ວິທະຍາສາດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງເຄື່ອງວັດແທກປະກອບຮ່າງກາຍ: ອະທິບາຍຄວາມຖືກຕ້ອງ

ເປັນຫຍັງຕົວຊີ້ວັດນ້ຳໜັກທົ່ວໄປຈຶ່ງບໍ່ເໝາະສຳລັບການປະເມີນສຸຂະພາບ

ດັດຊະນີມວນນ້ຳໜັກ (BMI) ແລະ ການວັດແທກນ້ຳໜັກທົ່ວໄປບໍ່ສາມາດຈັບຈຸດຂໍ້ມູນສຸຂະພາບທີ່ສຳຄັນໄດ້ ເນື່ອງຈາກວ່າພວກເຂົາລະເວີນປະກອບຮ່າງກາຍ. BMI ࡐຳເນີນການຈັດປະເພດນັກກິລາເປັນນ້ຳໜັກເກີນເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີຄວາມໜາແໜ້ນຂອງກ້າມເນື້ອ, ແລະ ຍັງປະເມີນຄວາມສ່ຽງຕ່ຳເກີນໄປໃນຜູ້ສູງອາຍຸທີ່ເປັນໂລກກ້າມເນື້ອລຸດ (sarcopenia). ຢ່າງສຳຄັນ, ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຕົວຊີ້ວັດເຫຼົ່ານີ້:

• ລະເວີນຄວາມແຕກຕ່າງດ້ານເຊື້ອຊາດ : ປະຊາກອນເຂດເອເຊຍໃຕ້ມີຄວາມສ່ຽງດ້ານຫົວໃຈ ແລະ ເມທາບໍລິສົມທີ່ສູງຂຶ້ນໃນຄ່າ BMI ທີ່ຕ່ຳກວ່າ
• ລະເວີນການແຈກຢາຍຂອງໄຂມັນ ການເກັບກະສຽງທີ່ບໍລິເວນກາງ—ເປັນຕົວຊີ້ວັດທີ່ສຳຄັນຂອງພະຍາດຫົວໃຈ—ຍັງຄົງບໍ່ສາມາດເຫັນໄດ້ໃນການຄຳນວນດັດຊະນີມວນນ້ຳກາຍ (BMI)
• ຂາດຄວາມຖືກຕ້ອງທາງດ້ານການແພດ ເຄື່ອງຊົ່ວງນ້ຳໜັກແບບດັ້ງເດີມມີບັນຫາການປັບຄ່າໃຫ້ຖືກຕ້ອງທີ່ເปลີ່ນແປງໄປເລື້ອຍໆ ແລະ ຂໍ້ຜິດພາດຈາກການປ້ອນຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົວເອງ ສົ່ງຜົນໃຫ້ຄ່າທີ່ອ່ານໄດ້ບໍ່ສອດຄ່ອງກັນ

ໃນປີ 2023 ສະມາຄົມແພດອາເມລິກາ (AMA) ໄດ້ກ່າວຢ່າງເປັນທາງການວ່າ ດັດຊະນີມວນນ້ຳກາຍ (BMI) ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ດີເລີດສຳລັບແພດເລີຍ ເນື່ອງຈາກມັນບໍ່ສາມາດແຍກອອກໄດ້ລະຫວ່າງເນື້ອເຍື່ອແບບເຂົ້າໄປໃນຮ່າງກາຍ (ເນື້ອເຍື່ອເຮືອນ) ແລະ ເນື້ອເຍື່ອກ້າມເນື້ອ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຄົນໜຶ່ງທີ່ເບິ່ງເປັນສຸຂະພາບດີໃນເອກະສານອາດຈະມີເນື້ອເຍື່ອເຮືອນທີ່ອັນຕະລາຍຢູ່ບໍລິເວນທ້ອງ ໃນຂະນະທີ່ຄົນອີກຄົນໜຶ່ງທີ່ມີຄ່າ BMI ເທົ່າກັນກັບຄົນທຳອິດ ອາດຈະມີຮ່າງກາຍທີ່ແຂງແຮງຫຼາຍຢູ່ພາຍໃຕ້. ໃນປັດຈຸບັນ ການກວດສຸຂະພາບທີ່ຖືກຕ້ອງຈະຕ້ອງພິຈາລະນາປັດໄຈຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ອັດຕາເນື້ອເຍື່ອເຮືອນ, ປະລິມານກ້າມເນື້ອທີ່ມີ, ແລະ ໂດຍສະເພາະເນື້ອເຍື່ອເຮືອນທີ່ຢູ່ເລິກເຂົ້າໄປໃນບໍລິເວນທ້ອງ ເຊິ່ງເປັນອັນຕະລາຍຫຼາຍ. ມີເຄື່ອງວັດແທກປະກອບຮ່າງກາຍເປັນພິເສດເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດໃຫ້ຄ່າທີ່ຖືກຕ້ອງຕໍ່ປັດໄຈສຳຄັນເຫຼົ່ານີ້ ທີ່ເຄື່ອງຊົ່ວງນ້ຳໜັກທົ່ວໄປບໍ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ເລີຍ.

ຫຼັກການເຮັດວຽກຂອງເຄື່ອງວັດແທກປະກອບຮ່າງກາຍ: ຫຼັກການພື້ນຖານຕາມເຕັກໂນໂລຊີ

ການວິເຄາະຄວາມຕ້ານທາງຊີວະໄຟຟ້າ (BIA): ເຄື່ອງຈັກປະຈຸບັນ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດທີ່ສຳຄັນ

ການວິເຄາະຄວາມຕ້ານທາງຊີວະໄຟຟ້າເຮັດວຽກໂດຍການສົ່ງສັນຍາໄຟຟ້າຂະໜາດນ້ອຍຜ່ານຮ່າງກາຍ. ເນື້ອເຍື່ອກ້າມເນື້ອມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສົ່ງຜ່ານສັນຍາເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ດີກວ່າ ເນື່ອງຈາກມັນມີນ້ຳຫຼາຍກວ່າເນື້ອເຍື່ອໄຂມັນ. ຮຸ່ນໃໝ່ໆ ໄດ້ປະກອບດ້ວຍຄວາມຖີ່ຫຼາຍຄ່າເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ພົບເຫັນໃນອຸປະກອນເກົ່າທີ່ໃຊ້ຄວາມຖີ່ດຽວເທົ່ານັ້ນ, ເຊິ່ງເຄີຍນຳໄປສູ່ຄວາມຜິດພາດທີ່ປ່ຽນແປງລະຫວ່າງ 3 ຫາ 8 ເປີເຊັນ ຂຶ້ນກັບລະດັບຄວາມຊຸ່ມຊື້ນຂອງບຸກຄົນໃນເວລານັ້ນ. ມີປັດໄຈຫຼາຍຢ່າງທີ່ສົ່ງຜົນຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບ ເຊັ່ນ: ສິ່ງທີ່ຄົນດື່ມກ່ອນການທົດສອບ, ວ່າພວກເຂົາໄດ້ອອກກຳລັງກາຍເມື່ອເຮັດໄດ້ດົນປານໃດ, ແລະ ເຖິງແມ່ນແຕ່ທ່າທີ່ເຂົາເຈົ້າຢື່ນ ຫຼື ນັ່ງໃນເວລາສະແກນກໍຕາມ. ການໄດ້ຮັບຄ່າວັດແທກທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ ຕ້ອງການເງື່ອນໄຂທີ່ສົມໍາທົດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການທີ່ຮ່າງກາຍບໍ່ມີນ້ຳພຽງພໍ ອາດຈະເຮັດໃຫ້ເປີເຊັນຂອງໄຂມັນເບິ່ງເປັນສູງກວ່າຄວາມເປັນຈິງ, ອາດຈະສູງຂຶ້ນປະມານ 2 ຫາ 5 ເປີເຊັນ ເພາະເພີງແຕ່ລະດັບຂອງຂອງເຫຼວໃນຮ່າງກາຍ.

ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ຮູບຖ່າຍເອັກຊເຣ (DEXA, CT, MRI): ຟິສິກສ໌, ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດໃນການນຳໃຊ້

ຂະແວງການແພດອີງໃສ່ເຄື່ອງວັດແທກຂັ້ນສູງທີ່ນຳໃຊ້ຫຼັກການຈາກຮັງສີວິທະຍາເພື່ອບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ດີເລີດ. ການສຳຫຼວດ DEXA ວັດຄວາມໜາແໜ້ນຂອງເບື້ອງໂດຍການວັດແທກວ່າຮັງສີ X ຜ່ານຮ່າງກາຍໄດ້ເທົ່າໃດ, ໃນຂະນະທີ່ການສຳຫຼວດ CT ນຳໃຊ້ຮັງສີ ແລະ MRI ນຳໃຊ້ແມ່ເຫຼັກທີ່ມີອຳນາດສູງເພື່ອແຍກອະວັຍວະຕ່າງໆອອກຈາກກັນ. ເຖິງແນວໃດກໍຕາມ, DEXA ມີອັດຕາຄວາມຜິດພາດຕ່ຳຢ່າງເປັນທີ່ນ່າທຶງ (ຕ່ຳກວ່າ 1%) ໃນການວັດແທກປະລິມານເນື້ອເຍື່ອແບບເຄື່ອນໄຫວ, ແຕ່ກໍຍັງມີບັນຫາທີ່ເກີດຂື້ນໃນຊີວິດຈິງກັບເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້. ການສຳຫຼວດຄັ້ງດຽວມັກຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເກີນ 200 ໂດລາສະຫະລັດ, ສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຄົນສ່ວນຫຼາຍຈະຕ້ອງໄປຢ້ຽມຢາມຄລີນິກທີ່ມີຄວາມຊຳນິຊຳນານເພື່ອຮັບການທົດສອບ. ການສຳຫຼວດ CT ກໍມີຄວາມສ່ຽງຂອງຕົນເອງດ້ວຍ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜູ້ປ່ວຍໄດ້ຮັບຮັງສີໃນລະດັບທີ່ຄ້າຍຄືກັບທີ່ເຂົາເຈົ້າຈະໄດ້ຮັບຈາກຮັງສີທີ່ເອີ້ນວ່າ 'chest X-ray' ປົກກະຕິຈຳນວນ 100 ຄັ້ງ. ສ່ວນການສຳຫຼວດ MRI ນັ້ນ ຕ້ອງການໃຫ້ຜູ້ປ່ວຍຢູ່ນິ່ງນິ້ງຢ່າງສົມບູນເປັນເວລາ 30 ນາທີ ຫຼື ນາທີທີ່ຍາວກວ່າ, ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ການທົດສອບເປັນປະຈຳເປັນເລື່ອງທີ່ຍາກ, ເຖິງແນວໃດກໍຕາມ ມັນກໍເຮັດວຽກໄດ້ດີຫຼາຍໃນການວັດແທກເນື້ອເຍື່ອພາຍໃນດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງປະມານ 98%.

ຄວາມເປັນຈິງດ້ານຄວາມຖືກຕ້ອງ: ຄວາມສາມາດທີ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນແລ້ວໃນການປະຕິບັດຕາມປະຊາກອນແລະການນຳໃຊ້ຕ່າງໆ

ການທົບທວນຫຼັກຖານ: BIA ເທີບຽບກັບ DEXA ແລະ Skinfold ເທີບຽບກັບມາດຕະຖານອ້າງອີງ

ການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເປັນເວລານານວ່າ ວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ body composition analyzers ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ການສຳຫຼວດດ້ວຍ X-ray ພະລັງງານຄູ່ (Dual Energy X-ray Absorptiometry) ຫຼື ທີ່ເອີ້ນກັນທົ່ວໄປວ່າ DEXA scan ຍັງຄົງເປັນວິທີທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດ ໂດຍມີຂອບເຂດຄວາມຜິດພາດປະມານ 1.5% ເມື່ອເງື່ອນໄຂເໝາະສົມ. ແຕ່ຄົນສ່ວນຫຼາຍບໍ່ໄດ້ຮັບການສຳຫຼວດໃນສະຖານທີ່ທີ່ເປັນຫ້ອງທົດລອງ. ອຸປະກອນວິເຄາະການຕ້ານທາງໄຟຟ້າ (Bioelectrical Impedance Analysis: BIA) ທົ່ວໄປມັກຈະມີຄວາມຜິດພາດປະມານ 3 ເຖິງ 5 ເປີເຊັນ ເມື່ອທຽບກັບຜົນ DEXA. ແລ້ວກໍມີຄີມວັດຄວາມໜາຂອງຜິວ (skinfold calipers) ລຸກເກົ່າ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍເທື່ອ, ໂດຍເປັນພິເສດສຳລັບບຸກຄົນທີ່ມີນ້ຳໜັກເກີນຢູ່ບໍລິເວນທ້ອງ. ເມື່ອບຸກຄົນໜຶ່ງມີເນື້ອເຍື່ອມັນຢູ່ເທິງຜິວຫຼາຍ, ການຈັບແລະວັດດ້ວຍຄີມເຫຼົ່ານີ້ຈະບໍ່ສາມາດສະແດງເຖິງຂໍ້ມູນທັງໝົດໄດ້ອີກຕໍ່ໄປ.

ປັດໄຈທີ່ສຳຄັນທີ່ຫຼຸດທອນຄວາມຖືກຕ້ອງ — ການດື່ມນ້ຳ, ເຊື້ອຊາດ, ອາຍຸ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າອຸປະກອນ

ຕัวແປລະບົບສີ່ຢ່າງທີ່ມີອິດທິພົວເຮັດໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກເສຍຫາຍຢ່າງລຶກລົ້ມ:

• ການຮັບຄ້າຍ : ການຂາດນ້ຳ 3% ຈະເຮັດໃຫ້ຄ່າການວັດແທກປະລິມານໄຂມັນດ້ວຍວິທີ BIA ສູງຂຶ້ນ 1.8 ກິໂລກຣາມ
• ເຊື້ອຊາດ : ລະບົບຄຳນວນ BIA ທີ່ຖືກປັບໃຫ້ເໝາະສົມກັບຮ່າງກາຍຂອງຄົນເຜົ່າຄາວາເຊຍ ຈະຈັດປະເພດມວນກ້າມເນື້ອທີ່ມີຄວາມແຂງແຮງຜິດพลาดໃນ 33% ຂອງບຸກຄົນເຜົ່າເອເຊຍ
• ອາຍຸ : ຄວາມໜາແໜ້ນຂອງກ້າມເນື້ອຫຼຸດລົງຫຼາຍກວ່າ 15% ຫຼັງຈາກອາຍຸ 60 ປີ ເຊິ່ງຕ້ອງມີການປັບແຕ່ງແບບຈຳລອງໃໝ່
• ການປັບຂະ ຫນາດ : ການປັບຄ່າໃໝ່ທຸກໆ 90 ວັນຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເບື່ອນ (drift) ລົງ 40% ໃນອຸປະກອນທີ່ໃຊ້ໃນດ້ານການແພດ

ບົດແນວທາງການຢືນຢັນທີ່ກຳລັງເກີດຂຶ້ນໃນປັດຈຸບັນ ໄດ້ກຳນົດໃຫ້ຕ້ອງນຳໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນຈາກປະຊາກອນຫຼາຍເຊື້ອຊາດ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມໃນການທົດສອບທີ່ຄວບຄຸມການຂາດນ້ຳຢ່າງເຂັ້ມງວດ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເບື່ອນເຫຼົ່ານີ້ໃນປະຊາກອນຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ.

ການຍົກສູງຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້: ນະວັດຕະກຳທີ່ກຳລັງເກີດຂຶ້ນໃນການອອກແບບເຄື່ອງວັດແທກປະກອບຮ່າງກາຍ

ເຄື່ອງວັດແທກປະກອບຮ່າງກາຍເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ພັດທະນາ BIA: ການປະສົມຜະສານຂໍ້ມູນດ້ານມາດຕະຖານຮ່າງກາຍ ແລະ ການຈຳລອງທີ່ປັບເຂົ້າກັບບຸກຄົນເປັນພິເສດ

ເຄື່ອງວັດແທກປະກອບຮ່າງກາຍເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເຈັນເນີເຣຊັ່ນຕໍ່ໄປ ໄດ້ກ້າວຂ້າມບັນຫາຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ມີມາແຕ່ດົນນານ ໂດຍການນຳໃຊ້ Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) ທີ່ມີ AI ຊ່ວຍ. ເຄື່ອງທີ່ທັນສະໄໝເຫຼົ່ານີ້ເກັບຂໍ້ມູນດ້ານມາດຕະຖານຮ່າງກາຍໃນເວລາຈິງ ເຊິ່ງລວມທັງຄວາມສູງ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງວົງແຫວນຂອງແຂນ ແລະ ແຂວນ ແລະ ຂະໜາດຂອງໂຄງສ້າງຮ່າງກາຍ. ມັນຍັງ ເອົາເຂົ້າໄປໃນ  ການພິຈາລະນາ ຕัวແປທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງຜູ້ໃຊ້ ເຊັ່ນ: ອາຍຸ, ພື້ນຖານດ້ານຄວາມແຂງແຮງ, ແລະ ເຄື່ອງໝາຍທາງເມທາບໍລິສຶມ ເພື່ອສ້າງໂປຟາຍສ່ວນບຸກຄົນທີ່ລະອຽດ.

ຫຍັງ ແຍກອອກ ເທັກໂນໂລຢີນີ້ ແມ່ນການນຳໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (machine learning) ເພື່ອວິເຄາະຮູບແບບຂອງຄວາມຕ້ານທາງໄຟຟ້າ (impedance patterns) ເທີບກັບໂປຟາຍສ່ວນບຸກຄົນເຫຼົ່ານີ້. ລະບົບນີ້ສາມາດຈັບຄູ່ຄວາມສຳພັນທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງເນື້ອເຍື່ອ ທີ່ອຸປະກອນ BIA ທຳມະດາບໍ່ສາມາດຈັບໄດ້. ມັນຍັງປັບຕົວໄດ້ຢ່າງເປັນໄປໄດ້ (dynamically) ໂດຍການປັບຄ່າຂອງສັນຍານໄຟຟ້າຕາມລະດັບຄວາມຊຸ່ມຊື້ນຂອງຮ່າງກາຍ ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມໜາແໜ້ນຂອງເນື້ອເຍື່ອຕາມເວລາ.

ການສຶກສາ ບອກ ວ່າວິທີການນີ້ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກເນື້ອເຍື່ອອິນຊີເຣັດ (visceral fat) ແລະ ມວນກ້າມເນື້ອ (muscle mass) ໄດ້ 15% ຫາ 22% ເມື່ອທຽບກັບວິທີການທຳມະດາ. ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຄ່າສະເລ່ຍທີ່ອີງໃສ່ຂະໜາດ e -ຂະໜາດ- fiທີ່- al ລະດັບສະເລ່ຍ, ອຸປະກອນວິເຄາະເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ແບບຈຳລອງສ່ວນບຸກຄົນເພື່ອປ່ຽນການວັດແທກຄັ້ງດຽວໃຫ້ເປັນຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້ ແລະ ມີປະໂຫຍດໃນໄລຍະຍາວ- teການວິເຄາະແນວໂນ້ມສຸຂະພາບ.

ພ້ອມທີ່ຈະຍົກລະດັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການປະເມີນສຸຂະພາບຂອງທ່ານດ້ວຍເຄື່ອງວັດແທກປະກອບຮ່າງກາຍມືອາຊີບຫຼືບໍ່?

ຂໍ້ມູນປະກອບຮ່າງກາຍທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນເປັນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນຂອງການຄັດເລືອກສຸຂະພາບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. . ບໍ ເຄື່ອງຊົ່ວງນ້ຳໜັກທົ່ວໄປ ຫຼື ການຄຳນວນດັດຊະນີມວນສານ (BMI) ບໍ່ສາມາດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ເທົ່າທຽບກັບການວິເຄາະເນື້ອເຍື່ອເປົ້າໝາຍ. ໂດຍການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄໝເຊັ່ນ: BIA ທີ່ຖືກປັບປຸງດ້ວຍປັນຍາຈຳລອງ (AI). ຮັບເອົາ ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສອດຄ່ອງ ແລະ ມີຄວາມສຳຄັນດ້ານການແພດ ເຊິ່ງສະໜັບສະໜູນການຈັດການສຸຂະພາບແບບສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ການດູແລຜູ້ປ່ວຍ.

ສຳລັບເຄື່ອງວັດແທກປະກອບຮ່າງກາຍທີ່ມີຄຸນນະພາບໃນລະດັບອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ—ບໍ່ວ່າຈະເປັນສຳລັບໂຮງໝໍ, ຮ້ານຢາ, ໂຄງການສຸຂະພາບໃນບໍລິສັດ, ຫຼື ການຕິດຕາມສຸຂະພາບທີ່ບ້ານ—ຫຼື ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າກັບເວທີການຈັດການສຸຂະພາບທີ່ຄົບວົງຈອນ (ເຊັ່ນ: ທີ່ໃຫ້ບໍລິການໂດຍ Sonka Medical), ກະລຸນາຮ່ວມມືກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ. ທີ່ມີຄວາມຊຳນິຊຳນານ. ໃນດ້ານການແພດ ອຸປະກອນ ປະສົບການຂອງ Sonka ກວ່າ 20 ປີ. ປະກອບດ້ວຍ ອຸປະກອນການຄັດເລືອກສຸຂະພາບອັດຈະລິຍະ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ແລະ ວິທີແກ້ໄຂດ້ານສຸຂະພາບທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ. . ຕິດຕໍ່ ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາໃນມື້ນີ້ເພື່ອຮັບການປຶກສາໂດຍບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພື່ອປັບປຸງການຈັດຕັ້ງການປະເມີນສຸຂະພາບຂອງທ່ານ.