Kapag mayroon ang isang tao ng maraming kronikong kondisyon nang sabay-sabay, ang karaniwang mga plano sa paggamot ay hindi na sapat pa. Ang mga protokol na ginawa para gamutin ang isang tiyak na sakit ay nagdudulot ng problema kapag ginamit sa mga taong may maraming kalagayan sa kalusugan. Nahuhuli ang mga doktor sa pagitan ng dalawang mapanganib na sitwasyon dahil ang labis na pagtuon sa isang problema ay maaaring palalain ang isa pa. Kunin bilang halimbawa ang pamamahala sa presyon ng dugo. Kung agresibong ibababa ng doktor ang presyon ng dugo ng isang taong may parehong kabagalan ng puso at sakit sa bato, maaaring masaktan ang paggana ng bato. Katulad din nito, ang payo sa isang taong may mataas na presyon ng dugo na kumain ng mga pagkain na mahina sa asin ay magiging salungat sa kailangan niya kung kasabay din nitong kinakaharap ang matinding kabagalan ng puso. Ang lahat ng mga pagtatalaang ito ay nagdudulot ng malubhang problema at napakalaking gastos. Tinataya ito sa humigit-kumulang 740 libong dolyar pangdagdag bawat taon kada pasyente kapag hindi maayos na nagtutulungan ang mga doktor, ayon sa pananaliksik ng Ponemon noong nakaraang taon. Patuloy na nakakatanggap ang mga taong nabubuhay na may mga kondisyon tulad ng diabetes at kabagalan ng puso ng magkakasalungat na mensahe tungkol sa kanilang pagkain o anong gamot ang inumin, na nagreresulta sa mas madalas na pagpunta sa ospital. Kung gayon, ano ang solusyon? Kailangang lumayo ang healthcare sa pagtingin sa bawat sakit nang hiwalay at kailangan nang magsimulang isipin ang buong indibidwal imbes na mga hiwa-hiwang karamdaman.
Ang pamamahala ng mga kronikong kondisyon ay hindi na lamang tungkol sa medikal na katotohanan. Ngayon, nagsisimula nang tingnan ng mga doktor ang lahat ng uri ng impormasyon nang buo kapag gumagawa ng mga plano sa pag-aalaga. Sinusubaybayan nila ang nangyayari sa loob ng katawan gamit ang mga wearable device, kinukuha ang detalye tungkol sa aktwal na pamumuhay ng mga tao, at isinasaalang-alang kung may kakayahan ang isang tao na dumalo sa mga appointment o sapat ba ang malapit na opsyon para sa masustansyang pagkain. Halimbawa, ang tuloy-tuloy na monitoring ng glucose ay nakakatulong upang matukoy ang mga pagbabago sa antas ng asukal sa dugo kahit kapag wala ang pasyente sa opisinang pangguro. Madalas, ang pagsusuri sa pang-araw-araw na gawi ay nagpapakita kung bakit hindi regular na iniinom ang mga gamot. At ang mga mapa na nagpapakita kung saan matatagpuan ang mga grocery store na may sariwang gulay at prutas ay nakakapagpaliwanag sa mahihinang pagpipili ng pagkain ng maraming pasyente. Kapag pinagsama-sama ang lahat ng mga pirasong ito, mas magagawa ng mga tagapagbigay ng pangangalagang pangkalusugan ang mas matalinong desisyon. Maaaring baguhin nila ang oras ng pagbibigay ng insulin batay sa iskedyul ng trabaho sa gabi o tulungan ang pasyente na makahanap ng lokal na programa na nakakatulong sa gastos ng gamot. Ipinapakita ng pananaliksik na ang ganitong paraan ay nababawasan ang mga pagbisita sa emergency room ng humigit-kumulang 30-35% kumpara sa karaniwang one-size-fits-all na mga plano sa paggamot. Ang pag-iisip sa kompletong larawan ng buhay ng bawat indibidwal ay nagbibigay-daan sa mga koponan ng medikal na huliin ang mga problema bago pa man ito magdulot ng emergency imbes na palaging tugunan lamang ito kapag nangyari na.
Ang mga matalinong wearable device, app sa telepono, at konektadong gadget ay nagbibigay-daan na ngayon sa mga tao na masubaybayan ang kanilang kalusugan araw-araw, kada oras—nagbabago ang dating pasibo ay naging aktibong kalahok sa kanilang pangangalaga sa kalusugan. Ang mga maliit na kasangkapang teknolohikal na ito ay nagmomonitor ng mga bagay tulad ng pulso, antas ng asukal sa dugo, at dami ng oxygen na dumadaloy sa katawan. Halimbawa, ang CGMs ay tumutunog kapag ang asukal sa dugo ng isang tao ay sobrang mataas o mababa, na nagliligtas-buhay lalo na sa mga may diabetes. Mayroon ding marunong na inhaler na kumukuha ng bilang kung gaano kadalas ininom ng isang tao ang gamot para sa asthma o COPD. Kapag napansin ng mga device ang anomang hindi karaniwan, tulad ng di-pangkaraniwang ritmo ng puso, agad magagawa ng tao ang pagbabago sa kanilang gawi imbes na maghintay hanggang bukas. Nakikita ng mga doktor ang lahat ng impormasyong ito sa mga espesyal na screen kung saan nila mapapansin ang mga pattern na maaaring magpahiwatig ng paglala bago pa man ito lumubha. Ayon sa pananaliksik noong nakaraang taon na nailathala sa Journal of Medical Internet Research, nabawasan ng kalahati ang bilang ng mga pagbabalik sa ospital para sa mga kronikong sakit dahil sa mga sistemang ito ng remote monitoring. Ang patuloy na pagsubaybay sa kalusugan ay nagbibigay daan sa mga doktor na agresibong makialam gamit ang pasadyang payo bago pa maapektuhan ang maliliit na problema at magdulot ng malaking emergency.
Ang mga sistema ng AI ay nag-aaral ng iba't ibang uri ng datos sa kalusugan mula sa mga wearable device at medikal na talaan upang matukoy ang mga potensyal na problema nang mas maaga pa bago pa man makaramdam ng karamdaman ang isang tao. Halimbawa, ang mga kondisyon tulad ng heart failure o COPD. Ang mga matalinong algorithm ay kayang matukoy ang maliliit na pagbabago na karaniwang hindi napapansin ng karamihan—tulad ng bahagyang pagbabago sa timbang ng katawan o di-karaniwang pattern ng paghinga na madalas mangyari bago pa man mapadpad sa ospital ang isang tao. Ang mga programang ito batay sa machine learning ay sinusuri ang maraming salik nang sabay-sabay, kabilang ang antas ng pisikal na aktibidad sa araw, mga gawi sa pagtulog, at kung sumusunod ba ang isang tao sa reseta ng gamot, upang lumikha ng personalisadong pagtataya ng panganib. Kapag may nakita ang sistemang hindi karaniwan, halimbawa'y nang bumaba ang antas ng oxygen sa isang taong may COPD, agad nagpapadala ang sistema ng babala sa mga healthcare provider upang sila ay magsagawa ng agarang aksyon. Ayon sa isang pag-aaral noong nakaraang taon na nailathala sa Nature Medicine, ang paggamit ng mga predictive tool na ito ay pinaikli ang bilang ng mga pagbisita sa emergency room ng halos 40% sa mga pasyenteng may ganitong uri ng kronikong sakit. Ang mas maagang pagbabago sa paggamot dahil sa mga rekomendasyon ng AI ay hindi lamang nakakatulong sa mas magandang kalalabasan para sa pasyente kundi nababawasan din ang presyon sa mga abaruhadong sistema ng pangangalagang pangkalusugan sa buong bansa. Ito ay nagpapakita kung gaano kahalaga ang teknolohiya sa pagpapamahala ng mga pangmatagalang isyu sa kalusugan bago pa man ito magdulot ng emerhensiya.
Ang mga solusyon sa kalusugan na nakabatay sa tunay na ebidensya ay nakikilala dahil ipinapakita nila ang malinaw na resulta na nagdudulot ng tunay na pagbabago para sa mga pasyente. Madalas, ang tradisyonal na pamamaraan ay hindi wastong nagsusukat ng mga bagay, ngunit ang mga bagong pamamaraang ito ay masusing binabantayan ang mahahalagang numero tulad ng bilis ng paggaling ng mga tao, mas kaunting pagbabalik sa ospital, at mas mahusay na pangmatagalang pagbuti ng kalusugan na sinusuportahan ng mga pag-aaral na nailathala sa mga kagalang-galang na journal. Ang pagsusuri sa malalaking grupo ng datos sa kalusugan ay tumutulong sa amin upang makita kung ano ang talagang gumagana sa tunay na mundo kumpara sa mga nangyayari sa kontroladong eksperimento. Natutuklasan namin kung saan may mga pagkakaiba sa pagitan ng mga resulta sa laboratoryo at ng nangyayari kapag ang mga paggamot ay nakakaharap sa tunay na mga pasyente. Ito ang binanggit ng National Academy of Medicine sa kanilang ulat noong 2024. Kakaiba rin na ang mga pamamaraang batay sa ebidensya ay nakatitipid din ng pera. Ang mga ospital at klinika na sumusunod sa mga napatunayang protokol ay maaaring makakuha ng halos 30 porsiyentong mas mahusay na halaga para sa pera na ginastos sa pamamahala ng mga kronikong kondisyon. Ang pagtuon sa parehong pagpapabuti ng kalusugan ng mga pasyente at mas matalinong pamamahala ng operasyon ay lumilikha ng matitinding benepisyo at nagdadala sa atin nang mas malapit sa paglalagay ng mga pasyente bilang pinakamahalaga sa lahat ng ating ginagawa.
Ang pamamahala ng mga kronikong sakit ay mas epektibo kapag natatayo ng mga pasyente ang tunay na kumpiyansa sa kanilang kakayahang sumunod sa malusog na gawi kahit noong mahirap ang kalagayan. Dito napaparating ang mga motibasyonal na paraan, lalo na ang mga pamamaraang naghihiwalay sa malalaking layunin sa mas maliit na hakbang. Halimbawa, sa pagsunod sa pag-inom ng gamot. Sa halip na subukang harapin lahat nang sabay, maaaring magsimula ang isang taong may diabetes sa simpleng pagbilang ng mga hakbang araw-araw bago lumipat sa pagbabago ng kinakain. Ang marahang pamamarang ito ay nakakatulong upang madama ng mga tao ang pagkakamit habang sila'y nakakasulong. Ayon sa datos ng CDC noong nakaraang taon, humigit-kumulang isang ikatlo ng mga matandang Amerikano ang nahihirapan intindihin ang pangunahing impormasyon tungkol sa kalusugan. Ang mga mabubuting programa ay nakakaapekto dito sa pamamagitan ng pagtuturo ng mga konsepto sa simpleng wika habang pinapayagan ang mga tao na isagawa ang mga kasanayan. Kapag tugma ang interbensyon sa mismong ninanais ng indibidwal, mas nagtatagal ang resulta. May ilang tao na mas tumitugon sa mga smartphone app na nagpapadala ng mga abiso-paalala, samantalang iba ay nakakakita ng lakas sa mga grupo kung saan maaari nilang ibahagi ang kanilang karanasan. Ang pagsasama-sama ng lahat ng mga ideyang ito ay nagdudulot ng malaking pagkakaiba. Isang pananaliksik na inilathala sa Journal of Cardiac Failure ay nagpakita na ang mga pasyenteng may kabagalan ng puso na sumali sa ganitong uri ng programa ay may 25% mas kaunting hindi kinakailangang biyahe sa ospital. Ang talagang pinaguusapan natin dito ay ang pagtulong sa mga tao na paunlarin ang mga gawi batay sa tunay na paniniwala sa sarili, at hindi lamang sa pagsunod sa utos ng mga doktor.
Karapatan sa Awtor © 2025 mula sa Shenzhen Sonka Medical Technology Co., Limited - Patakaran sa Pagkapribado