຜົນຂອງການເຮັດວຽກ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນໃນພາກສ່ວນການຮັກສາຜູ້ປ່ວຍທີ່ບໍ່ເຂົ້າປະຈຳ

ເຄື່ອງຕູ້ຂາຍອັດຕະໂນມັດຊ່ວຍຫຼຸດບັນຫາການບໍລິຫານຈັດການໄດ້ແນວໃດ?

ເຄື່ອງຕູ້ຂາຍອັດຕະໂນມັດເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຮັບຂໍ້ມູນເປັນອັດຕະໂນມັດ ໂດຍການເກັບ, ຢືນຢັນ ແລະ ຈັດລຽງຂໍ້ມູນຜູ້ປ່ວຍໃນເວລາຕິດຕໍ່ຄັ້ງທຳອິດ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດການເຮັດວຽກດ້ວຍມືທີ່ຊ້ຳຊ້ອນ ແລະ ເປີດເວລາໃຫ້ບຸກຄະລາກອນສາມາດເຮັດວຽກທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງດ້ານການດູແລສຸຂະພາບ.

NLP ເຮັດຫນ້າທີ່ຫຍັງໃນການຈັດລຽງຄວາມຮຸນແຮງຂອງຜູ້ປ່ວຍຜ່ານເຄື່ອງຕູ້ຂາຍ?

NLP ຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້ເຖິງອາການທີ່ຜູ້ປ່ວຍໃສ່ເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງຕູ້ ແລະ ຈັບຄູ່ກັບລະຫັດ ICD-10 ແລະ ຂະບວນການຈັດລຽງຄວາມຮຸນແຮງ ເພື່ອຮັບປະກັນການຈັດລຽງທີ່ເປັນເອກະພາບ ແລະ ຈັດລຽງຄວາມຮຸນແຮງທີ່ສູງທີ່ສຸດໃຫ້ໄດ້ຮັບການດູແລທີ່ທັນທີ.

ຂໍ້ດີຂອງການຕິດຕັ້ງເຄື່ອງຕູ້ຂາຍຕາມເຂດເປັນແນວໃດ?

ການຕິດຕັ້ງຕາມເຂດເຮັດໃຫ້ຫນ້າທີ່ຂອງເຄື່ອງຕູ້ຂາຍສອດຄ່ອງກັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງຜູ້ປ່ວຍ ເພື່ອຫຼຸດເວລາລໍຖ້າ ປ້ອງກັນບັນຫາຄວາມອັດຕັນ ແລະ ສົ່ງເສີມການນຳໃຊ້ບຸກຄະລາກອນໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດໃນຂະບວນການຈົດທະບຽນ ການວັດແທກສັນຍານຊີບົວ ແລະ ການຈັດລຽງຄວາມຮຸນແຮງ.

ຫຼັກຖານໃດທີ່ສະໜັບສະໜູນປະສິດທິຜົນຂອງເຄື່ອງຕູ້ການສຳຫຼວດສຸຂະພາບ?

ການສຶກສາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການປະເມີນຜົນຂອງ NITI Aayog ປີ 2023 ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນການຫຼຸດລົງຢ່າງມີນັກຂອງເວລາລໍຖ້າໃນຫ້ອງຮັບປະສົບຜູ້ປ່ວຍຕາມນອກ (OPD) ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການບັນທຶກຂໍ້ມູນ ແລະ ອັດຕາຂໍ້ຜິດພາດ ເຊິ່ງຢືນຢັນປະໂຫຍດຂອງການບູລະນາການເຄື່ອງຕູ້ຂາຍ.