Khi một người mắc nhiều bệnh mãn tính cùng lúc, các kế hoạch điều trị tiêu chuẩn sẽ không còn hiệu quả nữa. Các phác đồ được thiết kế để điều trị một bệnh cụ thể lại gây ra vấn đề khi được áp dụng cho những người có nhiều vấn đề sức khỏe. Các bác sĩ cuối cùng bị đặt vào tình thế tiến thoái đều khó vì tập trung quá mức vào một vấn đề có thể khiến tình trạng bệnh khác trở nên tồi tệ hơn. Lấy ví dụ về quản lý huyết áp. Nếu bác sĩ tích cực hạ huyết áp ở một người mắc cả suy tim và bệnh thận, điều này có thể làm tổn hại chức năng thận. Tương tự, việc khuyên một người bị cao huyết áp ăn thực phẩm ít natri mâu thuẫn với nhu cầu của họ nếu họ đồng thời đang đối mặt với suy tim nặng. Tất những mâu thuẫn này dẫn đến các vấn đề nghiêm trọng và chi phí khổng lồ. Chúng ta đang nói đến khoảng 740 nghìn đô la Mỹ chi phí phát sinh thêm mỗi năm cho mỗi bệnh nhân khi các bác sĩ không hợp tác hiệu quả, theo nghiên cứu của Ponemon năm ngoái. Những người sống chung với các tình trạng như tiểu đường cùng suy tim liên tục nhận được những thông điệp mâu thuẫn về việc nên ăn gì hoặc nên dùng thuốc nào, dẫn đến việc phải nhập viện nhiều hơn. Vậy lời giải là gì? Ngành chăm sóc sức khỏe cần chuyển dịch khỏi việc xem xét từng bệnh riêng biệt, và bắt đầu cần suy nghĩ về toàn bộ con người thay vì các bệnh lý riêng lẻ.
Quản lý các bệnh mạn tính không còn chỉ xoay quanh các thông tin y khoa nữa. Ngày nay, các bác sĩ bắt đầu xem xét đồng thời nhiều loại thông tin khác nhau khi xây dựng kế hoạch chăm sóc. Họ theo dõi những diễn biến trong cơ thể thông qua các thiết bị đeo, thu thập chi tiết về cách mọi người thực sự sinh hoạt hàng ngày, và cân nhắc các yếu tố như việc liệu một người có thể đi khám đúng giờ hay có đủ lựa chọn thực phẩm lành mạnh gần nơi ở hay không. Ví dụ, việc theo dõi đường huyết liên tục giúp phát hiện những thay đổi mức đường huyết ngay cả khi bệnh nhân không ở phòng khám. Việc xem xét các thói quen hằng ngày thường cho thấy lý do tại sao thuốc có thể không được dùng đều đặn. Và các bản đồ hiển thị vị trí các cửa hàng tạp hóa có rau củ tươi có thể giải thích cho những lựa chọn ăn uống kém lành mạnh ở nhiều bệnh nhân. Khi kết hợp tất cả các dữ kiện này lại với nhau, các nhà cung cấp dịch vụ y tế có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Có thể họ sẽ điều chỉnh thời điểm tiêm insulin dựa trên ca làm việc đêm, hoặc hỗ trợ tìm các chương trình địa phương giúp giảm chi phí thuốc men. Các nghiên cứu cho thấy cách tiếp cận này giúp giảm số lần đến phòng cấp cứu khoảng 30-35% so với các phác đồ điều trị tiêu chuẩn 'một kích cỡ phù hợp với tất cả'. Việc xem xét toàn cảnh cuộc sống của từng cá nhân giúp các đội ngũ y tế phát hiện vấn đề trước khi trở thành cấp cứu, thay vì luôn phải xử lý sự cố sau khi đã xảy ra.
Các thiết bị đeo thông minh, ứng dụng điện thoại và các thiết bị kết nối giờ đây cho phép mọi người theo dõi các chỉ số sức khỏe của mình suốt cả ngày, mỗi ngày, biến những người từng chỉ biết thụ động thành những người tham gia chủ động vào hành trình chăm sóc sức khỏe của chính mình. Những trợ lý công nghệ nhỏ bé này liên tục giám sát các thông số như nhịp tim, lượng đường trong máu và mức độ oxy lưu thông trong cơ thể. Lấy ví dụ về thiết bị CGM – chúng sẽ phát tiếng bíp khi đường huyết của người dùng tăng quá cao hoặc giảm quá thấp, điều này có thể cứu sống bệnh nhân tiểu đường. Ngoài ra còn có những ống hít thông minh có thể đếm số lần một người sử dụng thuốc hen suyễn hoặc COPD. Khi các thiết bị phát hiện dấu hiệu bất thường, chẳng hạn như nhịp tim kỳ lạ, người dùng có thể điều chỉnh hành vi ngay lập tức thay vì chờ đến ngày hôm sau. Các bác sĩ có thể xem toàn bộ thông tin này trên các màn hình chuyên biệt, nơi họ nhận diện các xu hướng có thể báo hiệu tình trạng bệnh đang xấu đi trước khi quá muộn. Theo một nghiên cứu được công bố năm ngoái trên Tạp chí Nghiên cứu Internet Y khoa, các bệnh viện đã ghi nhận số ca nhập viện lại do các bệnh mãn tính giảm khoảng một nửa nhờ vào các hệ thống theo dõi từ xa này. Việc theo dõi sức khỏe liên tục giúp các bác sĩ can thiệp sớm bằng lời khuyên cá nhân hóa trước khi các vấn đề nhỏ trở thành các trường hợp khẩn cấp lớn.
Các hệ thống AI phân tích nhiều loại dữ liệu sức khỏe đến từ thiết bị đeo người và hồ sơ y tế để phát hiện các vấn đề tiềm ẩn từ lâu trước khi con người bắt đầu cảm thấy bệnh. Lấy các tình trạng như suy tim hoặc COPD làm ví dụ. Các thuật toán thông minh có thể phát hiện những thay đổi nhỏ mà hầu hết mọi người không tự nhận ra – những điều như sự thay đổi nhẹ về cân nặng cơ thể hoặc các mẫu thở bất thường, thường xuất hiện ngay trước khi một người phải nhập viện. Các chương trình học máy này kiểm tra đồng thời nhiều yếu tố, bao gồm mức độ vận động của một người trong ngày, thói ngủ và việc tuân thủ dùng thuốc theo đơn, nhằm tạo ra các đánh giá rủi ro được cá nhân hóa. Nếu có dấu hiệu bất thường, ví dụ khi nồng độ oxy giảm ở người mắc COPD, hệ thống sẽ gửi cảnh báo đến các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe để họ can thiệp sớm. Nghiên cứu được công bố năm ngoái trên tạp chí Nature Medicine cho thấy việc sử dụng các công cụ dự đoán này đã giảm gần 40% số lượt đến phòng cấp cứu trong số bệnh nhân mắc các bệnh mãn tính này. Việc điều chỉnh điều trị sớm hơn nhờ các khuyến nghị của AI không chỉ giúp bệnh nhân đạt kết quả điều trị tốt hơn mà còn giảm áp lực lên các hệ thống chăm sóc sức khỏe đang quá tải trên cả đất nước. Điều này cho thấy công nghệ có giá trị như thế khi quản lý các vấn đề sức khỏe dài hạn trước khi chúng trở thành các trường hợp khẩn cấp.
Các giải pháp y tế dựa trên bằng chứng thực tế nổi bật vì chúng cho thấy kết quả rõ ràng, tạo ra sự khác biệt thực sự cho bệnh nhân. Các phương pháp truyền thống thường không đo lường đúng cách, nhưng những cách tiếp cận mới này luôn theo dõi sát các chỉ số quan trọng như tốc độ hồi phục của người bệnh, số lần tái nhập viện giảm và cải thiện sức khỏe dài hạn tốt hơn, được hỗ trợ bởi các nghiên cứu công bố trên các tạp chí uy tín. Việc phân tích các bộ dữ liệu y tế lớn giúp chúng ta thấy được điều gì hiệu quả trong thế giới thực, so với những gì xảy ra trong các thí nghiệm kiểm soát. Chúng ta nhận ra khoảng cách giữa kết quả trong phòng thí nghiệm và thực tế khi các phương pháp điều trị tiếp xúc với bệnh nhân thật. Học viện Y khoa Quốc gia đã chỉ ra điều này trong báo cáo năm 2024 của họ. Một điểm thú vị nữa là các phương pháp dựa trên bằng chứng này cũng giúp tiết kiệm chi phí. Các bệnh viện và phòng khám áp dụng các quy trình đã được chứng minh có thể đạt được hiệu quả sử dụng tiền bạc tốt hơn khoảng 30 phần trăm trong quản lý các bệnh mạn tính. Việc tập trung cả vào cải thiện sức khỏe bệnh nhân lẫn vận hành thông minh hơn sẽ tạo ra lợi ích lâu dài và đưa chúng ta tiến gần hơn đến mục tiêu đặt bệnh nhân làm trung tâm trong mọi hoạt động.
Việc quản lý các bệnh mạn tính sẽ hiệu quả nhất khi bệnh nhân xây dựng được sự tự tin thực sự vào khả năng duy trì các thói quen lành mạnh, ngay cả khi gặp khó khăn. Đây chính là lúc các phương pháp thúc đẩy động lực phát huy tác dụng, đặc biệt là những phương pháp chia các mục tiêu lớn thành các bước nhỏ hơn. Lấy ví dụ về việc tuân thủ dùng thuốc. Thay vì cố gắng giải quyết mọi thứ cùng lúc, một người mắc bệnh tiểu đường có thể bắt đầu bằng việc đơn giản là đếm số bước chân mỗi ngày, trước khi chuyển sang điều chỉnh chế độ ăn uống. Cách tiếp cận từng bước như vậy giúp con người cảm thấy bản thân đạt được thành tựu trên hành trình đó. Theo số liệu của CDC từ năm ngoái, khoảng một phần ba người trưởng thành ở Mỹ gặp khó khăn trong việc hiểu các thông tin sức khỏe cơ bản. Các chương trình tốt sẽ giải quyết vấn đề này bằng cách giảng dạy các khái niệm bằng ngôn ngữ đơn giản, đồng thời cho mọi người luyện tập các kỹ năng thực tế. Khi các can thiệp phù hợp với những gì cá nhân thực sự mong muốn, kết quả thường kéo dài lâu hơn. Một số người phản ứng tích cực hơn với các ứng dụng điện thoại thông minh gửi thông báo nhắc nhở, trong khi những người khác lại tìm thấy sức mạnh trong môi trường nhóm, nơi họ có thể chia sẻ kinh nghiệm. Việc kết hợp tất cả những ý tưởng này lại tạo nên sự khác biệt lớn. Nghiên cứu công bố trên Tạp chí Suy tim cho thấy bệnh nhân suy tim tham gia các chương trình như vậy đã giảm 25% các chuyến đi không cần thiết đến bệnh viện. Điều chúng ta đang thực sự nói đến ở đây là giúp con người hình thành các thói quen dựa trên niềm tin chân chính vào bản thân, chứ không chỉ đơn thuần là tuân theo chỉ dẫn của bác sĩ.
Bản quyền © 2025 thuộc về Công ty Công nghệ Y tế Shenzhen Sonka Co., Limited - Chính sách bảo mật