Inbody ဇီဝလျှပ်ကူးမှု ခြုံင်းနှိုင်းခြင်း (Bioelectrical Impedance) — သိထားရန်အချက်များ

InBody ၏ အဆင့်မြင့် BIA နည်းပညာသည် တိကျမှုကို မည်သို့ မြင့်တင်ပေးသနည်း

၈-မျက်နှာပါ ထိတ်ခါမှု အီလက်ထရုဒ်များသည် လက်နှစ်ဖက်ကြား ခန့်မှန်းခြင်း အမှားအမှင်ကို ဖျောက်ပေးသည်

အများစုသော ရိုးရာ BIA ကိရိယာများသည် လက်မှ လက်သို့ လျှပ်စီးကို ဖောက်သည့်နည်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ထိုသို့သော အကောင်းဆုံး အထိအတွေ့များသာ အသုံးပြု၍ ခန္တာကိုယ်အားလုံး၏ ဖွဲ့စည်းမှုကို ခန့်မှန်းရာတွင် အမှားအမှင်များ ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပါသည်။ InBody သည် လက်နှစ်ဖက်၊ ခြေနှစ်ဖက်နှင့် ကိုယ်လုံးအစိတ်အပိုင်းများကို သီးခြားခန့်မှန်းရန် ရှိသော အိုက်စ်ပွိုင်းန် (eight-point) အီလက်ထရုံဒ်စနစ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကွဲပြားသော ချဉ်းကပ်မှုကို အသုံးပြုပါသည်။ ဤအပိုင်းအစိတ်စနစ်သည် ခန္တာကိုယ်၏ အစိတ်အပိုင်းများစွာတွင် ကြွက်သားအမေးအတိုင်းအတာများ နှင့် ရေဓာတ်အဆင့်များတွင် ကွဲပြားမှုများကို ဖမ်းယူနိုင်ပါသည်။ သို့သော် စံနှုန်းအတိုင်း အသုံးပြုသော နည်းလမ်းများသည် ဤအချက်များကို စံနှုန်းအတိုင်း ခန့်မှန်းရန် လိုအပ်သောကြောင့် ဖမ်းယူနိုင်ခြင်းမရှိပါ။ လွန်ခဲ့သောနှစ်က Clinical Nutrition ဂျာနယ်တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သည့် သုတေသနများအရ ဤကဲ့သို့သော တိကျသော တိုင်းတာမှုများသည် ပုံမှန် လက်ကိုင်ကိရိယာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အမှားအမှင်များကို ၅ ရှုံးနေသည့် ခန္တာကိုယ်အမျိုးအစားများ သို့မဟုတ် ရေဓာတ်အချိန်ညှိမှု ပုံမှန်မဟုတ်သည့် လူများတွင် အထူးသော သိသာထင်ရှားမှုရှိပါသည်။ ဤတိကျမှု မြင့်မှုကြောင့် ကျန်းမာရေးနှင့် ကာယလေ့ကျင်မှု ပညာရှင်များသည် ကြွက်သားဖွံ့ဖေါ်ရေး သို့မဟုတ် အဆီလျော့နည်းမှုတွင် ဖြစ်ပေါ်သည့် ပြောင်းလဲမှုများကို အချိန်ကာလအတိုင်းအတာတွင် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရစွာ ခြေရာခံနိုင်ပါသည်။

များပေါင်းစုံသော ကြိမ်နှန်းများရှိသော BIA (၁ kHz–၁ MHz) ဖြင့် ဆဲလ်အတွင်းရေနှင့် ဆဲလ်အပြင်ရေ အတိအကျခွဲခြားနိုင်ခြင်း

အများစုသော တစ်ကြိမ်တည်းသော ကြိမ်နှန်း BIA ကိရိယာများသည် ၅၀ kHz အနီးတွင် အလုပ်လုပ်ပြီး ခန္တာကိုယ်တွင်းရေစုစုပေါင်းပမာဏကို ဂဏန်းတစ်လုံးသာ ပေးပေးပါသည်။ သို့သော် ၎င်းတို့သည် ဆဲလ်အတွင်းနှင့် ဆဲလ်အပြင်တွင် ဘာတွေဖြစ်ပေါ်နေသည်ကို အသေးစိတ်မော်ဖော်ပေးနိုင်ခြင်းမရှိပါ။ ထို့ကြောင့် InBody ၏ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ထင်ရှားစေပါသည်။ ၎င်းတို့၏ အများစုဖြစ်သော မှုန်းကွဲမှုနည်းပညာသည် အသီးအသီးသော အသားစုများသည် မတူညီသော မှုန်းကွဲမှုများတွင် လျှပ်စစ်ဓာတ်ကို မည်သို့ ပိုမိုကောင်းမော်စေသည်ကို အသုံးချပါသည်။ ၁ မှ ၅၀ kHz အထိ နိမ့်သော မှုန်းကွဲမှုများသည် ဆဲလ်များအပြင်ဘက်ရှိ အရည်များကို အဓိကအားဖြင့် စစ်ဆေးပါသည်။ ထို့အတူ ၁၀၀ kHz မှ ၁ MHz အထိ မြင့်မှုန်းကွဲမှုများသည် ဆဲလ်အမျှင်အတွင်းသို့ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်ပြီး ဆဲလ်အတွင်းရှိ အခြေအနေများကို စစ်ဆေးပါသည်။ ဤသို့သော အတွင်းနှင့် အပြင်နှစ်ဖက်စလုံးကို မြင်နိုင်သည့် စွမ်းရည်သည် ဆဲလ်များ၏ စုံလင်မှုအကြောင်း ဆရာဝန်များနှင့် ကျန်းမာရေးနှင့် ကာယလေ့ကျင့်ရေး ပညာရှင်များအား အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ပေးစေပါသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်တွင် Scientific Reports တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သည့် သုတေသနအရ ဤမှုန်းကွဲမှုများစုံသော စနစ်များသည် ရိုးရာ ဓာတ်ခွဲခန်းနည်းလမ်းများနှင့် အလွန်နီးစပ်စွာ ကိုက်ညီပါသည်။ အရည်အများအပြားကို စုံစမ်းသောအခါ ၉၈% အထိ တိကျမှုရှိပါသည်။ အထူးစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကား ဤစနစ်များသည် အရောင်ရှိခြင်း (သို့) ရေချို့တဲ့ခြင်းကဲ့သို့သော ပြဿနာများကို မှုန်းကွဲမှုတစ်မျှင်သာ ရှိသည့် စနစ်များထက် သုံးဆပိုမိုမော်ကြားစေပါသည်။ ထို့ကြောင့် အစောပိုင်းရှာဖွေမှုနှင့် ကုသမှုအစီအစဥ်ချမှုတွင် အရေးကြီးသော အကျိုးကျေးဇူးများ ရှိပါသည်။

အပိုင်းအစအလိုက် စုံစမ်းခြင်း – လက်နှင့် ခါးပတ်၊ ခြေနှင့် ကိုယ်ထည်တို့ကို သီးခြားစုံစမ်းခြင်းသည် ဆေးပညာဆိုင်ရာ အသိအမြင်ကို မည်သို့ မြင့်တင်ပေးသည်ကို ရှင်းလင်းခြင်း

စံသတ်မှတ်ထားသော ကိုယ်ခန္ဓာအပြည့်အဝ BIA စမ်းသပ်မှုများသည် ကိုယ်ခန္ဓာ၏ သီးခြားနေရာများတွင် ဖြစ်ပေါ်နေသည့် အခြေအနေများကို မကြာခဏ လွင်သွားတတ်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် InBody ၏ ခွဲခြားသုံးသပ်မှု (segmental analysis) နည်းလမ်းသည် အထူးသဖြင့် ထင်ရှားပါသည်။ ဆေးမှုမှုပညာရှင်များသည် လက်တစ်ဖက်၊ ခြေထောက်တစ်ဖက်နှင့် ကိုယ်ထည်ကို သီးခြားသုံးသပ်ပါက အခြားနည်းဖြင့် မမြင်ရနိုင်သည့် ပြဿနာများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ဥပမါ- လက်တစ်ဖက်တွင် ကြွက်သားအုံးမှု မတေးမျှမှုရှိခြင်း သို့မဟုတ် ခြေထောက်တစ်ဖက်တွင် အရည်များ စုပုံနေခြင်းကဲ့သို့သည့် အခြေအနေများကို စဉ်းစားကြည့်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ခြေထောက်နှစ်ဖက်ကြား ရေပါဝင်မှု ၁၀% ခြားနားမှုသည် လီမ်ဖီဒီမာ (lymphedema) ဖြစ်ပေါ်လာရန် အစောပိုင်း သတိပေးသော လက္ခဏာဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ဖူးပါသည်။ ထို့အပြင် BMI စံသတ်မှတ်ချက်ဖြင့် မပေါ်လွင်သည့် အလယ်ပိုင်းတွင် အဆီအပိုများ စုပုံနေခြင်းသည် လွန်စွာအရေးကြီးသည့် ဇီဝကမ္မဖြစ်ပေါ်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ညွှန်ပေးနိုင်ပါသည်။ အထူးသဖြင့် မော်လ်ဒီမီယာ (metabolic) ပြဿနာများကို လျစ်လျူရှုမှုမှု မပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်တွင် Journal of Aging Research ဂျာနယ်တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သည့် သုတေသနအရ ဤအသေးစိတ်တွက်ချက်မှုများသည် ပြန်လည်ထူထောင်ရေး အကဲဖြတ်မှုများအတွင်း စာကြေးပိုင်း (sarcopenia) ကဲ့သို့သည့် အခြေအနေများကို ရှာဖွေဖေါ်ထုတ်နိုင်မှုနှုန်းကို ၁၅% ခန့် မြင့်တက်စေကြောင်း ဖော်ပြထားပါသည်။ အမှန်တကယ်အားဖြင့် ကုသမှုအစီအစဥ်များသည် မပြည့်စုံသည့် အချက်အလက်များအပေါ် အကောက်ချာမှုများကို အခြေခံ၍ ကျယ်ပေါ်သည့် ခန့်မှန်းချက်များကို ပေးခြင်းမှ ရှောင်လွှဲပြီး တကယ်လိုအပ်သည့် အရာများကို တိက်တိက်ကွဲကွဲ အာရုံစိုက်ပေးသည့်အခါတွင် အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကို ရရှိပါသည်။

InBody အကြောင်း သိပ္ပံနည်းကျ အခြေခံမှု - လျှပ်စစ်ဂုဏ်သတ္တိများမှ ခန္တာကိုယ်ဖွဲ့စည်းမှု တန်ဖိုးများအထိ

ပိုမိုမှုန်းခြင်း (R) နှင့် ပိုမိုမှုန်းခြင်း ပြန်လည်တုံ့ပေးမှု (Xc) - ဖေ့စ် အန်ဂျယ် နှင့် ဆဲလ်များ၏ ကျန်းမာရေး ညွှန်ပ indicators များကို ဆုတ်ခွာရေး

BIA သည် ခန္တာကိုယ်အတွင်းသို့ အလွန်သေးငယ်သော လျှပ်စစ်စီးဆင်းမှုများကို ဖော်ပေးခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်သည့်အခါ အသားအသီးများသည် လျှပ်စစ်အရေးပေါ် အဓိကအားဖော်ပေးသည့် အချက်နှစ်ချက်ကို ပြသပါသည်။ ပထမအချက်မှာ ဆဲလ်များအပြင်ဘက်ရှိ နေရာများတွင် လျှပ်စစ်စီးဆင်းမှုကို အဓိကအားဖော်ပေးသည့် ခုခံမှု (R) ဖြစ်ပါသည်။ ဒုတိယအချက်မှာ ဆဲလ်များ၏ အတွင်းပိုင်းအမျှင်များ (cell membranes) တွင် လျှပ်စစ်အားကို သိမ်းဆောင်ထားမှုကို ဖော်ပေးသည့် ပြတ်သားမှု (Xc) ဖြစ်ပါသည်။ ဤနှစ်ချက်ကို ပေါင်းစပ်ပေးခြင်းဖြင့် Xc ကို R ဖြင့် စိတ်ကူးယဉ်ထောင်ခြင်း (arctangent) ဖြင့် တွက်ခေါ်သည့် အနေအထားထောင်ချောက် (phase angle) ဟုခေါ်သည့် တန်ဖိုးတစ်ခုကို ရရှိပါသည်။ ဤဂဏန်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆဲလ်များ အမှန်တကယ် ကျန်းမာမှုအဆင့်ကို သိရှိရန် အကူအညီပေးသည့် ပေါက်ပေါက်တစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ယေဘုယျအားဖော်ပေးရှုမ်းလျှင် အနေအထားထောင်ချောက် မြင့်မားသော လူများသည် ဆဲလ်များ၏ အတွင်းပိုင်းအမျှင်များ ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပြီး အာဟာရအခြေအနေလည်း ပိုမိုကောင်းမွန်သည်ဟု ဆိုနိုင်ပါသည်။ သုတေသနများအရ အနေအထားထောင်ချောက် ၄ ဒီဂရီအောက်တွင် တွေ့ရှိမှုသည် အလွန်အမင်း အာဟာရချို့ယွင်းမှု ပြဿနာများကို ညွှန်ပေးနေနိုင်ပါသည်။ ဤတွက်ခေါ်မှုကို အထူးတန်ဖိုးထားရခြင်းမှာ လက်ရှိရှိသည့် ရောဂါလက္ခဏာများ မျှ မပေါ်ပေါက်မီ အတွင်းပိုင်းဆဲလ်များ၏ ကျန်းမာရေးအခြေအနေကို ဆရာဝန်များက အရင်ဆုံး သိရှိနိုင်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ယင်းနည်းလမ်းသည် အရင်က အသုံးပြုခဲ့သည့် စမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းများထက် အားသာချက်များ ပိုမိုရှိပါသည်။

တစ်မျေားတစ်ဖရီကွင်းစီ BIA ပုံစံများ ဘာကြောင့် မှားယွင်းမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာသနဲ့— နှင့် InBody သည် အသုံးပြုသည့် မှုန်းမှုအလိုက် အသားအသီး၏ လျှပ်စီးမှုကို အသုံးချခြင်း

တစ်မျေားတစ်ဖရီကွင်းစီ BIA ကိရိယာများ (ပုံမှန်အားဖြင့် ၅၀ kHz) သည် ရေအိုင်များကို ခွဲခြားမှုမရှိနိုင်သောကြောင့် အတော်လေးမှားယွင်းမှုများ ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ နိမ့်သောဖရီကွင်းစီများတွင် လျှပ်စီးကြောင်းသည် အဓိကအားဖြင့် ဆဲလ်အပြင်ဘက်ရေ (ECW) တွင် စီးဆောင်းပါသည်။ အမြင့်သောဖရီကွင်းစီများတွင် လျှပ်စီးကြောင်းသည် ဆဲလ်အတွင်းသို့ ထိရောက်စေပါသည်။ InBody ၏ အများပါးသောဖရီကွင်းစီ နည်းပညာ (၁ kHz–၁ MHz) သည် ဤဖရီကွင်းစီအလိုက် လျှပ်စီးမှုကို အသုံးချပါသည်။

• ၁–၅၀ kHz — ဆဲလ်အပြင်ဘက်ရေ (ECW) အတွင်း ခုခံမှုကို အဓိကထားသည်
• ၁၀၀ kHz–၁ MHz — ဆဲလ်အတွင်းသို့ ထိရောက်ကာ ဆဲလ်အတွင်း အမေးစ်ကို အကဲဖြတ်သည်
  ဤနည်းလမ်းသည် တစ်မျေားတစ်ဖရီကွင်းစီ BIA စနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ရေပါဝင်မှုနှင့် ဆိုင်သော အမှားအမှင်များကို ၆၂% အထ do လျော့နည်းစေပါသည်။ ထို့ကြောင့် အသားအသီးအမေးစ်နှင့် ရေပါဝင်မှုကို တိကျစွာ ခွဲခြားနိုင်ပါသည်။ သုတေသနများအရ စံနစ်ကို လိုက်နာပါက အများပါးသောဖရီကွင်းစီ BIA သည် ခန္တာကိုယ်အဆီပမာဏ တိကျမှုကို DXA စကင်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ±၂% အတိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ကြောင်း အတည်ပြုထားပါသည်။

InBody တိကျမှုကို အကောင်းဆုံးဖော်ထုတ်ရန်— စမ်းသပ်မှုမှီအလွန်အရေးကြီးသော ကြိုတင်စီမံချက်များနှင့် ဇီဝဖော်ပေါ်မှုများ

အထောက်အထားအခြေပြု လမ်းညွှန်ချက်များ - ၁၂ နာရီ အစာမစားခြင်း၊ ၄ နာရီ အားကစားမလုပ်ခြင်းနှင့် ၂ နာရီ အရည်မသောက်ခြင်း လိုအပ်ချက်များ

InBody တိုင်းတာမှုများမှ တိကျသောရလဒ်များရရှိရန်အတွက် ကြိုတင်စမ်းသပ်မှုစည်းမျဉ်းများကို တင်းကြပ်စွာလိုက်နာခြင်းသည် ဇီဝကမ္မဖော်ပေါ်ရေးဆိုင်ရာ အချက်များကို ထိန်းညှိပေးရာတွင် အထောက်အကူပုဖ်မ်းပါသည်။ စမ်းသပ်မှုမှီအထိ အစာမစားဘဲ ၁၂ နာရီကြာအောင် အစာခြေမှုမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော ရေအားဖြင့်ဖော်ပြသည့် အချက်များ (impedance readings) ကို မှုန်းမှုန်းစေသည့် ရေပုံစံပြောင်းလဲမှုများကို ရှောင်ရှားနိုင်ပါသည်။ ထို့အပါအဝင် စမ်းသပ်မှုမှီ လေ့ကျင်းခန်းလုပ်ခြင်း (treadmill သို့မဟုတ် ဝိသုက်များ) ကို အနည်းဆုံး ၄ နာရီကြာအောင် ရှောင်ကြဉ်ခြင်းဖြင့် ချွေးထွက်မှုနှင့် လေ့ကျင်းခန်းပြီးနောက် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် အားဖော်ဓာတ်များ (electrolyte) ပြောင်းလဲမှုများကို ကာကွယ်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပါအဝင် စမ်းသပ်မှုမှီ ၂ နာရီကြာအောင် ရေသောက်ခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ရန် စည်းမျဉ်းရှိပါသည်။ ဤစည်းမျဉ်းသည် စမ်းသပ်မှုမှီ အပ်ပ်အားဖော်ရေပုံစံ (extracellular water levels) များကို တူညီစေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် စမ်းသပ်မှုမှီ ရေသောက်ခြင်းသည် ခန္တာကာယအတွင်း ရေဖြန့်ဖြူးမှုကို မှုန်းမှုန်းစေသောကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသုတေသနများအရ ဤကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုများသည် ဇီဝကမ္မဖော်ပေါ်ရေးဆိုင်ရာ အချက်များကို အများအားဖြင့် ၃၀% ခန့် လျော့ချပေးနိုင်ပါသည်။ သို့သော် ဤကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုများကို ကျော်လွှားပါက ရေပုံစံပြောင်းလဲမှုများ (fluid compartment errors) ကြောင့် ခန္တာကာယအတွင်း အသုံးမှုမှုန်းမှုန်း (lean mass) ကို ၁.၅ မှ ၂ ကီလိုဂရမ်အထိ အလွန်အမင်းတန်ဖော်ပေးမှုဖြစ်နိုင်ပါသည်။

ရေဓာတ်ပမာဏ၊ အနေအထားနှင့် သားအောင်ကြွေးခေါ်မှု စသည့် အချက်များသည် InBody ဖတ်ချက်များအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိခြင်း

ဇီဝကမ္မဖက်တာများစွာသည် လူတစ်ဦးသည် အားလုံးသော မှန်ကန်သော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို လိုက်နာသည်ဖြစ်စေကာမ် ဘီအိုအေ (BIA) ရလဒ်များကို ပိုမိုမှားယွင်းစေနိုင်ပါသည်။ လူများသည် ရေခန်းခြောက်နေပါက ခန္တာကိုယ်သည် လျှပ်စစ်ကို ပိုမိုခုခံပါသည်။ ထိုအခါ ကိရိယာသည် လူတစ်ဦး၏ ခန္တာကိုယ်အဆီပမာဏသည် အမှန်တကယ်ထက် ၃ ရှုံးမှ ၅ ရှုံးအထိ ပိုများသည်ဟု မှားယွင်းစွာ တွက်ခေါက်ပါသည်။ အနက်အများဆုံး အခြေအနေမှာ ရေပေါ်လွန်းခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ရေပေါ်လွန်းခြင်းသည် ခန္တာကိုယ်၏ လျှပ်စစ်ခုခံမှုကို လျော့နည်းစေပြီး အဆီပမာဏကို နိမ့်ကျစေပါသည်။ စမ်းသပ်မှုအတွင်း လူတစ်ဦး၏ ရပ်နေပုံသည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ လဲလောင်းနေခြင်းသည် ရေဓာတ်ကို ကိုယ်လုံးအလယ်ပိုင်းသို့ ရွှေ့ပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် အတိအကျရှိသော တိုင်းတာမှုများအတွက် အများစုသော စမ်းသပ်ခန်းများတွင် လူနေမှုအခြေအနေကို မျှတစွာ ရပ်နေစေရန် နှစ်သက်ကြောင်း သိရပါသည်။ ဟော်မုန်းများလည်း အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ အထူးသဖြင့် လေးလေးနက်နက် လုပ်ဆောင်နေသော အမျိုးသမီးများအတွက် ဖြစ်ပါသည်။ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဖြင့် တိုင်းတာမှုများတွင် ရေဓာတ်စုပုံမှုသည် လုပ်ဆောင်မှုအဆင့်ပေါ်တွင် မှီခိုပါသည်။ ရေဓာတ်စုပုံမှုသည် ၀.၅ ကီလိုဂရမ်မှ ၂ ကီလိုဂရမ်အထိ ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။ ထိုအခါ သိသာထင်ရှားသော ပြောင်းလဲမှုများသည် သားအိမ်အောက်ချိန် (ovulation time) တွင် ပိုမိုများပါသည်။ ဤအချက်များအားလုံးသည် အချိန်ကြာမှုအတွင်း တိုင်းတာမှုများကို စောင်းကြည့်သည့်အခါ ၁.၈ ရှုံးခန့် ကွဲလွဲမှုများကို ဖော်ပြပါသည်။ ထို့ကြောင့် မတူညီသော နေ့များ သို့မဟုတ် အပတ်များအကြား ရလဒ်များကို နှိုင်းယှဉ်သည့်အခါ စမ်းသပ်မှုအခြေအနေများကို အများဆုံးအထိ တူညီစေရန် အရေးကြီးပါသည်။

InBody ၏ ဆေးပညာအရ အတည်ပြုခံရမှု – အထိရောက်ဆုံးဖြစ်သည့်အချိန်များနှင့် သတိထား၍ အကောက်အချိန်များ

လူဦးရေအလိုက် အမှားအမှင်နှုန်းများ – အားကစားသမားများတွင် ±2.1% နှင့် အဝလွန်သူများတွင် ±3.5% (DXA စုစည်းသုံးသပ်မှု)

ဇီဝလျှပ်ကူးသွယ်မှု အကောင်းဆုံးဖော်ပြချက် (BIA) ၏ တိကျမှုသည် အများအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ တိုင်းတာနေသည့် လူများပေါ်တွင် အများကြီးမှီခိုပါသည်။ InBody ကိရိယာများကို ဥပမာအနေဖြင့် ကြည့်ပါက အားကစားသမားများ၏ အသားတွင်း အမေးစ် (lean mass) ကို တိုင်းတာရာတွင် ရှေးရှေးအကောင်းဆုံး အတည်ပြုခံရသည့် DXA စကင်များနှင့် တိုက်ရိုက်နှိုင်းယှဉ်ပါက အမှားအမှင်နှုန်းသည် ၂.၁% ခန့်ရှိပါသည်။ သို့သော် ကိုယ်အလေးချိန်အများကြီးရှိသည့် လူများတွင် အခြေအနေများသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာပါသည်။ ဤအမှားအမှင်နှုန်းသည် ၃.၅% အထိ တက်လာပါသည်။ အကြောင်းမှာ ခန္တာကိုယ်များသည် ရေကို ကွဲပြားစွာသိမ်းဆောင်ထားပြီး အသားအစိတ်များသည် လျှပ်စီးကို ထူးခြားစွာဖြင့် ဖြတ်သန်းစေသည့်အတွက် ဖြစ်ပါသည်။ ဤကွဲပြားမှုများသည် လျှပ်စီးသည် ခန္တာကိုယ်ပုံစံများနှင့် ရေပါဝါများ၏ ဖြန့်ဖြူးမှုများကို ဖြတ်သန်းသည့် နည်းလမ်းများကို ပြောင်းလဲစေပါသည်။ ထို့ကြောင့် လူများစုများတွင် တိကျမှုရှိသည့် ဖတ်ရှုမှုများကို အများအားဖြင့် ရရှိရာတွင် ပိုမိုခက်ခဲလာပါသည်။

အုပ်စုအလိုက် လေ့လာမှုများနှင့် တစ်ဦးချင်းစီ စောင်းကြည့်မှုများ – ရှည်လျားသည့် စောင်းကြည့်မှုများအတွက် အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

InBody ကိရိယာသည် ဆေးကုသမှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် လူအုပ်စုများ၏ ခန္တာကိုယ်ဖွဲ့စည်းမှုတွင် အချိန်ကာလအလျှင် ပုံပေါ်လာသည့် အလားအလာများကို အတော်လေး တိကျစွာ ဖမ်းယူနိုင်ပါသည်။ သို့သော် တစ်ဦးချင်းစီ၏ အချိန်ကာလအလျှင် ပြောင်းလဲမှုများကို စောင်းကြည့်ရှုရာတွင် အထူးဂရုပြု၍ ကိုင်တွယ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ရှည်လျားသည့် လေ့လာမှုများအရ လူဦးရေအဆင့်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် ပြောင်းလဲမှုများကို ကော်ရေလေရှင် ကိန်းဂဏန်း ၀.၉၃ ခန့်ဖြင့် ယုံကြည်စွာ တိုင်းတာနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ သို့သော် တစ်ဦးချင်းစီ၏ ရလေ့အတွက် အတော်လေး ကွဲလွဲမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ပါသည်။ အချိန်တိုင်းတွင် အဆီမပါသည့် ခန္တာကိုယ်အမေးအဖြစ် အမေးအဖြစ် ကီလိုဂရမ် ၃.၅ အထိ အပေါ်အောက် ကွဲလွဲမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ပါသည်။ ဤတိကျမှုကို ကန့်သတ်ထားသည့် အကြောင်းရင်းများမှာ အများအားဖြင့် သုံးများပါသည်။ ရေဓာတ်ပမာဏသည် နေ့စဥ် ပြောင်းလဲမှုများ ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ထို့ကြောင့် တိုင်းတာမှုများအကြား ကွဲလွဲမှုများ ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ထိုစနစ်သည် ခန္တာကိုယ်အဆီပမာဏ ၁.၅% အထက် ပြောင်းလဲမှုများကို ဖမ်းယူနိုင်သော်လည်း ၁.၅% အောက် ပြောင်းလဲမှုများကို ဖမ်းယူရာတွင် အခဲအခဲ ဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင် အမျိုးသမီးများသည် သူတို့၏ သားအောင်ကြွေးခေါ်မှု အဆင့်များအလျှင် ရေဓာတ်ကို ထိန်းသိမ်းမှု ပုံစံများ ပြောင်းလဲမှုများ ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ဤအချက်များကို အခြေခံ၍ ဆေးကုသမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်ရာတွင် ကျွမ်းကျင်သူများသည် တစ်ကြိမ်တည်းသော တိုင်းတာမှုကို အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်ခြင်းထက် တိုင်းတာမှုများကို အများအားဖြင့် အတူတက် စုစည်း၍ ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သည့် အသိအမြင်များ ရရှိနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။