Ko ima nekdo hkrati več kroničnih bolezni, standardni načrti zdravljenja več ne zadostujejo. Protokoli, ki so namenjeni zdravljenju ene določene bolezni, povzročajo težave, kadar se uporabljajo pri ljudeh z več zdravstvenimi težavami. Zdravniki se tako znajdejo med kladivom in nakovalom, saj lahko prevelik poudarek na enem problemu dejansko poslabša drugega. Vzemimo za primer nadzor krvnega tlaka. Če zdravnik agresivno zniža krvni tlak pri osebi, ki ima hkrati srčno popuščanje in bolezen ledvic, to lahko škoduje delovanju ledvic. Podobno tudi priporočilo osebi z visokim krvnim tlakom, naj uživa hrano z nizko vsebnostjo natrija, nasprotuje potrebam, če istočasno trpi za hudim srčnim popuščanjem. Vsi ti protislovji vodijo do resnih težav in ogromnih stroškov. Govorimo približno o dodatnih 740 tisoč dolarjev na leto na pacienta, kadar zdravniki ne sodelujejo ustrezno, kar kaže raziskava Ponemon iz lanskega leta. Ljudje, ki živijo z boleznimi, kot sta sladkorna bolezen in srčno popuščanje, stalno prejemajo zmešana sporočila o tem, kaj naj jedo ali katere zdravila naj jemljejo, kar posledično povečuje obiske v bolnišnici. Kako torej rešiti to? Zdravstvo se mora odpovedati ločenemu pogledu na vsako bolezen in začeti razmišljati o celotni osebi namesto o posameznih boleznih.
Upravljanje kroničnih stanj ni več samo zadeva medicinskih dejstev. Zdravniki se danes pri načrtovanju oskrbe začenjajo pogledati vse vrste informacij skupaj. Spremljajo dogajanje v telesu prek nosljivih naprav, zbirajo podatke o tem, kako ljudje dejansko živijo svoje življenje, in upoštevajo tudi stvari, kot je na primer dostop do pregledov ali razpoložljivost zdrave hrane v bližini. Na primer, neprekinjeno spremljanje glukoze pomaga opaziti spremembe ravni sladkorja v krvi tudi takrat, ko pacienti niso pri zdravniku. Pregled dnevnih navad pogosto razkrije razloge, zakaj zdravil morda ne jemljejo redno. Karte, ki prikazujejo lokacije trgovin s svežimi izdelki, lahko pojasnijo slabe prehranske izbire številnih pacientov. Ko se vse te informacije združijo, lahko zdravstveni delavci sprejmejo bolj premišljene odločitve. Morda bodo prilagodili čas dajanja insulina glede na nočne turnuse ali pa pomagali najti lokalne programe, ki podpirajo stroške zdravil. Raziskave kažejo, da ta pristop zmanjša obiske na urgenci za približno 30–35 % v primerjavi s standardnimi univerzalnimi načrti zdravljenja. Upoštevanje celotne slike življenja posameznika omogoča zdravstvenim ekipam, da težave ujameta že prej, preden postanejo izredne situacije, namesto da bi jih ves čas reševali šele potem, ko se že pojavijo.
Pametni nosljivi napravi, telefonske aplikacije in povezani napravki sedaj ljudem omogočajo, da ves dan dolgo spremljajo svoje zdravstvene podatke, kar jih spremeni iz pasivnih opazovalcev v aktivne udeležence njihovega lastnega zdravstvenega potovanja. Ti majhni tehnološki pomočniki stalno spremljajo stvari, kot so srčni utrip, raven sladkorja v krvi in količina kisika, ki kroži po telesu. Vzemimo na primer CGM-je, ki piskajo, kadar ima oseba previsok ali prenizek nivo sladkorja v krvi – kar je reševanje življenj za diabetike. Obstajajo tudi pametni inhalatorji, ki sami štejejo, kolikokrat oseba uporabi zdravilo za astmo ali COPD. Ko naprave zaznajo nekaj nenavadnega, na primer nenavaden vzorec srčnega utripa, lahko ljudje takoj spremenijo svoje ravnanje namesto, da bi čakali do naslednjega dne. Zdravniki imajo dostop do teh podatkov na posebnih zaslonih, kjer lahko prepoznajo vzorce, ki kažejo na poslabšanje stanja, še preden postane prepozno. Po raziskavi, objavljeni lansko leto v reviji Journal of Medical Internet Research, so bolnišnice zaradi sistemov oddaljenega spremljanja beležile približno polovico manj ponovnih hospitalizacij pri kroničnih boleznih. Stalno spremljanje zdravstvenega stanja omogoča zdravnikom, da pravočasno posegnejo z individualiziranim svetovanjem, še preden se majhni problemi spremenijo v velike izredne primere.
AI sistemi analizirajo različne vrste zdravstvenih podatkov, ki prihajajo iz nosljivih naprav in zdravstvenih kart, da bi prepoznali morebitne težave že preden ljudje sploh začnejo občutiti bolezen. Vzemimo na primer stanja, kot sta srčno popuščanje ali COPD. Pametni algoritmi lahko zaznajo majhne spremembe, ki si jih večina ljudi ne bi niti sama opazila – na primer majhne spremembe telesne teže ali nenavadne vzorce dihanja, ki se pogosto pojavijo tik preden oseba konča v bolnišnici. Te programe strojnega učenja preverjajo več dejavnikov skupaj, vključno s tem, kako veliko se oseba premika med dnevom, njene navade spanja in ali jemlje zdravila, kot je predpisano, da bi ustvarili personalizirane ocene tveganja. Če kaj ni v redu, na primer kadar se pri osebi s COPD zmanjšajo ravni kisika, sistem pošlje opozorila zdravstvenim delavcem, da lahko posegnejo vmes že v zgodnji fazi. Raziskava, objavljena lansko leto v reviji Nature Medicine, je ugotovila, da uporaba teh napovednih orodij zmanjša obiske na urgenci za skoraj 40 % med pacienti, ki trpijo za temi kroničnimi boleznimi. Spremembe v zdravljenju, ki jih omogočajo priporočila umetne inteligence, ne pomagajo le pacientom doseči boljše rezultate, temveč zmanjšujejo tudi obremenitev preobremenjenih zdravstvenih sistemov po vsej državi. To kaže, kako dragocena lahko postane tehnologija pri upravljanju dolgoročnih zdravstvenih težav, še preden postanejo izredne situacije.
Rešitve za zdravje, utemeljene na dejanskih dokazih, se izražajo z jasnimi rezultati, ki bistveno izboljšujejo življenje bolnikov. Tradicionalni pristopi pogosto ne merijo stvari ustrezno, medtem ko ti novejši natančno spremljajo pomembne številke, kot je hitrost okrevanja, manjša število ponovnih hospitalizacij ter izboljšana dolgoročna zdravje, podprta s študijami objavljenimi v uglednih strokovnih revjah. Analiza velikih skupin zdravstvenih podatkov nam omogoča, da vidimo, kaj deluje v resničnem svetu v primerjavi s kontroliranimi poskusi. Odkrivamo razlike med rezultati v laboratorijskih razmerah in dejanskim učinkom zdravljenj na resničnih bolnikih. To je poudaril Nacionalni akademiji za medicino v svojem poročilu iz leta 2024. Zanimivo je tudi, da te dokazom vodeni pristopi prihranijo denar. Bolnišnice in klinike, ki uporabljajo preizkušene protokole, dosegajo približno 30-odstotno boljšo učinkovitost pri upravljanju kroničnih stanj. Sosredotočenje na izboljšanje zdravja bolnikov in hkrati na bolj pametno upravljanje operacij ustvarja trajne koristi in nas približuje k temu, da postavimo bolnike na prvo mesto pri vseh dejavnostih.
Upravljanje kroničnih bolezni deluje najbolje, ko pacienti razvijejo resnično zaupanje v svojo zmožnost, da tudi v težkih časih vztrajajo pri zdravih navadah. Tu pridejo prav motivacijski pristopi, še posebej metode, ki velike cilje razdelijo na manjše korake. Vzemimo primere upoštevanja zdravljenja. Namesto da bi poskušali naenkrat rešiti vse, lahko oseba s sladkorno boleznijo začne preprosto tako, da vsak dan šteje korake, preden preide k spreminjanju prehrane. Tak postopen pristop pomaga ljudem, da se počutijo uspešne že med potjo. Približno tretjina odraslih Američanov ima težave z razumevanjem osnovnih zdravstvenih informacij, kar kažejo podatki CDC-ja iz lanskega leta. Dobri programi to obravnavajo tako, da koncepte poučujejo v preprostem jeziku in hkrati omogočajo ljudem, da vadijo dejanske veščine. Ko ukrepi ustrezajo temu, kar posamezniki dejansko želijo, so rezultati bolj trajni. Nekateri ljudje bolje reagirajo na aplikacije za pametne telefone, ki pošiljajo opomnike, drugi pa moč najdejo v skupinah, kjer si lahko izmenjujejo izkušnje. Kombinacija vseh teh idej naredi veliko razliko. Raziskava, objavljena v reviji Journal of Cardiac Failure, je pokazala, da so imeli bolniki s srčnim popuščanjem, ki so sodelovali v takšnih programih, za 25 % manj nepotrebnih obiskov v bolnišnici. Govorimo torej o tem, da ljudem pomagamo razvijati navade, ki temeljijo na iskrenem zaupanju v samega sebe, ne le o slepem sledenju zdravnikovim navodilom.
Avtorske pravice © 2025 Shenzhen Sonka Medical Technology Co., Limited - Pravilnik o zasebnosti