صفحہ اول > نیوز > صنعتی خبریں۔
یہ صحت کا کیبن wearable tech اور ماحولیاتی سینسرز کے ذریعے وٹل سائنز کی مسلسل نگرانی کرنے کے ذریعے ہم لا علاج بیماریوں کا انتظام کیسے کرتے ہیں، اسے تبدیل کر دیتا ہے۔ یہ گیجٹ خون میں شوگر کی سطح، بلڈ پریشر کے ریڈنگز، خون میں آکسیجن کی سطح، اور دل کی دھڑکن کے نمونوں جیسے اہم صحت کے اشاریے اکٹھے کرتے ہیں، اور ہر گھنٹے کے بعد ان معلومات کو صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو بھیجتے ہیں۔ بالکل اس کے بجائے کہ صرف عارضی چیک اپ کلینک میں ہوتے ہیں، ڈاکٹر اب وقت کے ساتھ ساتھ کیا ہو رہا ہے، اسے دیکھ سکتے ہیں۔ اس سے طبی طور پر اہم نمونوں کو نوٹس کرنے میں مدد ملتی ہے، جیسے کہ کسی کا بلڈ پریشر رات کے وقت بڑھ جاتا ہے یا ان کے گلوکوز کی سطح کھانے کے بعد چڑھ جاتی ہے۔ مریضوں کے لیے، دستی طور پر چیزوں کو لکھنے کی وجہ سے غلطیاں بہت کم ہوتی ہیں۔ ڈاکٹروں کو علاج کے بارے میں فیصلے کرتے وقت کام کرنے کے لیے بہت بہتر ڈیٹا ملتا ہے۔ کچھ مطالعات ظاہر کرتے ہیں کہ اسی قسم کے مسلسل مانیٹرنگ سسٹمز نے ہائی بلڈ پریشر والے افراد میں ماڈل سسٹولک بلڈ پریشر کو گذشتہ سال ہیلتھ سناپ کے تحقیق کے مطابق اوسطاً تقریباً 10 پوائنٹس تک کم کر دیا ہے۔
مشین لرننگ سسٹمز سینسرز سے آنے والے ڈیٹا کو دیکھتے ہیں اور علامات ظاہر ہونے سے پہلے ہونے والی چھوٹی تبدیلیوں کو نوٹ کرتے ہیں۔ ان میں وہ خون کی شکر کی لہروں شامل ہیں جو کم خون کی شکر کے حملے کی نشاندہی کر سکتی ہیں، یا شریانوں کے ذریعے خون کے بہاؤ کی رفتار میں تبدیلیاں جو شریانوں کی سختی اور اسٹروک کے زیادہ خطرے کی طرف اشارہ کر سکتی ہیں۔ جب یہ غیر معمولی پیٹرن ڈاکٹروں کے طرف سے عام حدود سے باہر ہوتے ہیں تو سسٹم خودکار انتباہات بھیجتا ہے۔ مریضوں کو بھی اطلاع دی جاتی ہے اور ان کے صحت کے فراہم کنندگان کو بھی، تاکہ وہ وقت پر کارروائی کر سکیں، شاید دواوں میں ایڈجسٹمنٹ کر سکیں قبل اس کے کہ سنگین مسائل شروع ہوں۔ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ زیادہ خطرے والے افراد کے لیے، گزشتہ سال JAMA انٹرنل میڈیسن میں شائع ہونے والی تحقیق کے مطابق، دور دراز کی دیکھ بھال کے نتائج کا جائزہ لیتے ہوئے، اس قسم کا ابتدائی انتباہ نظام ایمرجنسی روم تک غیر ضروری سفر کو تقریباً 38 فیصد تک کم کر دیتا ہے۔ تاہم، اہم بات یہ ہے کہ AI کے ذریعہ پیدا کردہ ہر الرٹ کو پہلے ایک حقیقی ڈاکٹر کی جانب سے چیک کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس سے یقینی بنایا جاتا ہے کہ تمام چیزیں محفوظ رہیں، ذمہ داری وہیں رہے جہاں ہونی چاہیے، اور ہر شخص کی مخصوص صورتحال کے لحاظ سے حقیقت کے مطابق بہترین کارروائی ہو۔
صحت کیبن، زندگی بھر کی حیاتیاتی پڑتال جیسے گلوکوز کی سطح میں تبدیلیاں اور روزانہ بلڈ پریشر کی لہروں کو ان عوامل کے ساتھ جوڑتی ہے جو صرف حیاتیات سے آگے صحت کو متاثر کرتے ہی ہیں۔ ان میں شامل ہیں قابل اعتماد طرزِ زندگی کے لیے صحت مند غذائی اختیارات تک رسائی، رہنے کے لیے مستحکم جگہ، یا شہر میں آمدورفت کے ذرائع۔ جب یہ تمام معلومات اکٹھی ہوتی ہیں تو حقیقی زندگی میں جو کچھ ہو رہا ہوتا ہے اس کے مطابق دیکھ بھال کے منصوبوں کی اجازت دی جاتی ہے۔ کسی شخص پر غور کریں جس کے HbA1c نمبرز بڑھ رہے ہیں جبکہ وہ گھر پر خراب ہونے والی اشیاء کو ٹھنڈا رکھنے میں مشکلات کا سامنا کر رہا ہو۔ نظام مقامی غذائی پروگراموں سے ان کا تعلق استوار کرنے یا ان کے دروازے تک کھانا پہنچانے کا انتظام کرنے کی تجویز دے گا۔ روایتی دیکھ بھال کے منصوبے عام طور پر ایک بار بننے کے بعد مستقل رہتے ہیں، لیکن صحت کیبن کا نقطہ نظر مریضوں کے جسم اور حالات کے وقت کے ساتھ تبدیل ہونے کے مطابق بدلتا رہتا ہے۔ اس سے علاج روزمرہ کی حقیقیات کے لیے بہت زیادہ متعلقہ بن جاتا ہے اور ابتدائی مواعظ کے کافی عرصہ بعد بھی لوگوں کو اپنی حالت کا انتظام جاری رکھنے میں مدد ملتی ہے۔
مصنوعی ذہانت مریضوں کی مدد کر سکنے والی تبدیلیوں کے الگورتھم اور نمونے دریافت کرتی ہے، لیکن جو کچھ بھی کیا جاتا ہے اس پر آخری فیصلہ ڈاکٹروں کے پاس ہوتا ہے۔ انسولین کی سطح کو معمول پر لانے، بلڈ پریشر کی دوا میں اضافہ کرنے یا نئے رویے کے اہداف طے کرنے سمیت تمام الگورتھم کی جانب سے تجویز کردہ سفارشات سب سے پہلے ڈاکٹر کی نظر سے گزرنا ہوتی ہیں۔ عملدرآمد سے پہلے ان تجاویز کو حقیقی دنیا کے تناظر کے مطابق جانچا اور درست کیا جاتا ہے۔ اس نظام میں انسانوں کی شمولیت مشینوں پر زیادہ انحصار کی وجہ سے ہونے والی مسائل سے بچاتی ہے، خاص طور پر پیچیدہ صحت کی حالت کے ساتھ نمٹتے وقت۔ 2023 میں جرنل آف کلینیکل انفارمیٹکس میں شائع ہونے والی تحقیق کے مطابق، اس مرکب نقطہ نظر کے ساتھ کام کرنے والے ڈاکٹر بالکل دستی طور پر کام کرنے والوں کے مقابلے میں تقریباً 30 فیصد کم اکثر علاج کے منصوبوں میں تبدیلی کرتے ہیں۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ جب طبی ماہرین مؤثر طریقے سے مصنوعی ذہانت کے نظام کے ساتھ شراکت داری کرتے ہیں تو مریض کی دیکھ بھال زیادہ موافقت رکھنے والی اور محفوظ دونوں طرح کی ہو جاتی ہے۔
صحت کا کیبن ای میڈیکل ریکارڈز، فارمیسیوں اور وفاقی طور پر منظور شدہ کلینکس اور گھریلو صحت کی خدمات سمیت مقامی صحت نیٹ ورکس کے ساتھ دو طرفہ رابطے کے ذریعے صحت کے مختلف شعبوں کو جوڑتا ہے۔ وقت کے ساتھ حیاتیاتی علامات، سابقہ ادویات، اور دیکھ بھال کے منصوبوں میں تبدیلیاں ان نظاموں کے درمیان خود بخود منتقل ہوتی ہیں، تاکہ کسی کو بار بار ایک ہی معلومات دستی طور پر درج کرنے کی ضرورت نہ پڑے۔ تصور کریں کہ دل کے ڈاکٹر مریض کی بیٹا بلاکر خوراک میں تبدیلی کرتے ہیں۔ فارماسسٹ کو فوری طور پر یہ نئی ہدایات موصول ہو جاتی ہیں، جبکہ کمیونٹی ہیلتھ اسٹاف دوبارہ ٹائپ کیے بغیر اپ ڈیٹ شدہ بلڈ پریشر کے اہداف کی جانچ کر سکتے ہیں۔ گزشتہ سال ہیلتھ کیئر انفارمیشن اینڈ مینجمنٹ سسٹمز سوسائٹی کی تحقیق کے مطابق، اس منسلک نقطہ نظر سے علاج میں تاخیر تقریباً آدھی ہو جاتی ہے۔ زیادہ اہم بات یہ ہے کہ اس سے وہ صورتحال ختم ہوتی ہے جہاں کسی شخص کو الگ الگ مقامات پر موجود مختلف فراہم کنندگان کی جانب سے ادویات یا طرز زندگی کے مشوروں کے بارے میں متضاد ہدایات مل سکتی ہیں۔
ہیلتھ کیبن افراد کو ان اسمارٹ ٹولز کے ذریعے روزمرہ صحت کا انتظام کرنے میں مدد کرتا ہے جو وقت کے ساتھ موافقت کرتے ہیں، اور یہ سب اس بات کے گرد مرکوز ہوتا ہے کہ انسان واقعی کیسے عمل کرتے ہیں۔ دوائیوں کے حوالے سے، نظام لائیو جسم کے ڈیٹا کے ساتھ کام کرتا ہے تاکہ کسی شخص کو انسولین لینے کی یاددہانی صرف تب ہو جب خون میں شوگر کی سطح پہلے سے محفوظ ہو۔ ورزش کے لیے، ایپ ملائم سی سفارشات دیتی ہے وہ سرگرمیوں کی جو حال ہی میں کسی شخص نے کی ہیں اور جو اس کے اصلی شیڈول میں فٹ ہوتی ہیں۔ اس کے علاوہ روزمرہ کی عادات کی نگرانی بھی کی جاتی ہے جو یہ ظاہر کرتی ہے کہ چیزوں کا آپس میں کیسے تعلق ہے، جیسے کہ کوئی شخص کتنی دیر سوتا ہے اس کا اگلے دن خون میں شوگر کی استحکام پر کیا اثر پڑتا ہے۔ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ ایسی خصوصیات کہیں زیادہ مؤثر ہوتی ہیں جب وہ کلینیکل معیارات کے مطابق ایک مکمل نظام کا حصہ ہوں، الگ الگ ایپس یا پرانے طرز کی کاغذی رپورٹس کے مقابلے میں۔ یہ خاص طور پر ان لوگوں کے لیے اہم ہے جو ایک وقت میں متعدد مسلسل صحت کے مسائل کا سامنا کر رہے ہوں۔
صحت کیبین خاص طور پر بلندیِ خون اور ذیابیطس قسم 2 جیسی دائمی بیماریوں کے لیے فائدہ مند ہے۔
ذیلی ذہانت وقتاً فوقتاً غیر معمولی حالات کی شناخت میں مدد کرتی ہے اور مزید طبی توجہ کی ضرورت والے ممکنہ صحت کے خطرات کے بارے میں الرٹس بھیجتی ہے۔
جی ہاں، تمام ذیلی ذہانت سے تیار کردہ سفارشات کو سیاق و سباق کی درستگی اور حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے ماہرینِ صحت کے ذریعے جانچا جاتا ہے۔
جی ہاں، یہ الیکٹرانک صحت ریکارڈز، فارمیسی سسٹمز، اور کمیونٹی صحت نیٹ ورکس کے ساتھ براہ راست منسلک ہوتا ہے۔
کاپی رائٹ © 2025 شینژن سنکا میڈیکل ٹیکنالوجی کمپنی، لیمیٹڈ کے نام - پرائیویسی پالیسی