Када неко има неколико хроничних болести истовремено, стандардни третмани више не могу. Протоколи направљени за лечење једне специфичне болести изазивају проблеме када се користе код људи са више здравствених проблема. Доктори се на крају заглављају између камена и тешка места јер се превише фокусирање на један проблем може у ствари погоршати други. Узмимо као пример управљање крвним притиском. Ако лекар агресивно смањи крвни притисак код некога ко има и срчану инсуфицијенцију и болест бубрега, то може да оштети функцију бубрега. Слично томе, рећи некоме са високим крвним притиском да једе храну са ниским садржајем натријума је у супротности са оним што му је потребно ако се такође бори са тешким срчаним недостацима. Све ове контрадикције воде до озбиљних проблема и огромних трошкова. Говоримо о око 740 хиљада долара више сваке године по пацијенту када лекари не раде заједно правилно према Ponemon истраживања из прошле године. Људи који живе са болестима као што је дијабетес и срчана инсуфицијенција стално добијају мешане поруке о томе шта да једу или које лекове да узимају, што резултира већим путовањима у болницу. Па, шта је одговор? Здравствена заштита мора да се одвуче од гледања на сваку болест по одвојеном и почне да размишља о целој особи уместо о појединачним болестима.
У управљању хроничним болестима више није само медицинска чињеница. Доктори су почели да гледају све врсте информација заједно ових дана када стварају планове за негу. Они прате шта се дешава унутар тела кроз носиве уређаје, прикупљају детаље о томе како људи заправо живе свој живот, и разматрају ствари као што су да ли неко може да дође до састанака или да ли има довољно здравих опција хране у близини. На пример, континуирано праћење глукозе помаже да се примете промене у низу шећера у крви чак и када пацијенти нису у кабинету лекара. Гледајући свакодневне навике често се открива зашто се лекови не узимају редовно. И мапе које показују где се налазе продавнице с свежим производима могу објаснити лош избор исхране многих пацијената. Када се сви ови делови споју, здравствени радници могу доносити паметније одлуке. Можда ће се прилагодити када се инсулин даје на основу распореда рада у ноћним сменама или помоћи да се пронађу локални програми који помажу са трошковима лекова. Истраживања показују да овај приступ смањује путовања у хитну помоћ за око 30-35% у поређењу са стандардним плановима лечења који одговарају свима. Размишљање о целокупној слици живота сваке особе омогућава медицинским тимовима да увидје проблеме пре него што постану хитне ситуације уместо да увек гасе пожаре након чињенице.
Смарт носиви, телефонске апликације и повезани уређаји омогућавају људима да прате своје здравствене статистике цео дан, сваки дан, и претварају људе који су се обично само мијешили у активне учеснике у свом здравственом путовању. Ови мали технички помоћници прате ствари као што су пулс, ниво шећера у крви и количина кисеоника који пролази кроз тело. Узмите ЦГМ-е на пример, они биперају када нечији шећер у крви постане превисок или низак, што је животспасавајуће за дијабетичаре. Постоје и овакви паметни инхалатори који у ствари броје колико често неко узима лек за астму или ХОБП. Када уређаји уоче нешто чудно као што је смешан образац срчаног удара, људи могу одмах да промене оно што раде уместо да чекају до сутра. Лекари могу да виде све ове информације на специјалним екранима где могу да примете обрасце који би могли да значе да се ствари погоршавају пре него што буде прекасно. Према истраживању објављеном прошле године у часопису Journal of Medical Internet Research, болнице су имале око пола више повратних пријемника због дугорочних болести захваљујући овим системима за даљинско праћење. Имајући све време у виду здравље, лекари могу рано да се укључе са прилагођеним саветима пре него што се мали проблеми претворе у велике хитне случајеве.
Систем вештачке интелигенције прегледа све врсте здравствених података из носивих уређаја и медицинских евиденција како би открио потенцијалне проблеме много пре него што људи почне да се осећају болесно. Узмите на пример стање као што је срчана инсуфицијенција или ХОБП. Паметни алгоритми могу да уоче мале промене које већина људи не би приметила - ствари попут малих промена телесне тежине или необичних образаца дисања који често настају непосредно пре него што неко заврши у болници. Ови програми машинског учења заједно проверавају више фактора, укључујући колико се особа креће током дана, њихове навике спавања и узима ли лекове како је прописано, како би се створиле персонализоване проценке ризика. Ако нешто изгледа погрешно, рецимо када ниво кисеоника падне код неког са ХОБП-ом, систем шаље упозорења здравственим радницима како би могли да се прикључе раније. Истраживање објављено прошле године у часопису Nature Medicine показало је да је коришћење ових инструмената за предвиђање смањено посете хитним случајевима за скоро 40% код пацијената који пате од ових хроничних болести. Учешће у промени лечења брже захваљујући препорукама вештачке интелигенције не само да помаже пацијентима да добију боље резултате већ и смањује притисак на преоптерећене здравствене системе широм земље. Ово показује колико је технологија вредна када је у питању управљање дугорочним здравственим проблемима пре него што постану хитне ситуације.
Здравственосна решења заснована на стварним доказима истакнута су зато што показују јасне резултате који праве стварну разлику за пацијенте. Традиционалне методе често не мере ствари правилно, али ови нови приступи пажљиво прате важне бројеве као што су брз опоравак људи, мање путовања у болнице и боље дугорочно побољшање здравља подржано студијама објављеним у реномиранијим часописима. Гледајући велике групе здравствених података, можемо видети шта функционише у стварном свету, у поређењу са оном што се дешава у контролисаним експериментима. Сазнајемо где постоје разлике између лабораторијских резултата и шта се заправо дешава када се третмани срећу са стварним пацијентима. Национална медицинска академија је то истакла у свом извештају из 2024. године. Интересантно је да ове методе засноване на доказима такође штеде новац. Болнице и клинике које прате доказане протоколе могу добити око 30 посто бољу вредност за новац потрошен на лечење хроничних болести. Фокусирање и на томе да се пацијенти буду здравији и да се операције воде паметније ствара трајне користи и приближава нас томе да ставимо пацијенте на прво место у свему што радимо.
Улагање у борбу против хроничних болести најбоље функционише када пацијенти изграде истинско поверење у своју способност да се држе здравих навика чак и када се ствари отежу. Ту су корисни мотивациони приступи, посебно методи који разбијају велике циљеве на мање кораке. Узмите на пример придржавање се лекова. Уместо да покуша да се суочи са свим одједном, особа са дијабетесом може почети само бројењем корака сваког дана пре него што почне да мења своју исхрану. Овај постепеног приступа помаже људима да се осећају испуњеним на путу. Око трећине одраслих Американаца има проблема са разумевањем основних здравствених информација према подацима ЦДЦ-а из прошле године. Добри програми се баве овим тако што уче концепте у једноставном језику док људима омогућавају да вежбају стварне вештине. Када интервенције одговарају ономе што појединци заиста желе, резултати имају тенденцију да трају дуже. Неки људи боље реагују на апликације за паметне телефоне које шаљу напомена, док други налазе снагу у групи где могу да деле искуства. Постављање свих ових идеја заједно чини велику разлику. Истраживање објављено у часопису Journal of Cardiac Failure показало је да су пацијенти са срчаном инсуфицијенцијом који су учествовали у таквим програмима имали 25% мање непотребних путовања у болницу. О томе што овде говоримо је о томе да помогнемо људима да развију навике засноване на искреном веровању у себе, а не само на следећи наредбе лекара.
Autorska prava © 2025 by Shenzhen Sonka Medical Technology Co., Limited - Политике приватности