Inbody Bioelectrical Impedance: ສິ່ງທີ່ຄວນຮູ້

ເຕັກໂນໂລຢີ BIA ຂັ້ນສູງຂອງ InBody ຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການວັດແທກແນວໃດ

ຂັ້ວຕິດສຳຜັດ 8 ຈຸດຂຈັດບັນຫາຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງຈາກການປະເມີນຄ່າລະຫວ່າງມືກັບມື

ອຸປະກອນ BIA ທີ່ເປັນທຳມະດາສ່ວນຫຼາຍເຮັດວຽກໂດຍການສົ່ງໄຟຟ້າຈາກມືໄປຫາມື ເຊິ່ງອາດເກີດຂໍ້ຜິດພາດເວລາທີ່ພະຍາຍາມຄາດເດົາປະກອບຮ່າງກາຍທັງໝົດຕາມຈຸດສຳຜັດທີ່ຈຳກັດເທົ່ານັ້ນ. InBody ໃຊ້ວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນດ້ວຍລະບົບຂັ້ວໄຟຟ້າແບບແປດຈຸດ ທີ່ວັດແທກຄ່າຄວາມຕ້ານທານຢ່າງແຍກຕ່າງກັນໃນທຸກໆສ່ວນຫຼັກຂອງຮ່າງກາຍ ລວມທັງມືທັງສອງ ແຕ້ະທັງສອງ ແລະ ເຂດທ້ອງ. ວິທີການແບ່ງສ່ວນນີ້ສາມາດຈັບເອົາຄວາມແຕກຕ່າງຂອງການແຈກຢາຍມວນເຊື່ອງ ແລະ ລະດັບຄວາມຊຸ່ມຊື້ນທົ່ວທັງຮ່າງກາຍ ເຊິ່ງວິທີທຳມະດາບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ ເນື່ອງຈາກຕ້ອງຄາດເດົາຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ດ້ວຍວິທີທາງສະຖິຕິ. ການສຶກສາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ການວັດແທກໂດຍກົງແບບນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດລົງປະມານ 5% ເມື່ອທຽບກັບອຸປະກອນທີ່ຖືດ້ວຍມືທົ່ວໄປ ໂດຍເປັນພິເສດເຫັນໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນໃນບຸກຄົນທີ່ບໍ່ເຂົ້າເກນຮູບຮ່າງທົ່ວໄປ ຫຼື ມີບັນຫາຄວາມສົມດຸນຂອງຂອງເຫຼວທີ່ບໍ່ປົກກະຕິ ອີງຕາມການສຶກສາທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນ Clinical Nutrition ໃນປີທີ່ຜ່ານມາ. ເນື່ອງຈາກຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ດີຂຶ້ນນີ້ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຝຶກອົບຮົມຮ່າງກາຍຈຶ່ງສາມາດຕິດຕາມການປ່ຽນແປງຂອງການເຕີບໂຕຂອງມວນເຊື່ອງ ຫຼື ການຫຼຸດລົງຂອງເນື້ອເຍື່ອແບບໄຂມັນໄດ້ຢ່າງເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນໄລຍະເວລາ.

BIA ດ້ວຍຄວາມຖີ່ຫຼາຍຊ່ວງ (1 kHz–1 MHz) ເຮັດໃຫ້ສາມາດແຍກແຍະໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງລະຫວ່າງນ້ຳໃນເຊລລ໌ ແລະ ນ້ຳນອກເຊລລ໌

ອຸປະກອນ BIA ດ້ວຍຄວາມຖີ່ດຽວສ່ວນຫຼາຍຈະເຮັດວຽກຢູ່ທີ່ຄວາມຖີ່ປະມານ 50 kHz ແລະ ພຽງແຕ່ໃຫ້ຕົວເລກໜຶ່ງເພື່ອສະແດງປະລິມານນ້ຳທັງໝົດໃນຮ່າງກາຍ. ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດບອກຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນພາຍໃນ ຫຼື ນອກເຊລລ໌ ຂອງພວກເຮົາໄດ້. ນີ້ແມ່ນຈຸດທີ່ InBody's ວິທີການນີ້ເປັນທີ່ສັງເກດເຫັນຢ່າງຊັດເຈນ. ເຕັກໂນໂລຍີຫຼາຍຄວາມຖີ່ຂອງພວກເຂົານັ້ນມີປະໂຫຍດຈາກວິທີທີ່ເນື້ອເຍື່ອທີ່ແຕກຕ່າງກັນນຳໄຟຟ້າໄດ້ໃນຄວາມຖີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຄວາມຖີ່ຕ່ຳ (1 ເຖິງ 50 kHz) ສ່ວນຫຼາຍຈະວັດແທກຂອງແຫຼວທີ່ຢູ່ນອກເຊລ, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຖີ່ສູງກວ່າ (100 kHz ເຖິງ 1 MHz) ຈະສາມາດຜ່ານເຂົ້າໄປໃນເຍື່ອຫຸ້ມເຊລເພື່ອກວດສອບສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຢູ່ໃນເຊລ. ຄວາມສາມາດໃນການເບິ່ງທັງສອງດ້ານນີ້ຈຶ່ງໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າແກ່ແພດ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບ ເພື່ອປະເມີນສຸຂະພາບທົ່ວໄປຂອງເຊລ. ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນວາລະສານ Scientific Reports ໃນປີທີ່ຜ່ານມາ ແສດງໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບຫຼາຍຄວາມຖີ່ເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງຫຼາຍເມື່ອທຽບກັບວິທີການຫ້ອງທົດລອງດັ້ງເດີມ, ໂດຍມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງເຖິງ 98% ໃນການວິເຄາະສ່ວນປະກອບຂອງຂອງແຫຼວ. ສິ່ງທີ່ນ่าສົນໃຈຢ່າງຍິ່ງກວ່ານັ້ນກ็ຄືວ່າ ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັບເອົາບັນຫາເຊັ່ນ: ການບວມ ຫຼື ການສູນເສຍນ້ຳໄດ້ໄວຂຶ້ນເຖິງສາມເທົ່າ ເມື່ອທຽບກັບລະບົບຄວາມຖີ່ດຽວ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ການວິນິດໄສແລະການວາງແຜນການປິ່ນປົວໃນເບື້ອງຕົ້ນ.

ການວິເຄາະແບ່ງສ່ວນ: ເປັນຫຍັງການວັດແທກອິດສະຫຼະຂອງຂາ, ແຂວນ ແລະ ຕົວເທິງຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະດ້ານການແພດດີຂຶ້ນ

ການທົດສອບ BIA ທັງໝົດທີ່ໃຊ້ເປັນມາດຕະຖານມັກຈະຂ້າມເຫດການທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນເຂດເປົ້າໝາຍເພີ່ມເຕີມຂອງຮ່າງກາຍ—ນີ້ແມ່ນຈຸດທີ່ວິທີການຂອງ InBody ແທ້ຈິງເດັ່ນຊັດດ້ວຍການວິເຄາະແບ່ງສ່ວນ. ເມື່ອໝໍເບິ່ງແຕ່ລະຂ້າງຂອງຂາ, ແຂວນ ແລະ ສ່ວນທ້ອງຢ່າງແຍກຕ່າງຫາກ, ພວກເຂົາຈະສາມາດເຫັນບັນຫາທີ່ອາດຈະຖືກຂ້າມໄປຖ້າບໍ່ໄດ້ວິເຄາະແບບນີ້. ສຳລັບບຸກຄົນທີ່ມີການສູນເສຍກ້າມເນື້ອທີ່ບໍ່ເທົ່າກັນໃນແຂວນຂ້າງໜຶ່ງ ຫຼື ມີການຄັ້ງນ້ຳໃນຂາຂ້າງໜຶ່ງເທົ່ານັ້ນ. ພວກເຮົາເຄີຍເຫັນຄະດີທີ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນ 10% ຂອງເນື້ອໃນຂອງຮ່າງກາຍລະຫວ່າງຂາທັງສອງຂ້າງ ເປັນສັນຍານເຕືອນເບື້ອງຕົ້ນຂອງການເກີດລຳໄສ້ອັກເສບ (lymphedema). ແລະ ເມື່ອມີການເກັບກຸ່ມຂອງເນື້ອເຟັດເພີ່ມເຕີມຢູ່ບໍລິເວນສ່ວນກາງຂອງຮ່າງກາຍ ເຊິ່ງບໍ່ສາມາດສັງເກດເຫັນໄດ້ຈາກການວັດແທກ BMI ທົ່ວໄປ, ນີ້ອາດຈະເປັນສັນຍານຂອງບັນຫາທາງເມທາໂບລິກທີ່ຮ້າຍແຮງ ເຊິ່ງບໍ່ມີໃຜຢາກລະເລີຍ. ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ເຜີຍແຜ່ເມື່ອປີທີ່ຜ່ານມາໃນວາລະສານ Journal of Aging Research, ການວັດແທກທີ່ລະອຽດເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ອັດຕາການວິເຄາະວິນິດໄສສະພາບເຊັ່ນ: sarcopenia ເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 15% ໃນການປະເມີນຜົນການຟື້ນຟູ. ຄຸນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງເກີດຂຶ້ນເມື່ອແຜນການປິ່ນປົວເນັ້ນໃສ່ສິ່ງທີ່ຕ້ອງການປັບປຸງຢ່າງເປັນສະເພາະ ແທນທີ່ຈະເຮັດຄາດເດົາທົ່ວໄປອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ.

ວິທະຍາສາດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ InBody: ຈາກຄຸນສົມບັດທາງໄຟຟ້າໄປສູ່ຕົວຊີ້ວັດການປະກອບຂອງຮ່າງກາຍ

ຄວາມຕ້ານທານ (R) ແລະ ຄວາມຕ້ານທານຈິນຕະນາການ (Xc): ການດຶງເອົາມຸມເຟດ ແລະ ຕົວຊີ້ວັດສຳລັບສຸຂະພາບຂອງເຊລູລາ

BIA ດຳເນີນການດ້ວຍການສົ່ງໄຟຟ້າປະລິມານນ້ອຍຫຼາຍຜ່ານຮ່າງກາຍ, ແລະເມື່ອເຮັດແບບນີ້ ເນື້ອເຍື່ອຈະສະແດງຄຸນສົມບັດທາງໄຟຟ້າສອງຢ່າງຫຼັກ. ຢ່າງທຳອິດ, ມີຄວາມຕ້ານທານ (R) ທີ່ຫຼັກໆແລ້ວຈະຂັດຂວາງການໄຫຼຜ່ານຂອງໄຟຟ້າໃນບໍລິເວນທີ່ຢູ່ນອກເຊວ. ຕໍ່ມາ, ພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ານທານເຊິ່ງເກີດຈາກຄວາມຈຸ (Xc) ທີ່ແທ້ຈິງແລ້ວບອກເຖິງວິທີການທີ່ເມືອງເຊວເກັບຮັກສາພະລັງງານໄຟຟ້າ. ເມື່ອນຳຄຸນສົມບັດທັງສອງນີ້ມารວມກັນ ຈະໄດ້ເປັນສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ 'ມຸມເຟດ' (phase angle) ທີ່ໄດ້ມາຈາກການຄຳນວນ arctangent ຂອງ Xc ຫາດ້ວຍ R. ເລກຈຳນວນນີ້ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນດັ່ງ 'ຫນ້າຕ່າງ' ທີ່ເປີດເຜີຍສຸຂະພາບຂອງເຊວຂອງພວກເຮົາຢ່າງແທ້ຈິງ. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ບຸກຄົນທີ່ມີມຸມເຟດສູງກວ່າມັກຈະມີເມືອງເຊວທີ່ຮັກສາໄວ້ໄດ້ດີ ແລະ ມີສຸຂະພາບທາງໂภຊະນາການທີ່ດີຂຶ້ນດ້ວຍ. ການຄົ້ນຄວ້າຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ບຸກຄົນທີ່ວັດແທກໄດ້ຕ່ຳກວ່າ 4 ອົງສາອາດຈະກຳລັງປະເຊີນກັບບັນຫາທາງໂภຊະນາການທີ່ຮ້າຍແຮງ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ການວັດແທກນີ້ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍກວ່າເກົ່າກໍຄື ແພດສາມາດສັງເກດເຫັນບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສຸຂະພາບຂອງເຊວໄດ້ກ່ອນທີ່ອາການຈະເກີດຂຶ້ນເຖິງແມ່ນແຕ່ຈະເຫັນເລີຍ, ຈຶ່ງເປັນການເລີ່ມຕົ້ນກ່ອນເວລາເທື່ອອື່ນໆເທື່ອທີ່ໃຊ້ວິທີການທົດສອບເກົ່າ.

ເປັນຫຍັງ BIA ທີ່ໃຊ້ຄວາມຖີ່ດຽວຈຶ່ງລົ້ມເຫຼວ—ແລະ InBody ໃຊ້ຄວາມຕົ້ນຕໍ່ການນຳສົ່ງຂອງເນື້ອເຍື່ອຕາມຄວາມຖີ່ໄດ້ແນວໃດ

ອຸປະກອນ BIA ທີ່ໃຊ້ຄວາມຖີ່ດຽວ (ທົ່ວໄປແລ້ວທີ່ 50 kHz) ສ້າງຄວາມຜິດພາດທີ່ມີນ້ຳໜັກເນື່ອງຈາກບໍ່ສາມາດແຍກແຍະລະຫວ່າງຊ່ອງທີ່ເກັບຮັກສາຂອງຂອງເຫຼື້ອງໄດ້. ຢູ່ທີ່ຄວາມຖີ່ຕ່ຳ ປະຈຸບັນຈະໄຫຼຜ່ານນ້ຳທີ່ຢູ່ນອກເຊວ (extracellular water) ເປັນຫຼັກ, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຖີ່ສູງຈະເຂົ້າໄປໃນເຊວເພື່ອວັດແທກນ້ຳທີ່ຢູ່ໃນເຊວ (intracellular fluid). ເຕັກໂນໂລຊີ BIA ທີ່ໃຊ້ຫຼາຍຄວາມຖີ່ຂອງ InBody (1 kHz–1 MHz) ນຳໃຊ້ຄວາມຕົ້ນຕໍ່ການນຳສົ່ງຕາມຄວາມຖີ່ນີ້:

• 1–50 kHz : ເປົ້າໝາຍທີ່ຄວາມຕ້ານທານຂອງນ້ຳທີ່ຢູ່ນອກເຊວ
• 100 kHz–1 MHz : ເຂົ້າໄປໃນເຊວເພື່ອປະເມີນມວນນ້ຳທີ່ຢູ່ໃນເຊວ
  ວິທີການນີ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດທີ່ເກີດຈາກສະພາບການຂອງຮ່າງກາຍທີ່ມີນ້ຳເກີນ 62% ເມື່ອທຽບກັບລະບົບ BIA ທີ່ໃຊ້ຄວາມຖີ່ດຽວ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດແຍກແຍະຢ່າງແນ່ນອນລະຫວ່າງມວນເນື້ອທີ່ບໍ່ມີไขມັນ (lean mass) ແລະ ການຄົງຄ້າງຂອງນ້ຳໄດ້. ການຄົ້ນຄວ້າຢືນຢັນວ່າ BIA ທີ່ໃຊ້ຫຼາຍຄວາມຖີ່ຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ ±2% ເທື່ອກັບການສັນລະເສີນ DXA ໃນການວັດແທກອັດຕາສ່ວນຂອງໄຂມັນໃນຮ່າງກາຍ ເມື່ອປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນທີ່ກຳນົດ.

ການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ InBody: ຂັ້ນຕອນກ່ອນການທົດສອບທີ່ສຳຄັນ ແລະ ຕົວແປທາງຊີວະວິທະຍາ

ຄຳແນະນຳທີ່ອີງໃສ່ຫຼັກຖານ: ການງົດອາຫານເປັນເວລາ 12 ຊົ່ວໂມງ, ງົດການອອກກຳລັງກາຍເປັນເວລາ 4 ຊົ່ວໂມງ, ແລະ ງົດການດື່ມນ້ຳເປັນເວລາ 2 ຊົ່ວໂມງ

ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບກ່ອນທົດສອບຢ່າງເຂັ້ມງວດ ຈະຊ່ວຍໃຫ້ໄດ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງຈາກການວັດແທກ InBody ເພາະວ່າມັນຊ່ວຍຄວບຄຸມປັດໄຈທາງຊີວະວິທະຍາທີ່ສັບສົນເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ເມື່ອບຸກຄົນໜຶ່ງງົດອາຫານເປັນເວລາປະມານ 12 ຊົ່ວໂມງກ່ອນການທົດສອບ ພວກເຂົາຈະຫຼີກລ່ຽງການປ່ຽນແປງຂອງຂອງເຫຼື້ອງທີ່ເກີດຈາກການກິນອາຫານ ເຊິ່ງຈະຮັບຮອງການອ່ານຄ່າຄວາມຕ້ານທາງ (impedance) ໃຫ້ເກີດຄວາມຜິດພາດ. ການຫຼີກລ່ຽງການເດີນເຖິງເຄື່ອງເດີນເຖິງ (treadmill) ຫຼື ການໃຊ້ນ້ຳໜັກ (weights) ໃນໄລຍະຢ່າງໆນ້ອຍ 4 ຊົ່ວໂມງກ່ອນການທົດສອບ ຈະຊ່ວຍປ້ອງກັນການສູນເສຍເຫື່ອ ແລະ ບັນຫາເຄື່ອງເຄື່ອງໄຟຟ້າ (electrolyte) ຊົ່ວຄາວທີ່ເກີດຂື້ນຫຼັງຈາກການອອກກຳລັງກາຍ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ ຍັງມີກົດລະບຽບ 'ຫ້າມດື່ມນ້ຳ' ໃນໄລຍະ 2 ຊົ່ວໂມງ ເພື່ອໃຫ້ທຸກຄົນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍລະດັບນ້ຳໃນເຊື້ອເຊີ້ນທີ່ມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນ ເນື່ອງຈາກການດື່ມນ້ຳທັນທີກ່ອນການທົດສອບຈະເຮັດໃຫ້ການແຈກຢາຍນ້ຳໃນຮ່າງກາຍເກີດຄວາມຜິດປົກກະຕິ. ການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານການແພດ ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ຂັ້ນຕອນການກຽມພ້ອມເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຮີນຮ້ອງທາງຊີວະວິທະຍາໄດ້ປະມານ 30%. ແຕ່ຖ້າຂ້າມຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້ໄປ ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງທີ່ການທົດສອບຈະປະເມີນຄ່າມວນເນື້ອທີ່ບໍ່ມີເນື້ອເຍື່ອ (lean mass) ສູງເກີນຈິງ ໂດຍມີຄວາມແຕກຕ່າງຈາກ 1.5 ຫາ 2 ກິໂລກຣາມ ເພາະບັນຫາການແຈກຢາຍຂອງຂອງເຫຼື້ອງໃນຮ່າງກາຍ.

ຜົນກະທົບຂອງສະພາບການເຕີມນ້ຳ, ທ່າທີ່ຮ່າງກາຍ, ແລະ ວຟູດີເຄື່ອນໄຫວຂອງວັฏຈັກປະຈຳເດືອນຕໍ່ການອ່ານຄ່າຂອງ InBody

ປັດໄຈທາງຊີວະວິທະຍາຈຳນວນຫຼາຍສາມາດເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບຈາກ BIA ຜິດພາດ ເຖິງແມ່ນວ່າບຸກຄົນຈະປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນທີ່ຖືກຕ້ອງທັງໝົດ. ເມື່ອຄົນເປັນທຳມະດາມີອາການເສຍນ້ຳ, ລັງສະສານຂອງຮ່າງກາຍຈະຕ້ານທານການໄຫຼຜ່ານໄຟຟ້າຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຊົ່ວງຄິດວ່າພວກເຂົາມີອາຫານໄຂມັນໃນຮ່າງກາຍຫຼາຍຂຶ້ນປະມານ 3 ເຖິງ 5 ເປີເຊັນ ເມື່ອທຽບກັບຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການດື່ມນ້ຳຫຼາຍເກີນໄປຈະຫຼຸດລົງການຕ້ານທານ ແລະ ສົ່ງຜົນໃຫ້ຄ່າການວັດແທກອາຫານໄຂມັນຕ່ຳລົງ. ວິທີການທີ່ບຸກຄົນຢືນໃນເວລາທຳການວັດແທກກໍມີຜົນຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜົນໄດ້ຮັບດ້ວຍ. ການນອນຈະເຮັດໃຫ້ຂອງເຫຼວຍ້າຍໄປສູ່ບໍລິເວນທ້ອງ, ດັ່ງນັ້ນຫ້ອງທົດລອງສ່ວນຫຼາຍຈຶ່ງເອີ້ນໃຫ້ຜູ້ປ່ວຍຢືນຕັ້ງໂຕເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນການວັດແທກທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຮໍໂມນກໍມີບົດບາດເຊັ່ນກັນ, ໂດຍເປັນພິເສດສຳລັບແມ່ຍິງທີ່ກຳລັງຢູ່ໃນວົฏຈັກລະດູເດືອນ. ການເກັບຮັກສານ້ຳມັກຈະປ່ຽນແປງລະຫວ່າງ 0.5 ຫາ 2 ກິໂລກຣາມ ຂຶ້ນກັບເວລາໃນວົฏຈັກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໂດຍການປ່ຽນແປງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດມັກເກີດຂຶ້ນໃນໄລຍະການປ່ອຍໄຂ່. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ທັງໝົດອธິບາຍເຖິງເຫດຜົນທີ່ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງປະມານ 1.8 ເປີເຊັນ ໃນການຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າໃນໄລຍະເວລາ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ເຮັດໃຫ້ການຮັກສາເງື່ອນໄຂການທຳການວັດແທກໃຫ້ຄືກັນທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ຈະເປັນໄປໄດ້ ເປັນສິ່ງທີ່ສຳຄັນຫຼາຍເມື່ອທຽບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ຈາກວັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ຫຼື ອາທິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຄວາມຖືກຕ້ອງທາງດ້ານການແພດຂອງ InBody: ເມື່ອໃດທີ່ມັນເຮັດໄດ້ດີເດັ່ນ—ແລະເມື່ອໃດທີ່ຄວນຕີຄວາມຫມາຍດ້ວຍຄວາມລະມັດລະວັງ

ອັດຕາຄວາມຜິດພາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕາມປະຊາກອນ: ±2.1% ໃນນັກກິລາ ແລະ ±3.5% ໃນຜູ້ທີ່ເປັນໂລກອ້ວນ (ການວິເຄາະລວມ DXA)

ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງວິທີການວັດແທກການຕ້ານທາງໄຟຟ້າ (BIA) ນັ້ນແທ້ຈິງແລ້ວຂຶ້ນກັບບຸກຄົນທີ່ພວກເຮົາກຳລັງວັດແທກຢ່າງຫຼາຍ. ຍົກຕົວຢ່າງອຸປະກອນ InBody: ມັນມັກຈະມີຄວາມຜິດພາດປະມານ 2.1% ໃນການວັດແທກມວນກ້າມເນື້ອໃນນັກກິລາ ເມື່ອທຽບກັບການສະແກນ DXA ທີ່ຖືວ່າເປັນມາດຕະຖານອັນດັບຕົ້ນ. ແຕ່ເລື່ອງກາຍເປັນໄປໄດ້ຍາກຂຶ້ນໃນບຸກຄົນທີ່ມີເປີເຊັນຕໍ່ນ້ຳໜັກຕົວສູງກວ່າ, ເນື່ອງຈາກອັດຕາຄວາມຜິດພາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງປະມານ 3.5% ເນື່ອງຈາກຮ່າງກາຍເກັບຮັກສານ້ຳຕ່າງກັນ ແລະ ເນື້ອເຍື່ອຕ່າງໆຈະສົ່ງຜ່ານໄຟຟ້າໄດ້ຕາມລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກ. ຄວາມແຕກຕ່າງເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ການເດີນທາງຂອງໄຟຟ້າຜ່ານຮູບຮ່າງຮ່າງກາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ແລະ ການແຈກຢາຍຂອງຂອງເຫີຍໃນຮ່າງກາຍປ່ຽນແປງໄປ, ເຮັດໃຫ້ການອ່ານຄ່າທີ່ຖືກຕ້ອງເປັນສິ່ງທີ່ຍາກທີ່ຈະບັນລຸຢ່າງສອດຄ່ອງໃນປະຊາກອນທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ.

ແນວໂນ້ມໃນລະດັບກຸ່ມ ແທນທີ່ຈະເປັນການຕິດຕາມບຸກຄົນ: ຈุดເດັ່ນ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດສຳລັບການຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່เนື່ອງ

ອຸປະກອນ InBody ແມ່ນຄ່ອນຂ້າງດີໃນການສັງເກດແນວໂນ້ມຂອງການປ່ຽນແປງຂອງປະກອບຮ່າງກາຍເມື່ອວິເຄາະກຸ່ມຂອງຄົນໃນສະພາບແວດລ້ອມທາງດ້ານການແພດ ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ ມັນຈຳເປັນຕ້ອງຈັດການຢ່າງລະມັດລະວັງເວລາຕິດຕາມບຸກຄົນໃນໄລຍະຍາວ. ການສຶກສາໃນໄລຍະຍາວຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ການປ່ຽນແປງໃນລະດັບປະຊາກອນສາມາດວັດແທກໄດ້ຢ່າງເຊື່ອຖືໄດ້ ໂດຍມີສຳປະສິດທິພາບ (correlation coefficients) ປະມານ 0.93; ແຕ່ເມື່ອພິຈາລະນາຜົນໄດ້ຮັບຂອງບຸກຄົນເດີ່ยวໆ ອາດຈະມີຄວາມປ່ຽນແປງຄ່ອນຂ້າງຫຼາຍ ເຖິງຂັ້ນບາງຄັ້ງສາມາດແຕກຕ່າງໄດ້ເຖິງ ±3.5 ກິໂລແກຼມ ໃນການວັດແທກມວນລ່າງກາຍທີ່ບໍ່ມີເນື້ອເຮືອນ (fat-free mass). ມີຫຼາຍປັດໄຈທີ່ຈຳກັດຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກນີ້. ອັນດັບທຳອິດ ຄື ລະດັບຄວາມຊຸ່ມຊື້ນຂອງຮ່າງກາຍທີ່ປ່ຽນແປງໄປຕາມແຕ່ລະມື້ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມປ່ຽນແປງລະຫວ່າງການອ່ານຄ່າ. ລະບົບນີ້ຍັງມີຄວາມຍາກໃນການຈັບຈຸດປ່ຽນແປງນ້ອຍໆ ທີ່ຕ່ຳກວ່າປະມານ 1.5% ຂອງອັດຕາສ່ວນເນື້ອເຮືອນ. ອີກປັດໄຈໜຶ່ງ ແມ່ນບັນຫາທີ່ເກີດຂື້ນກັບຜູ້ຍິງໃນໄລຍະຕ່າງໆ ຂອງວຟົງການ (menstrual cycle) ທີ່ສົ່ງຜົນຕໍ່ຮູບແບບການກັກເກັບນ້ຳ. ເມື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການແພດອີງຕາມຂໍ້ມູນນີ້ ບຸກຄົນທີ່ເຮັດວຽກດ້ານສຸຂະພາບມັກຈະເຫັນວ່າ ການພິຈາລະນາຈຸດວັດແທກຫຼາຍໆ ຈຸດຮ່ວມກັນຈະໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ດີກວ່າ ເມື່ອທຽບກັບການອີງໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບຈາກການວັດແທກຄັ້ງດຽວ.