Keď má niekto viacero chronických ochorení naraz, štandardné liečebné plány už nestačia. Protokoly vypracované na liečbu jednej konkrétnej choroby spôsobujú problémy, keď sa použijú na osoby s viacerými zdravotnými problémami. Lekári sa tak ocitnú medzi kladivom a nákovou, pretože príliš veľký dôraz na jednu chorobu môže v skutočnosti zhoršiť inú. Uveďme ako príklad riadenie krvného tlaku. Ak lekár príliš agresívne zníži krvný tlak u niekoho, kto má zlyhanie srdca aj ochorenie obličiek, to môže poškodiť funkciu obličiek. Rovnako, odporúčanie osobe s vysokým krvným tlakom konzumovať jedlo s nízkym obsahom sodíku je v rozpore s potrebami osoby, ktorá tiež trpí ťažkým zlyhaním srdca. Všetky tieto rozpory vedú k vážnym problémom a obrovským nákladom. Hovoríme o približne 740 tisíc dolárov navyše každý rok na pacienta, keď lekári podľa výskumu Ponemon z predchádzajúceho roka nepracujú správne spoločne. Ľudia žijúci s ochoreniami ako diabetes spolu so zlyhaním srdca neustále dostávajú zmiešané správy o tom, čo majú jesť alebo ktoré lieky užívať, čo vedie k častejším návštevám nemocnice. Tak čo je riešením? Zdravotníctvo sa musí posunúť od samostatného pohľadu na každú chorobu a začať uvažovať o celej osobe namiesto jednotlivých ochorení.
Správa chronických ochorení už nie je len o lekárskych faktoch. Dnes lekári pri tvorbe plánov starostlivosti začínajú brať do úvahy rôzne druhy informácií spoločne. Sledujú, čo sa deje v tele pacienta cez nosné zariadenia, zhromažďujú údaje o tom, ako ľudia naozaj žijú svoj život, a berú do úvahy veci ako napríklad, či má niekto možnosť dostať sa na návštevy u lekára alebo či má v blízkosti dostatok možností zdravého stravovania. Napríklad kontinuálne monitorovanie hladiny glukózy pomáha zaznamenať zmeny hladiny cukru v krvi aj vtedy, keď pacient nie je u lekára. Skúmanie každodenných návykov často odhaľuje, prečo nemusia byť lieky užívané pravidelne. A mapy zobrazujúce polohu obchodov s čerstvými potravinami môžu vysvetliť nevhodnú stravu mnohých pacientov. Keď sa všetky tieto informácie spoja dokopy, poskytovatelia zdravotnej starostlivosti môžu robiť lepšie rozhodnutia. Možno upravia čas podávania inzulínu na základe nočnej pracovnej zmeny alebo pomôžu nájsť miestne programy, ktoré pomáhajú s nákladmi na lieky. Výskum ukazuje, že tento prístup môže znížiť počet návštev pohotovosti približne o 30–35 % v porovnaní so štandardnými liečebnými plánmi „jedna veľkosť pre všetkých“. Uvažovanie o komplexnom obrazci života každého jednotlivca umožňuje lekárskym tímom zachytiť problémy skôr, než sa stanú núdzovými situáciami, namiesto toho, aby stále len hasili požiare až po ich vypuknutí.
Chytré nositeľné zariadenia, mobilné aplikácie a pripojené zariadenia dnes umožňujú ľuďom sledovať svoje zdravotné údaje nepretržite každý deň, čo mení ľudí, ktorí boli len pasívnymi pozorovateľmi, na aktívnych účastníkov svojej vlastnej cesty k zdraviu. Tieto malé technické pomôcky sledujú veci ako tepová frekvencia, hladina cukru v krvi a množstvo kyslíka pretekajúceho telom. Napríklad CGM zariadenia pípnu, keď niekoho cukor v krvi stúpne príliš vysoko alebo príliš nízko, čo môže byť pre diabetikov život zachraňujúce. A existujú tie chytré inhalátory, ktoré skutočne počítajú, ako často niekto užíva svoje lieky na astmu alebo COPD. Keď zariadenia zaznamenajú niečo neobvyklé, napríklad zvláštny vzor srdcového rytmu, ľudia môžu okamžite zmeniť svoje správanie namiesto čakania do ďalšieho dňa. Lekári dostávajú prístup k týmto informáciám na špeciálnych obrazovkách, kde dokážu rozoznať vzory, ktoré môžu naznačovať zhoršenie stavu, ešte skôr, než je príliš neskoro. Podľa výskumu publikovaného vlani v Journal of Medical Internet Research, nemocnice zaznamenali približne polovičný počet opakovaných hospitalizácií pri chronických ochoreniach vďaka týmto systémom diaľkového monitorovania. Nepretržité sledovanie zdravia znamená, že lekári môžu zasiahnuť včas s individuálnymi odporúčaniami, ešte skôr, než sa malé problémy vyvinú na veľké núdzové stavy.
AI systémy analyzujú rôzne typy zdravotných údajov pochádzajúcich z nositeľných zariadení a lekárskych záznamov, aby zistili potenciálne problémy dlho predtým, ako si ľudia vôbec uvedomia, že sú chorí. Vezmime si napríklad ochorenia ako srdcové zlyhanie alebo COPD. Chytré algoritmy dokážu zachytiť drobné zmeny, ktoré väčšina ľudí sama nezaznamená – napríklad malé výkyvy hmotnosti tela alebo zvláštne vzory dýchania, ktoré často predchádzajú hospitalizácii. Tieto programy strojového učenia vyhodnocujú viaceré faktory spoločne, vrátane toho, ako veľa sa niekto pohybuje počas dňa, jeho návyky spánku a dodržiavanie predpísaných liekov, a tak vytvárajú personalizované hodnotenia rizika. Ak sa niečo zdá byť mimo normálu, napríklad pokles hladiny kyslíka u osoby s COPD, systém odosle varovania poskytovateľom zdravotnej starostlivosti, aby mohli zasiahnuť včas. Výskum publikovaný vlani v časopise Nature Medicine zistil, že použitie týchto prediktívnych nástrojov znížilo návštevy pohotovostí takmer o 40 % medzi pacientmi trpiacimi týmito chronickými ochoreniami. Ranné zmeny v liečbe na základe odporúčaní AI nielenže pomáhajú pacientom dosiahnuť lepšie výsledky, ale tiež znižujú zaťaženie preplnených zdravotníckych systémov po celom štáte. To ukazuje, akú cennú úlohu môže technológia zohrávať pri riadení dlhodobých zdravotných problémov ešte predtým, ako sa stanú núdzovými prípadmi.
Riešenia v oblasti zdravia, ktoré sú založené na skutočných dôkazoch, vynikajú tým, že ukazujú jasné výsledky, ktoré majú reálny vplyv na pacientov. Tradičné metódy často nesprávne merajú veci, no tieto nové prístupy dôkladne sledujú dôležité údaje, ako napríklad rýchlosť uzdravenia, menší počet návratov do nemocníc a lepšie dlhodobé zlepšenie zdravia podložené štúdiami publikovanými v renomovaných časopisoch. Analýza veľkých skupín zdravotníckych údajov nám pomáha zistiť, čo skutočne funguje v reálnom svete oproti tomu, čo sa deje v kontrolovaných experimentoch. Zisťujeme, kde existujú rozdiely medzi výsledkami z laboratórií a tým, čo sa skutočne deje, keď sa liečby stretávajú s reálnymi pacientmi. Na tento fakt upozornila Národná akadémia medicíny vo svojej správe z roku 2024. Zaujímavé je tiež, že tieto dôkazmi riadené metódy šetria aj peniaze. Nemocnice a kliniky, ktoré nasledujú overené protokoly, môžu dosiahnuť približne o 30 percent lepšiu návratnosť investícií pri riadení chronických ochorení. Sústredenie sa zároveň na zlepšovanie zdravia pacientov aj na efektívnejšie riadenie prevádzky prináša trvalé výhody a približuje nás k tomu, aby sme mali pacientov na prvom mieste vo všetkom, čo robíme.
Správa chronických ochorení funguje najlepšie, keď pacienti vybudujú skutočnú sebadôveru v schopnosť dodržiavať zdravé návyky, aj keď je to ťažké. Práve tu sa hodia motivačné prístupy, najmä metódy, ktoré rozdeľujú veľké ciele na menšie kroky. Vezmime si napríklad dodržiavanie liečby. Namiesto toho, aby niekto riešil všetko naraz, môže človek s cukrovkou začať jednoducho počítaním krokov každý deň, skôr než prejde k úprave stravy. Tento postupný prístup pomáha ľuďom cítiť sa úspešnými počas celého procesu. Podľa údajov CDC z minulého roku asi tretina dospelých Američanov má problémy s pochopením základných informácií o zdraví. Kvalitné programy tento problém riešia tým, že vysvetľujú pojmy jednoduchým jazykom a umožňujú ľuďom precvičovať si praktické zručnosti. Keď zákroky zohľadňujú to, čo jednotlivci naozaj chcú, výsledky bývajú trvalejšie. Niektorí ľudia lepšie reagujú na aplikácie na smartfóny, ktoré posielajú upozornenia-pripomienky, iní nachádzajú silu v skupinách, kde si môžu vymieňať skúsenosti. Zosúladenie všetkých týchto myšlienok prináša veľký rozdiel. Výskum publikovaný v Journal of Cardiac Failure ukázal, že pacienti srdcového zlyhania, ktorí sa zúčastnili takýchto programov, mali o 25 % menej nevyhnutných návštev nemocnice. O čom tu vlastne hovoríme, je pomoc ľuďom pri vytváraní návykov založených na autentickej vierе v seba, nie len slepé dodržiavanie lekárskych pokynov.
Autorské práva © 2025 spoločnosť Shenzhen Sonka Medical Technology Co., Limited - Zásady ochrany súkromia