ການບູລິມະສະຫະການຂອງເຄື່ອງຊັ່ງ BMI ທີ່ອັດສະລິຍະພິດກັບລະບົບສຸຂະພາບດິຈິຕອນ

ເຕັກໂນໂລຊີເຄື່ອງຊັ່ງນ້ຳຫນັກ ສູງ ແລະ ດັດຊະນີ BMI ອັດສະຈັງ ຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສ່ວນປະກອບຂອງຮ່າງກາຍໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນລະດັບທາງການແພດໄດ້ແນວໃດ

ການຮັບຮູ້ສອງຮູບແບບ: BIA + AI ເພື່ອຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຄາດເດົາດັດຊະນີ BMI, ມວນກ້າມເນື້ອ ແລະ ການຄາດເດົາໄຂມັນພາຍໃນ

ໝາຍເຖິງວັນນີ້ໄດ້ກ້າວໄປຂ້າງໜ້າກວ່າການຊັ່ງນ້ຳໜັກພຽງແຕ່ຢ່າງດຽວ ໂດຍການປະສົມຜະສານການວິເຄາະຄວາມຕ້ານທານຊີວະໄຟຟ້າ (BIA) ກັບເຕັກໂນໂລຊີ AI ທີ່ສະຫຼາດ ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບສ່ວນປະກອບຂອງຮ່າງກາຍ. BIA ຈະເຮັດວຽກໂດຍການສົ່ງສັນຍານໄຟຟ້າຂະໜາດນ້ອຍຜ່ານຮ່າງກາຍ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃນການກຳນົດສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ປະລິມານກ້າມ, ລະດັບໄຂມັນ ແລະ ແມ້ກະທັ້ງລະດັບການຄົມນ້ຳຂອງຮ່າງກາຍ. ອັລກະຈິດທີ່ສະຫຼາດຈະນຳເອົາຂໍ້ມູນທັງໝົດນີ້ມາປັບປຸງໃຫ້ຖືກຕ້ອງ ໂດຍອີງໃສ່ປັດໄຈຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ອາຍຸ, ເພດ, ນິໄສການເຄື່ອນໄຫວທາງກາຍະພາບ ແລະ ການປ່ຽນແປງຕາມເວລາ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການວັດແທກມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ ໂດຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດທີ່ເກີດຈາກບັນຫາການກັກນ້ຳຊົ່ວຄາວລົງໄດ້ປະມານ 40%. ເມື່ອຖືກທົດສອບຕໍ່າກວ່າມາດຕະຖານດ້ານການແພດ, ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ສາມາດວັດແທກມວນກ້າມໄດ້ພາຍໃນຂອບເຂດຄວາມຖືກຕ້ອງປະມານ 3.5% ແລະ ຄາດຄະເນລະດັບໄຂມັນພາຍໃນພາຍໃນຂອບເຂດຄວາມແຕກຕ່າງພຽງ 0.8 ຈຸດ. ຄວາມຖືກຕ້ອງດັ່ງກ່າວບໍ່ແມ່ນພຽງຕົວເລກທີ່ນ້ຳໃຈໃນໜ້າຈໍ ແຕ່ມັນຊ່ວຍໃນການກວດພົບບັນຫາສຸຂະພາບທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ມັນຈະກາຍເປັນບັນຫາຮ້າຍແຮງ.

ການຢືນຊັບສິດຕໍ່ມາດຕະຖານຄຳຄ່ອຍ: ການທຽບກັບມາດຕະຖານ DEXA ແລະ MRI

ການທົດສອບຕໍ່ວິທີການທີ່ໄດ້ຮັບຮູ້ແລ້ວເຊັ່ນ: ການສະແກດຮັງສີເອັກສອງພະລັງ (DEXA) ແລະ ການສ້າງພາບ MRI ສະແດງວ່າ ເຄື່ອງຊັ່ງ BMI ອັດສະລິຍະ ສະແດງຜົນໄດ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖືໃນສະພາບການທາງດ້ານຄລີນິກ. ວຽກວິໄຈໄດ້ພົບເຫັນຄວາມສຳພັນທີ່ຄ່ອນຂ້າງແຮງ, ປະມານ 0.92 ໃນການວັດແທກປະລິມານໄຂມັນທັງຕົວ ແລະ ປະມານ 0.89 ສຳລັບໄຂມັນອ້ອຍໂດຍສະເພາະ. ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ເຮັດວຽກໄດ້ດີແນວໃດ? ພວກມັນປະສົມປະສານເຊັນເຊີວິເຄາະຄວາມຕ້ານທານໄຟຟ້າຊີວະພາບ (BIA) ທີ່ໃຊ້ຄວາມຖີ່ຫຼາຍຮູບແບບເຂົ້າກັບຂະບວນການຄິດໄລ່ອັນສະຫຼາດ ທີ່ປັບຕົວຕາມປັດໄຈປົກກະຕິທີ່ພວກເຮົາມັກລືມ. ຄິດເບິ່ງວ່າ ບຸກຄົນໜຶ່ງຢືນຢູ່ເທິງເຄື່ອງຊັ່ງແບບໃດ, ຕຳແໜ່ງຂອງຕີນເຂົາເຈົ້າ, ແມ້ກະທັ້ງການປ່ຽນແປງຂອງອຸນຫະພູມຫ້ອງໃນແຕ່ລະມື້. ການປັບຕົວເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມໝາຍຫຼາຍໃນສະຖານະການຈິງ. ດຽວນີ້ ແພດສາມາດໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກອຸປະກອນຜູ້ບໍລິໂພກເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງສະດວກໃນການກວດສຸຂະພາບປົກກະຕິ, ໂດຍສະເພາະໃນການຕິດຕາມຜູ້ປ່ວຍທີ່ມີບັນຫາສຸຂະພາບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບນ້ຳໜັກ ຫຼື ຕິດຕາມຫຼັງຈາກການປ່ຽນແປງວິຖີຊີວິດ ເພື່ອເບິ່ງວ່າການຮັກສານັ້ນມີຜົນຈິງຫຼືບໍ່.

ການຜະສົມຜະສານຂໍ້ມູນຈາກເຄື່ອງຊັ່ງນ້ຳໜັກ ແລະ ຄວາມສູງອັດຕະໂນມັດເຂົ້າກັບລະບົບເຕັກໂນໂລຊີສຸຂະພາບດິຈິຕອລ

ການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງ EHR ແລະ ວຽງສຸຂະພາບ: Apple Health, Google Fit, ແລະ Epic MyChart ຜ່ານ FHIR-Compatible APIs

ຂໍ້ມູນຈາກເຄື່ອງຊັ່ງອັດຕະໂນມັດທີ່ວັດແທກສ່ວນສູງ, ນ້ຳໜັກ ແລະ BMI ຖືກຖ່າຍໂອນໄປຍັງລະບົບສຸຂະພາບດິຈິຕອລຢ່າງປອດໄພໂດຍໃຊ້ສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ FHIR compatible APIs. ການເຊື່ອມຕໍ່ມາດຕະຖານເຫຼົ່ານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຂໍ້ມູນຖືກຊິງຄ໌ (sync) ທັນທີກັບລະບົບຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ບັນທຶກສຸຂະພາບອິເລັກໂທຣນິກ Epic MyChart ພ້ອມທັງແອັບຯນິຍົມທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ Apple Health ແລະ Google Fit. ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງພິມຕົວເລກຂອງເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປດ້ວຍຕົນເອງອີກຕໍ່ໄປ, ຂໍ້ມູນຈະຖືກຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງໄວ້ໄດ້ຕະຫຼອດເວລາ. ພວກເຮົາສາມາດຕິດຕາມການປ່ຽນແປງຂອງການອ່ານ BMI, ປະລິມານກ້າມ, ແລະ ເຖິງແມ້ກະທັ້ງລະດັບຂອງໄຂມັນພາຍໃນອຸດົມທີ່ໝໍເບິ່ງຢ່າງໃກ້ຊິດສຳລັບສະພາບການເຊັ່ນຄວາມດັນເລືອດສູງ, ບັນຫາເບົາຫວານ, ແລະ ບັນຫາຫົວໃຈ. ໝໍຈະເຫັນຂໍ້ມູນທີ່ຜູ້ປ່ວຍລາຍງານທັນທີ ແທນທີ່ຈະຕ້ອງລໍຖ້າໃບແບບຟອມເປັນເຈ້ຍ ຫຼື ຜ່ານຊອບແວກາງທີ່ຊັບຊ້ອນພຽງແຕ່ຈະໄດ້ມາຕື່ມຂໍ້ມູນພື້ນຖານ.

ການອະນຸຍາດຕາມມາດຕະຖານ HIPAA: ລະບົບ OAuth 2.0 ທີ່ປ້ອງກັນ PHI ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຖອດຖອຍຄວາມສະດວກໃນການໃຊ້ງານ

ໃນກໍລະນີແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ, ກົດລະບຽບຄວາມປອດໄພຂອງ HIPAA ຖືກປະຕິບັດໂດຍໃຊ້ການຢັ້ງຢືນຕົວຕົ້ນທີ່ອີງໃສີ່ໂທຄີນ OAuth 2.0. ລະບົບນີ້ກວດສອບວ່າບຸກຄົນນັ້ນແມ່ນໃຜແທ້ ແລະຮັບປະກັນວ່າພວກເຂົາໃຫ້ອະນຸຍາດຢ່າງຈະແຈັ່ງກ່ອນອະນຸຍາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນສຸຂະພາບທີ່ຖືກປົກປ້ອງ. ຂະບວນການດັ່ງກ່າວເຮັດວຽກດັ່ງຕໍ່ລຸ່ມນີ້: ຜູ້ປ່ວຍສາມາດເລືອກຢ່າງແນ່ນົດວ່າແອັບຯພັງດ່າມໃດສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໃດ. ຕົວຢົກເຊັ່ນ, ພວກເຂົາອາດອະນຸຍາດໃຫ້ແອັບຯພັງໜຶ່ງເຂົ້າເຖິງການອ່ານຄ່າ BMI ແຕ້ບລັອກການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນເຊັ່ນວັດຖິບັນຂອງແຂ້ກິນ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ການຕັ້ງຄ່າຄວາມເປີ່ວສ່ວນຕົວຂອງພວກເຂົາກໍ່ກົງກັບຂໍ້ກຳນົດທີ່ກົດລະບຽບຕ້ອງການ. ລັອກອິນຖາປັກສະໝີນັ້ນບໍ່ຖືກໃຊ້ໃນທີ່ນີ້ ເພາະມັນຍັງຄົງຢູ່ເປີ່ນຍາວ. ແທນໝົດ, OAuth ສ້າງໂທຄີນຊົ່ວຄາວທີ່ຈະຫາຍຫຼັງຈາກໄລຍະເວລາໃດໜຶ່ງ, ເຊິ່ງໝາຍວ່າມີຄວາມສ່ຽງໜ້ອຍກວ່າຖ້າມັນຖືກດັກຈັບໃນທາງໃດໜຶ່ງ. ຈາກມຸມມອງດ້ານການປະຕິບັດ, ວິທີການນີ້ອັນທີ່ແທ້ເຮັດໃຫ້ຊີວິດງ່າຍຂຶ້ນສຳລັບທຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ເບິ່ງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບປະສົບການຜູ້ໃຊ້ໃນຂົງເຂດສຸຂະພາບທີ່ຖິ້ງອອກໃນປີກາຍ, ແພດໝໍ ແລະ ຜູ້ປ່ວຍໃຊ້ເວລາປະມານ 62% ໜ້ອຍກ່ວາໃນການຕັ້ງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ເມື່ອທຽບກັບວິທີການຢັ້ງຢືນຕົວຕົ້ນເກົ່າ. ດັ່ງເຫັນ, ພວກເຮົາກຳລັງໄດ້ຮັບຄວາມປອດໄພທີ່ດີກວ່າ ແລະ ການດຳເນີນການທີ່ລຽນວຽນຂຶ້ນພ້ອມກັນ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການຖ່າຍໂອນຂໍ້ມູນ: ການຈັບຄູ່ຜ່ານ Bluetooth/Wi-Fi, ການດຳເນີນການທີ່ຂອບ (Edge Processing), ແລະ ການລວບລວມຂໍ້ມູນໃນ Cloud

ການຮັກສາຜູ້ໃຊ້ງານຕາມແບບອອກແບບ: ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຍຸ່ງຍາກໃນການຕັ້ງຄ່າ — ເຫດຜົນທີ່ການຈັບຄູ່ໃນເວລາ <90 ວິນາທີ ຊ່ວຍຫຼຸດການຖືກປະໄວ້ໄດ້ 34%

ການເຮັດໃຫ້ຄົນໃຊ້ອຸປະກອນຈິງໆຂຶ້ນ ຂຶ້ນຕໍ່ຫຼາຍກ່ຽວກັບຄວາມງ່າຍໃນການເລີ່ມໃຊ້, ແລະມີການຄົ້ນຄວ້າທີ່ໜັກແໜັງສະໜັບຮັບສິ່ງນີ້. ຖ້າການເຊື່ອມຕໍ່ Bluetooth ນ້ຳເວລາຫຼາຍກ່ວາປະມານ 90 ວິນາທີ, ປະມານໜຶ່ງສາມຂອງຄົນຈະຍົກເລີກການໃຊ້ທັນແລ້ວ ຕາມການສຶກສາຈາກ Clinical UX ໃນປີ 2023. ເຄື່ອງຊັ່ງອັດສະລິນີທີ່ວັດຄວາມສູງ, ນ້ຳໜັກ ແລະ BMI ໄດ້ພົບວິທີແກ້ບັນຫານີ້ໂດຍປັບປຸງໂປຣໂທຄອນເຊື່ອມຕໍ່ຂອງພວກເຂົາ. ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ຍັງຮັກສາມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມງົດຕາມຂໍ້ກຳນົດຂອງ NIST ແຕ້່ລຶບຂັ້ນຕອນການຢັ້ງຢືນທີ່ບໍ່ຈຳເປີ່ນອອກ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການເຊື່ອມຕໍ່ຊ້າ. ວິທີທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ເຄື່ອງຊັ່ງເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ລວມເຂົ້າກັບການສົ່ງສັນຍານກ່ອນເປີດເຄື່ອງຢັງຄົບ, ຈັດສະເພາງແຮງຜ່າພິເສດເພ່ງເພົາສຳລັບແ roiການແ roiລອກອິນ, ແລະປ່ຽນເຂົ້າໂຫມດ Bluetooth Low Energy ໂດຍອັດຕະໂນມັດເມື່ອມີການລົບຄວາມຮັບສັນຍານທີ່ເຮັດໃຫ້ການເຊື່ອມຕໍ່ມີບັນຫາ. ທຸກການປັບປຸງນີ້ຊ່ວຍຮັບປະກັນວ່າສ່ວນໃຫຼວຂອງຄົນສາມາດຈັບຄູ່ເຄື່ອງຊັ່ງຂອງພວກເຂົາພາຍໃນ 90 ວິນາທີ ໂດຍບໍ່ວ່າພວກເຂົາຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີເຄື່ອງຮ່ວມໄຮ້ສາຍປະເພດໃດ.

ສະຖາປັດຕະຍະ ກໍາ ຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: ການຄິດໄລ່ BIA ໃນອຸປະກອນຫຼຸດຜ່ອນການສົ່ງ PHI Raw

ເຄື່ອງວັດແທກເຫຼົ່ານີ້ປະຕິບັດການວິເຄາະການຂັດຂວາງ bioelectrical ໃນທ້ອງຖິ່ນໂດຍໃຊ້ microprocessors ທີ່ຖືກຕິດຕັ້ງ, ແປງສັນຍານໄຟຟ້າທີ່ບໍ່ທັນຜະລິດເປັນວັດແທກສ່ວນປະກອບຂອງຮ່າງກາຍທີ່ຖືກຢັ້ງຢືນກ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນໃດໆຈະອອກຈາກອຸປະກອນ. ພຽງແຕ່ຜົນຜະລິດທີ່ຖືກຕີຄວາມ ຫມາຍ ບໍ່ແມ່ນກະແສໄບໂອເມດຣິກທີ່ບໍ່ຖືກ ນໍາ ໃຊ້ ແມ່ນຖືກສົ່ງຜ່ານການເຊື່ອມຕໍ່ TLS 1.3 ທີ່ຖືກເຂົ້າລະຫັດ. ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຄອມພິວເຕີຂອບນີ້ສະຫນອງປະໂຫຍດຫຼັກສາມຢ່າງ:

ຢ່າງສໍາຄັນ, ການອອກແບບນີ້ຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຄລີນິກ 98.2% ໃນຄວາມສໍາພັນກັບ DEXA ພິສູດວ່າການຄິດໄລ່ຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເສຍຄ່າການນໍາໃຊ້ໃນການກວດກາ.