ການ ຫ້ອງການສຸຂະພາບ ປ່ຽນວິທີການຈັດການກັບພະຍາດເຮື້ອຮັງໂດຍການຕິດຕາມສັນຍານຊີວິດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສາມາດໃສ່ໄດ້ ແລະ ເຊັນເຊີສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຖືກຕິດຕັ້ງໄວ້ພາຍໃນ. ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ຈະເກັບຂໍ້ມູນຊີວະວິທະຍາສຳຄັນໆ ເຊັ່ນ: ລະດັບນ້ຳຕານໃນເລືອດ, ຄວາມດັນເລືອດ, ລະດັບອົກຊີເຈນໃນເລືອດ ແລະ ຮູບແບບຈังຫວະຫົວໃຈ, ແລ້ວສົ່ງຂໍ້ມູນທັງໝົດນີ້ໄປຍັງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບທຸກໆຊົ່ວໂມງ. ແທນທີ່ຈະໄດ້ຮັບການກວດສຸຂະພາບເປັນຄັ້ງຄາວພຽງຢູ່ຫ້ອງກວດ, ແພດສາມາດເຫັນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໄດ້ຕະຫຼອດເວລາ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃນການຄົ້ນພົບຮູບແບບທີ່ມີຄວາມໝາຍດ້ານການແພດ, ເຊັ່ນ: ເວລາທີ່ຄວາມດັນເລືອດຂອງບຸກຄົນໜຶ່ງເພີ່ມຂຶ້ນໃນຕອນກາງຄືນ ຫຼື ລະດັບກ້າວຊີ້ນ້ຳຕານຂຶ້ນສູງຫຼັງຈາກກິນອາຫານ. ສຳລັບຜູ້ປ່ວຍ, ການຜິດພາດຈາກການບັນທຶກຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົນເອງຈະຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ແພດຈະໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ດີຂຶ້ນຫຼາຍໃນການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການປິ່ນປົວ. ບາງການສຶກສາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບການຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແບບດຽວກັນນີ້ ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມດັນເລືອດລະດັບສູງ (systolic blood pressure) ໄດ້ປະມານ 10 ຈຸດໂດຍສະເລ່ຍ ສຳລັບຄົນທີ່ມີຄວາມດັນເລືອດສູງ ຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ HealthSnap ໃນປີກາຍນີ້.
ລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກສຶກສາຂໍ້ມູນທີ່ມາຈາກເຊັນເຊີ ແລະ ສັງເກດເຫັນການປ່ຽນແປງນ້ອຍໆທີ່ເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ລວງລາຍະອາການຈະປາກົດ. ລວມເຖິງສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການຜັນຜວນຂອງນ້ຳຕານໃນເລືອດທີ່ອາດຈະຊີ້ບອກເຖິງການຫຼຸດລົງຂອງນ້ຳຕານໃນເລືອດໃນໄວໆນີ້, ຫຼື ການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມໄວໃນການໄຫຼຂອງເລືອດຜ່ານເສັ້ນເລືອດລີບ ເຊິ່ງອາດຈະຊີ້ບອກເຖິງເສັ້ນເລືອດທີ່ແຂງຕົວ ແລະ ຄວາມສ່ຽງສູງຂຶ້ນຕໍ່ການເກີດເສັ້ນເລືອດໃນສະໝອງຕັນ. ລະບົບຈະສົ່ງການເຕືອນອັດຕະໂນມັດໃນເວລາທີ່ຮູບແບບທີ່ຜິດປົກກະຕິເຫຼົ່ານີ້ເກີນຂອບເຂດປົກກະຕິທີ່ໝໍຄິດວ່າຍອມຮັບໄດ້. ທັງຜູ້ປ່ວຍ ແລະ ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບຂອງພວກເຂົາຈະໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນ ເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດດຳເນີນການໄດ້ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ອາດຈະປັບປຸງຢາກ່ອນທີ່ບັນຫາຮ້າຍແຮງຈະເລີ່ມເກີດຂຶ້ນ. ການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ສຳລັບຜູ້ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ, ລະບົບເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າແບບນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການໄປໂຮງໝໍທີ່ບໍ່ຈຳເປັນລົງໄດ້ປະມານ 38 ເປີເຊັນ ຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຖືກຕີພິມໃນວາລະສານ JAMA Internal Medicine ປີກາຍນີ້ ທີ່ສຶກສາຜົນໄດ້ຮັບຂອງການດູແລຢ່າງໄກ. ແຕ່ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທຸກການເຕືອນທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຍັງຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດສອບຈາກໝໍທີ່ແທ້ຈິງກ່ອນ. ນີ້ຊ່ວຍຮັບປະກັນວ່າທຸກຢ່າງຍັງປອດໄພ, ຮັກສາຄວາມຮັບຜິດຊອບໄວ້ໃນສະຖານທີ່ທີ່ຄວນຈະເປັນ, ແລະ ສອດຄ່ອງກັບສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບສະຖານະການຂອງແຕ່ລະບຸກຄົນ.
Health Cabin ຜະສົມຜະສານການອ່ານຊີວະມາດຕະຖານແບບຈິງເຊັ່ນ: ການປ່ຽນແປງຂອງລະດັບນ້ຳຕານໃນເລືອດ ແລະ ການເຄື່ອນໄຫວຂອງຄວາມດັນເລືອດປະຈຳວັນ ພ້ອມທັງປັດໄຈຕ່າງໆທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ສຸຂະພາບທີ່ຫຼາຍກວ່າພຽງຊີວະສາດ. ປັດໄຈເຫຼົ່ານີ້ລວມມີສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ບຸກຄົນນັ້ນມີການເຂົ້າເຖິງອາຫານທີ່ດີຕໍ່ສຸຂະພາບຢ່າງສອດແນ້ນ, ມີບ້ານທີ່ຢູ່ອາໄສຢ່າງໝັ້ນຄົງ, ຫຼື ມີວິທີການເດີນທາງໄປມາໃນເມືອງ. ເມື່ອຂໍ້ມູນທັງໝົດນີ້ຖືກລວມເຂົ້າກັນ, ມັນຈະເຮັດໃຫ້ສາມາດຈັດການແຜນການດູແລທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ສາມາດຕອບສະໜອງຕໍ່ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຊີວິດຈິງ. ຕົວຢ່າງ: ບຸກຄົນໜຶ່ງທີ່ມີຕົວເລກ HbA1c ຂຶ້ນສູງຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາພົບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຮັກສາອາຫານທີ່ງ່າຍຕໍ່ການເນົ່າເປື່ອຍໃຫ້ຢູ່ໃນສະພາບເຢັນຢູ່ທີ່ເຮືອນ. ລະບົບຈະແນະນຳໃຫ້ເຊື່ອມຕໍ່ພວກເຂົາກັບໂຄງການດ້ານອາຫານທ້ອງຖິ່ນ ຫຼື ຈັດສົ່ງອາຫານໄປຍັງປະຕູເຮືອນຂອງພວກເຂົາ. ແຜນການດູແລແບບດັ້ງເດີມມັກຈະຖືກກຳນົດໄວ້ຄັ້ງດຽວແລ້ວຢູ່ຄົງທີ່, ແຕ່ວິທີການຂອງ Health Cabin ຈະຄົງທີ່ໄປຕາມການປ່ຽນແປງຂອງຮ່າງກາຍ ແລະ ສະຖານະການຂອງຜູ້ປ່ວຍໃນໄລຍະຍາວ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ການຮັກສາກາຍເປັນສິ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນກັບຄວາມເປັນຈິງປະຈຳວັນ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຮົາສາມາດຄຸ້ມຄອງສະພາບເຈັບປ່ວຍຂອງຕົນໄດ້ໃນໄລຍະຍາວ ຫຼັງຈາກການນັດໝາຍຄັ້ງທຳອິດ.
ປັນຍະປະດິດສາມາດຄົ້ນພົບລວດລາຍ ແລະ ສະເໜີການປ່ຽນແປງທີ່ອາດຈະຊ່ວຍຜູ້ປ່ວຍໄດ້, ແຕ່ແພດຍັງຄົງເປັນຜູ້ຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຈະຖືກດຳເນີນການ. ຄຳແນະນຳທັງໝົດທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍຂະບວນການຄິດໄລ່ຕ້ອງຜ່ານຕາຂອງແພດກ່ອນ, ບັນດາຂໍ້ເຫັນເຫຼົ່ານີ້ຈະຖືກກວດກາ ແລະ ປັບປຸງຕາມສະພາບການຈິງກ່ອນທີ່ຈະດຳເນີນການໃດໆ. ລະບົບທີ່ມະນຸດຍັງມີສ່ວນຮ່ວມຢູ່ນີ້ຊ່ວຍຫຼີກເວັ້ນບັນຫາທີ່ເກີດຈາກການອີງໃສ່ເຄື່ອງຈັກຫຼາຍເກີນໄປ, ໂດຍສະເພາະເວລາຈັດການກັບສະພາບເຈັບປ່ວຍທີ່ສັບສົນ. ແພດທີ່ເຮັດວຽກດ້ວຍວິທີການປະສົມນີ້ຈະມີການປ່ຽນແປງແຜນການຮັກສາໜ້ອຍລົງປະມານ 30 ເປີເຊັນ ຖ້າທຽບກັບຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກດ້ວຍມືທັງໝົດ ຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນວາລະສານ Journal of Clinical Informatics ໃນປີ 2023. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເມື່ອແພດມີການຮ່ວມມືຢ່າງມີປະສິດທິຜົນກັບລະບົບ AI, ການດູແລຜູ້ປ່ວຍຈະກາຍເປັນການດູແລທີ່ຖືກປັບໃຫ້ເໝາະສຳລັບແຕ່ລະບຸກຄົນ ແລະ ປອດໄພຫຼາຍຂຶ້ນໃນຂະນະດຽວກັນ.
ຫ້ອງການສຸຂະພາບເຊື່ອມຕໍ່ສ່ວນຕ່າງໆ ຂອງການດູແລສຸຂະພາບຜ່ານການສື່ສານສອງທາງກັບບັນທຶກສຸຂະພາບອີເລັກໂທຣນິກ, ຮ້ານຂາຍຢາ ແລະ ເຄືອຂ່າຍສຸຂະພາບທ້ອງຖິ່ນ ລວມທັງຄລີນິກທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນຈາກລັດຖະບານ ແລະ ບໍລິການດູແລສຸຂະພາບທີ່ບ້ານ. ສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ສັນຍານຊີວິດຕາມເວລາ, ຢາທີ່ໃຊ້ມາກ່ອນ ແລະ ການປ່ຽນແປງແຜນການດູແລ ຈະຖືກຖ່າຍໂອນລະຫວ່າງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງບໍ່ມີໃຜຕ້ອງປ້ອນຂໍ້ມູນດຽວກັນຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳອີກ. ຈິນຕະນາການສະຖານະການທີ່ໝໍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຫົວໃຈປັບປຸງປະລິມານຢາ beta blocker ຂອງຜູ້ປ່ວຍ. ເຟີມາຊິດຈະໄດ້ຮັບຄຳແນະນຳໃໝ່ນັ້ນທັນທີ, ໃນຂະນະທີ່ພະນັກງານດ້ານສຸຂະພາບຊຸມຊົນສາມາດກວດເບິ່ງເປົ້າໝາຍຄວາມດັນເລືອດທີ່ຖືກອັບເດດໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຫ້ໃຜມາພິມຂໍ້ມູນຊ້ຳ. ຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງສະມາຄົມຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ລະບົບການຈັດການດ້ານສຸຂະພາບຈາກປີກາຍນີ້, ວິທີການທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຊັກຊ້າໃນການປິ່ນປົວເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງ. ທີ່ສຳຄັນກວ່ານັ້ນ, ມັນຊ່ວຍຢຸດບັນດາສະຖານະການທີ່ຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງອາດຈະໄດ້ຮັບຄຳແນະນຳທີ່ຂັດກັນກ່ຽວກັບຢາ ຫຼື ຄຳແນະນຳດ້ານວິຖີຊີວິດຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນສະຖານທີ່ທີ່ແຍກຕ່າງຫາກ.
Health Cabin ຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນຄຸ້ມຄອງສຸຂະພາບຂອງພວກເຂົາໃນແຕ່ລະມື້ ດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ສະຫຼາດ ທີ່ປັບຕົວຕາມເວລາ, ທັງ ຫມົດ ແມ່ນສ້າງຂຶ້ນມາໂດຍອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຮູ້ກ່ຽວກັບວິທີການຂອງມະນຸດທີ່ແທ້ຈິງ. ເມື່ອເວົ້າເຖິງຢາ, ລະບົບເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນຮ່າງກາຍທີ່ຢູ່ອາໄສ ດັ່ງນັ້ນຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງຈຶ່ງຖືກເຕືອນ ກ່ຽວກັບການກິນອິນຊູລິນ ເມື່ອເລືອດຕານກວດເບິ່ງວ່າປອດໄພກ່ອນ. ສໍາລັບການອອກກໍາລັງກາຍ, ແອັບພລິເຄຊັນນີ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາຢ່າງອ່ອນໂຍນ ກ່ຽວກັບກິດຈະກໍາຕ່າງໆ ທີ່ເຫມາະສົມກັບສິ່ງທີ່ຄົນໃດຄົນນຶ່ງໄດ້ເຮັດໃນໄລຍະຜ່ານມາ ແລະ ສິ່ງທີ່ເຫມາະສົມກັບແຜນການຕົວຈິງຂອງເຂົາເຈົ້າ. ແລະຍັງມີການຕິດຕາມນິໄສປະຈໍາວັນ ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ສິ່ງຕ່າງໆເຊື່ອມໂຍງກັນແນວໃດ ເຊັ່ນວ່າ ເວລາໃດທີ່ຄົນເຮົານອນນັ້ນ ມັນສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຮັກສາລະດັບນໍ້າຕານໃນເລືອດໃຫ້ຫມັ້ນຄົງໃນມື້ຕໍ່ມາ ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ຄຸນລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້ ເຮັດວຽກໄດ້ດີກວ່າຫຼາຍ ເມື່ອພວກມັນເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງລະບົບທີ່ສົມບູນແບບ ທີ່ເຫມາະສົມກັບມາດຕະຖານການແພດ ແທນທີ່ຈະເປັນແອັບພລິເຄຊັນແຍກຕ່າງຫາກ ຫຼື ວາລະສານເຈ້ຍແບບເກົ່າແກ່. ນີ້ສໍາຄັນ ໂດຍສະເພາະສໍາລັບຄົນທີ່ພົວພັນກັບບັນຫາສຸຂະພາບຫຼາຍຢ່າງໃນເວລາດຽວກັນ.
ຫ້ອງການສຸຂະພາບນີ້ມີປະໂຫຍດເປັນພິເສດຕໍ່ກັບພະຍາດເຮື້ອຈະເລີນເຊັ່ນ: ຄວາມດັນເລືອດສູງ ແລະ ເບົາຫວານປະເພດ 2.
ປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ຊ່ວຍໃນການກວດຈຸດຜິດປົກະຕິໃນຂັ້ນຕົ້ນ ແລະ ສົ່ງການແຈ້ງເຕືອນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານສຸຂະພາບທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ ແລະ ຕ້ອງການການພິຈາລະນາທາງການແພດເພີ່ມເຕີມ.
ແມ່ນ, ຄຳແນະນຳທັງໝົດທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ຈະຖືກທົບທວນໂດຍແພດເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມປອດໄພຕາມບໍລິບົດ.
ແມ່ນ, ມັນສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງລຽບລຽງກັບບັນທຶກສຸຂະພາບອີເລັກໂທຣນິກ, ລະບົບຮ້ານຂາຍຢາ ແລະ ຂໍ້ມູນຂ່າວສານດ້ານສຸຂະພາບຂອງຊຸມຊົນ.
Copyright © 2025 by Shenzhen Sonka Medical Technology Co., Limited - ນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ