Индекс телесне масе (БМИ) и основна мерења тежине не могу да ухватију критичне здравствене увидности јер игноришу састав тела. ИМЦ често погрешно класификује спортисте као претешке због густине мишића и потцењује ризике код старијих особа са саркопенијом. Од суштинског значаја је да истраживање показује ове мере:
Године 2023., Америчко медицинско удружење је у суштини рекло да ИМЦ није тако добар алат за лекара јер једноставно не може да разликује масноћу и мишиће. Зато неко ко изгледа здраво на папиру може да носи опасно мастину масноћу, док друга особа са истим бројем на везни може да буде супер фит испод. Данас, прави здравствени прегледи морају да гледају ствари као што је проценат телесне масти, колико мишића је неко изградио, а посебно дубоку абдоминалну масти која је тако штетна. Само специјални машини за састав тела дају нам тачна подаци о овим важним факторима које обичне везе једноставно потпуно пропуштају.
Анализа биоелектричне импеданце ради пролазом малих електричних сигнала кроз тело. Мускулно ткиво има тенденцију да боље изведе ове сигнале јер садржи више воде у поређењу са масном ткивом. Новији модели укључују више фреквенција како би решили проблеме у старијим уређајима који су користили само једну фреквенцију, што понекад доводи до грешака у распону од 3 до 8 посто у зависности од тога колико је неко хидратисан у то време. Постоји неколико фактора који утичу на резултате, укључујући и оно што су људи пили пре теста, да ли су недавно вежбали, па чак и како стоје или седе током скенирања. Добивање поузданих мерења захтева доследне услове. На пример, дехидрација може учинити да проценат масти изгледа виши него што је у ствари, можда за око 2 до 5 поена само због нивоа течности у телу.
Медицинско поље се ослања на напредне анализере који примењују принципе из рентгенографије како би постигли изузетну тачност. Скенерски снимци ДЕКСА проучавају густину костију мерећи како рентгенске зраке пролазе кроз тело, док се у СК-скенерским снимцима користи зрачење, а у МРИ-ма користи се снажни магнет за разлику различитих ткива. Иако ДЕКСА има импресивно ниску стопу грешке испод 1% када мере телесну масноћу, постоје и стварни изазови са овим технологијама. Један скенирање често кошта преко две стотине долара, што значи да већина људи мора да посети специјализоване клинике за тестирање. ЦТ скенирање такође има своје ризике, излагајући пацијенте нивоима зрачења сличним ономе што би добили од око 100 редовних рентгенских снимака груди. Затим постоји и МРИ, који захтева од пацијената да остану потпуно непокретни током сесије трајеће 30 минута или дуже. То чини да је тешко за редовне прегледе иако ради одличан посао у мерењу унутрашње масти са око 98% тачности.
Истраживања су више пута показала да је другачије анализатори саставног тела дају веома различите резултате. Двострука енергетска рентгенова апсорпциометрија, или ДЕКСА скенирање како се обично назива, и даље држи прво место по прецизности са око 1,5% грешке када су услови савршени. Али већина људи не бива скенирана у лабораторијским окружењима. Просечни уређај за анализу биоелектричне импеданце је уобичајено погрешан за око 3 до 5 проценатних поена у поређењу са ДЕКСА одчитањима. А онда постоје и стари школни штиковни штиковници. Ове ствари могу бити далеко понекад, посебно за људе који носе додатну тежину око њиховог средишта. Када неко има пуно масти под коже, ти мали ушици више не говоре сву ствар.
Четири системске променљиве дубоко утичу на прецизност мерења:
Усавршавање протокола сада захтева мултиетничке скупове података и контроловане окружења за испитивање хидрације како би се смањиле ове пристрасности у различитим корисничким демографским групама.
Анализатори следеће генерације саставног тела превазилазе дуготрајне проблеме тачности, захваљујући АИ-у побољшаној биоелектричкој импедансној анализи (БИА). Ови напредни уређаји у реалном времену прикупљају антропометријске податке, укључујући висину, обим руке и ноге и величину скелета. Они такође ухватити у računati специфичне променљиве за кориснике, као што су старост, позадина физичке кондиције и метаболички маркери, како би се изградили детаљни лични профили.
Шта је? разликује ова технологија је коришћење машинског учења за анализу импедансних обрасца према овим персонализованим профилима. Систем идентификује корелације специфичне за ткиво које традиционални БИА уређаји не могу да открију. Такође се динамички прилагођава, прилагођавајући параметре електричног сигнала на основу нивоа хидратације корисника и промена густине ткива током времена.
Studije указује да овај приступ побољшава тачност мерења висцералне масти и мишићне масе за 15 до 22% у поређењу са конвенционалним методама. Уместо да се ослања на на е - величина - fiц - аЛ l просечни подаци, ови анализатори користе појединачне моделе за претварање појединачних мерења у акционалне, дугачке - term здравствених трендова.
Тачни подаци о саставу тела су темељ поузданог здравственог скрининга - Да ли је то истина? Не, не могу. основна скала или рачунање ИМЦ-а може да одговара увидцима које пружају циљане анализе ткива. Користећи напредне технологије као што су АИ-побољшана БИА, ви ћете добије конзистентни, клинички релевантни резултати који подржавају персонализовано управљање здравством и негу пацијента.
За аналитичара са индустријским степеном саставног тела прилагођене вашем сценарију било за болнице, апотеке, корпоративне програме за добробит или домаће здравствено праћење или за спајање ових уређаја са свеобухватним платформама за управљање здравством (као што нуди Сонка Медикал), сарадите са прова са стручним знањем у медицинским апликацијама уређаји - Да ли је то истина? Сонка има 20+ година искуства обухвата паметна опрема за скрининг здравља, анализа података на основу вештачке интелигенције и интегрисана здравствена решења - Да ли је то истина? Контакт саопштили смо вам данас за консултацију без обавеза да бисте побољшали свој систем здравствене процене.
Ауторско право © 2025 од стране Шенџен Сонка Медицинска Технологија Цо, Лимитед - Политике приватности